【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源光伏发电，尤其涉及一种基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法。
技术介绍
1、为新能源场站赋予发电量预测能力并不断地提高预测精度，是促使新能源场站实现数字化经营与管理的重要环节。世界行业规范要求从事并网发电的新能源场站向电力调度企业提供不同期长的发电量预测，包括未来15分钟的超短期、次日、短期，以及中长期预测。这些预测是电网调度系统实现在不同期长内的产需平衡、从事跨地区电量调配、进行削峰填谷、完成发电额度分配的重要依据。
2、在上述不同期长的发电功率与发电量预测中，超短预测具有着独特的挑战性：首先是天气预报服务商无法对辐照度提供15分钟级时间精度的预测；延伸一步讲，即便假设能够获得高时间精度的局域平均辐照度预测，那么对于预测云块扫过特定光伏阵列的阴影是完全不现实的。基于卫星动态云图以及ai图像识别技术的方法获得了一定的理论探讨与实验尝试，结果证明这一方式距离实际应用尚遥遥无期，究其原因一是成本过高，二是日光对不同云层的穿透力无法预测；换言之，即便是精准地把握了云快的运动，也无法最终把握辐照度的未
【技术保护点】
1.一种基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法，其特征在于：所述S1中对实测数据的画像分析，包括以下步骤：将时间序列数据以曲线的形式呈现，并与预期形态进行比较性验证；
3.根据权利要求1所述的基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法，其特征在于：所述S3中状态蜂房的建立，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法，其特征在于：所述S4中综合建模，所述随机相点滚动向量法用...
【技术特征摘要】
1.一种基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法，其特征在于：所述s1中对实测数据的画像分析，包括以下步骤：将时间序列数据以曲线的形式呈现，并与预期形态进行比较性验证；
3.根据权利要求1所述的基于随机相点滚动向量算法的光伏发电超短期预测方法，其特征在于：所述s3中状态蜂房的建立，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴文宝，熊敏，谢海龙，罗玮，暨力，
申请(专利权)人：智信能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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