System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种交通环境行人异常轨迹检测方法及系统技术方案_技高网

一种交通环境行人异常轨迹检测方法及系统技术方案

技术编号:40313194 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-07 20:55
本申请提供了一种交通环境行人异常轨迹检测方法及系统,涉及交通安全检测技术领域,所述方法包括:先获得行人区域实时视频,将视频进行分割,然后将行人轨迹进行拟合,构建轨迹异常识别规则,对行人实时动态异常分析,对异常目标进行关键检测获得异常特征,从而进行风险分析确定交通环境安全干预对象。本申请主要解决了交通环境的视频监控和信号灯管理侧重于避免机动车拥堵事件发生,交通环境的监控和异常识别对于保障行人生命财产安全的作用较弱的技术问题。通过对行人轨迹特征分析和速度变化分析,确定异于常人的行人,进行实时的动态分析,进行犯罪事件的干预避免或对有需要的行人进行帮助,达到了极大的保障行人生命财产安全的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通安全检测的,具体涉及一种交通环境行人异常轨迹检测方法及系统


技术介绍

1、随着现在社会的发展,车辆的增加和交通密度的加大,公路交通安全问题日益突出。道路交通事故的发生不仅造成大量人员伤亡,而且严重影响经济发展和社会稳定。所以人们对安全检测是极为重视的。

2、现有技术是通过设置地面标识和红绿灯来提示警示,增加护栏,是根据交通流量和车速限制使护栏优化设计,根据不同的车速限制,选择不同防撞能力的护栏。在城市交通中,流量大、车辆之间的距离较近,选择防撞能力较强的护栏,以减少车辆冲出公路或与路侧障碍物碰撞的风险,保证行人安全性。

3、现有技术中还存在交通环境的视频监控和信号灯管理侧重于避免机动车拥堵事件发生,交通环境的监控和异常识别对于保障行人生命财产安全的作用较弱的技术问题。


技术实现思路

1、本申请主要解决了交通环境的视频监控和信号灯管理侧重于避免机动车拥堵事件发生,交通环境的监控和异常识别对于保障行人生命财产安全的作用较弱的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种交通环境行人异常轨迹检测方法及系统,第一方面,本申请实施例提供了一种交通环境行人异常轨迹检测方法,所述方法包括:预构建目标交通环境的行人监测区域,并对所述行人监测区域布设高位视频采集枪,其中,所述高位视频采集枪用于对所述行人监测区域进行实时视频采集,获得行人区域实时视频,其中,所述行人区域实时视频通过交互所述高位视频采集枪获得,预设视频区域划分阈值,并基于所述视频区域划分阈值将所述行人区域实时视频划分为k个轨迹分析子视频,其中,所述k个轨迹分析子视频具有k个区块位置标识,k为正整数,所述k个轨迹分析子视频进行多目标跟踪,获得k个区域行人轨迹集合,根据所述k个区块位置标识对所述k个区域行人轨迹集合进行行人轨迹拟合,获得m个行人实时动态轨迹,其中,m为正整数,预构建轨迹异常识别规则,并基于所述轨迹异常识别规则对所述m个行人实时动态轨迹进行异常分析,确定n个异常目标,其中,n为小于m的正整数,对所述n个异常目标进行人体关键点检测,获得n个异常行为特征,基于所述n个异常行为特征进行安全风险分析,确定交通环境安全干预对象。

3、第二方面,本申请实施例提供了一种交通环境行人异常轨迹检测系统,所述系统包括:实时视频采集模块,所述实时视频采集模块用于预构建目标交通环境的行人监测区域,并对所述行人监测区域布设高位视频采集枪,其中,所述高位视频采集枪用于对所述行人监测区域进行实时视频采集,行人区域实时视频获取模块,所述行人区域实时视频获取模块用于获得行人区域实时视频,其中,所述行人区域实时视频通过交互所述高位视频采集枪获得,区域划分模块,所述区域划分模块用于预设视频区域划分阈值,并基于所述视频区域划分阈值将所述行人区域实时视频划分为k个轨迹分析子视频,其中,所述k个轨迹分析子视频具有k个区块位置标识,k为正整数,目标跟踪模块,所述目标跟踪模块是基于所述k个轨迹分析子视频进行多目标跟踪,获得k个区域行人轨迹集合,轨迹拟合模块,所述轨迹拟合模块用于根据所述k个区块位置标识对所述k个区域行人轨迹集合进行行人轨迹拟合,获得m个行人实时动态轨迹,其中,m为正整数,异常识别模块,所述异常识别模块用于预构建轨迹异常识别规则,并基于所述轨迹异常识别规则对所述m个行人实时动态轨迹进行异常分析,确定n个异常目标,其中,n为小于m的正整数,关键点检测模块,所述关键点检测模块用于对所述n个异常目标进行人体关键点检测,获得n个异常行为特征,安全干预对象确定模块,所述安全干预对象确定模块是基于所述n个异常行为特征进行安全风险分析,确定交通环境安全干预对象

4、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、本专利技术提供了一种交通环境行人异常轨迹检测方法及系统,涉及交通安全检测
,所述方法包括:先获得行人区域实时视频,将视频进行分割,然后将行人轨迹进行拟合,构建轨迹异常识别规则,对行人实时动态异常分析,对异常目标进行关键检测获得异常特征,从而进行风险分析确定交通环境安全干预对象。

6、本申请主要解决了交通环境的视频监控和信号灯管理侧重于避免机动车拥堵事件发生,交通环境的监控和异常识别对于保障行人生命财产安全的作用较弱的技术问题。通过对行人轨迹特征分析和速度变化分析,确定异于常人的行人,进行实时的动态分析,进行犯罪事件的干预避免或对有需要的行人进行帮助,达到了极大的保障行人生命财产安全的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交通环境行人异常轨迹检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述K个轨迹分析子视频进行多目标跟踪,获得K个区域行人轨迹集合,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述K组轨迹分析视频帧同步至所述K个轨迹生成模块,获得所述K个区域行人轨迹集合,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述K个区块位置标识对所述K个区域行人轨迹集合进行行人轨迹拟合,获得M个行人实时动态轨迹,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,预构建轨迹异常识别规则,并基于所述轨迹异常识别规则对所述M个行人实时动态轨迹进行异常分析,确定N个异常目标,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述N个异常目标进行人体关键点检测,获得N个异常行为特征,所述方法还包括:

8.一种交通环境行人异常轨迹检测系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.一种交通环境行人异常轨迹检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述k个轨迹分析子视频进行多目标跟踪,获得k个区域行人轨迹集合,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述k组轨迹分析视频帧同步至所述k个轨迹生成模块,获得所述k个区域行人轨迹集合,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述k...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫军冯澍王伟
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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