【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏储能供电，具体涉及一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法和系统。
技术介绍
1、在搭建大规模的光伏储能，并提供局部内供电时，因为光伏供电系统的不稳定性，而用电设备往往不能接受长时间断电，因此需要经常性进行供电线路调整，利用备用线路，保证少量光伏发电节点不工作时依然可以提供足够电力支持用电设备工作。并且由于部署连接线路则需要一定的成本，连接在光伏储能网络中的线路连接方式有多种，而不同的连接方式对整体网络传输能力影响不同，通过评估不同的线路连接方式对光伏储能网络线路的影响，尽可能优化增加线路后的供电网络任意两点间的连通性，同时降低部分节点不工作时对整体网络传输能力的影响。
2、因此有必要提供新的一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法和系统。
技术实现思路
1、基于现有技术中存在的上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，通过计算增加线路对供电网络的影响值对供电网络进行优化，提高了整体供电网络的连通性，同时也降低了部分节点不工作时对整体网络传输能力的影响。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，包括：
3、s1，构建光伏储能供电网络连接的第一拉普拉斯矩阵；
4、s2，根据第一拉普拉斯矩阵计算得出第一拉普拉斯矩阵对应的代数连接度；
5、s3，新增加连接线路并计算新增加的连接线路对供电网络连通性的影响值；
6、s4，新增加其他条连接线路，分别计算其对供电网络连通性的影响值并根据影响值对供电网络结构进行优化。
7、进一步的，s1中，所述构建光伏储能供电网络连接的第一拉普拉斯矩阵包括：
8、s1-1，将所有光伏储能供电网络的节点进行编号；
9、s1-2，将现有供电网络线路连接关系保存在邻接矩阵中；
10、s1-2，建立计算矩阵；
11、s1-4，根据所述邻接矩阵和计算矩阵得出拉普拉斯矩阵。
12、进一步的，所述将现有供电网络线路连接关系保存在邻接矩阵中，包括：邻接矩阵w表示为若供电网络中的i号节点与供电网络中的j号节点之间有线路连接，则wi,j＝wj,i＝1；若供电网络中的i号节点与供电网络中的j号节点之间没有线路连接，则wi,j＝wj,i＝0。
13、进一步的，所述建立计算矩阵，包括：计算矩阵d表示为计算矩阵d中对角线元素为非对角线元素为di,j＝0。
14、进一步的，s2中，所述根据第一拉普拉斯矩阵计算得出第一拉普拉斯矩阵对应的代数连接度，包括：
15、s2-1，根据第一拉普拉斯矩阵进行特征值分解，并对多个特征值进行排序；
16、s2-2，根据多个特征值，选取仅大于最小特征值的特征值作为第一代数连接度。
17、进一步的，s3中，所述新增加连接线路并计算新增加的连接线路对供电网络连通性的影响值，包括：
18、s3-1，新增加一条连接线路并建立定义矩阵；
19、s3-2，构建新增加一条连接线后的第二拉普拉斯矩阵；
20、s3-3，根据第二拉普拉斯矩阵，计算得出第二拉普拉斯矩阵对应的第二代数连接度；
21、s3-4，根据第一代数连接度和第二代数连接度，计算新增加一条连接线后对供电网络连通性的影响值。
22、进一步的，s4中，所述新增加其他条连接线路，分别计算其对供电网络连通性的影响值并根据影响值对供电网络结构进行优化，包括：
23、s4-1，新增加其他条连接线路，重复步骤s3计算新增加的连接线路对供电网络连通性的影响值；
24、s4-2，对各条新增加的连接线路对应的影响值进行排序，根据可增加连接线路的数量，选择排序中影响值最大的连接线路，建立对应数量的连接线路，作为供电网络优化结构。
25、一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化系统，应用于上述基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，所述光伏储能网络线路优化系统包括：
26、构建单元，用于构建光伏储能供电网络连接的第一拉普拉斯矩阵；
27、代数连接度计算单元，用于根据第一拉普拉斯矩阵计算得出第一拉普拉斯矩阵对应的代数连接度；
28、影响值计算单元，用于新增加连接线路并计算新增加的连接线路对供电网络连通性的影响值；
29、优化单元，用于新增加其他条连接线路，分别计算其对供电网络连通性的影响值并根据影响值对供电网络结构进行优化。
30、本专利技术还一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一个或一个以上的指令，所述一个或一个以上的指令内的风险分析的装置的处理器执行时实现如上述一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法。
31、本专利技术还提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器中存储有至少一条程序指令；所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上述一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法。
32、本专利技术的有益效果是：本专利技术的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法包括：构建光伏储能供电网络连接的第一拉普拉斯矩阵；根据第一拉普拉斯矩阵计算得出第一拉普拉斯矩阵对应的代数连接度；新增加连接线路并计算新增加的连接线路对供电网络连通性的影响值；新增加其他条连接线路，分别计算其对供电网络连通性的影响值并根据影响值对供电网络结构进行优化。本专利技术通过计算增加线路对供电网络的影响值对供电网络进行优化，提高了整体供电网络的连通性，同时也降低了部分节点不工作时对整体网络传输能力的影响。
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1.一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，S1中，所述构建光伏储能供电网络连接的第一拉普拉斯矩阵包括：
3.根据权利要求2所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，所述将现有供电网络线路连接关系保存在邻接矩阵中，包括：邻接矩阵W表示为若供电网络中的i号节点与供电网络中的j号节点之间有线路连接，则Wi,j＝Wj,i＝1；若供电网络中的i号节点与供电网络中的j号节点之间没有线路连接，则Wi,j＝Wj,i＝0。
4.根据权利要求2所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，所述建立计算矩阵，包括：计算矩阵D表示为计算矩阵D中对角线元素为非对角线元素为Di,j＝0。
5.根据权利要求1所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，S2中，所述根据第一拉普拉斯矩阵计算得出第一拉普拉斯矩阵对应的代数连接度，包括：
6.根据权利要求1所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其
7.根据权利要求1所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，S4中，所述新增加其他条连接线路，分别计算其对供电网络连通性的影响值并根据影响值对供电网络结构进行优化，包括：
8.一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化系统，其特征在于，应用于权利要求1中所述基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，所述光伏储能网络线路优化系统包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一个或一个以上的指令，其特征在于，所述一个或一个以上的指令内的风险分析的装置的处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器中存储有至少一条程序指令；所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现权利要求1-7中任一项所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，s1中，所述构建光伏储能供电网络连接的第一拉普拉斯矩阵包括：
3.根据权利要求2所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，所述将现有供电网络线路连接关系保存在邻接矩阵中，包括：邻接矩阵w表示为若供电网络中的i号节点与供电网络中的j号节点之间有线路连接，则wi,j＝wj,i＝1；若供电网络中的i号节点与供电网络中的j号节点之间没有线路连接，则wi,j＝wj,i＝0。
4.根据权利要求2所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，所述建立计算矩阵，包括：计算矩阵d表示为计算矩阵d中对角线元素为非对角线元素为di,j＝0。
5.根据权利要求1所述的基于代数链接度的光伏储能网络线路优化方法，其特征在于，s2中，所述根据第一拉普拉斯矩阵计算得出第一拉普拉斯矩阵对应的代数连接度，包括：
6.根据权利要求1所述的基于代数链...
【专利技术属性】
技术研发人员：于智，林雨根，王娟，吴越，陈雷金，
申请(专利权)人：杭州皓见新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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