【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及复杂装备安全管理与检修决策分析，尤其涉及一种基于时变条件下的风电设备运行可靠性分析方法及系统。
技术介绍
1、工业是我国装备制造业的重要组成部分，对国民经济和国防安全具有重要影响。作为战略性产业，工业推动了重工业、轻工业和电子信息等行业的发展，并促进国际贸易。动力系统是的关键配套设备，98％的船只使用风电设备，其可靠性直接影响的正常运行和任务能力。随着技术进步，动力方式经历了从蒸汽机到风电设备、燃气轮机、核动力和全电推进的发展。风电设备因其经济性和易控性，在商船、渔船等民用中广泛应用。
2、公告号为cn111310789b的中国专利公开了一种基于核密度估计的风电功率区间预测方法及其实现系统，首先基于连续时间段聚类的支持向量机建模方法对风电功率进行确定性点预测，得到风电功率预测值和实际值的对比图；然后采用核密度估计及最优窗宽选择对各功率分区内的预测误差建立概率密度函数，并与递归方法和滑动窗宽方法所获得的概率密度曲线与误差频率直方图进行对比分析；最后结合确定性点预测结果计算满足一定置信概率的风电功率预测区间，以区间...
【技术保护点】
1.一种基于时变条件下的风电设备运行可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于极大似然估计法和风电设备系统故障数据，获取风电设备系统中各分布类型的极大似然估计量和分布函数，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据改进D-S证据理论对各分布类型的分布函数进行拟合处理，获取故障数据概率密度函，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据粗糙集理论对FMEA方法中各故障模式评分过程进行优化，并计算故障模式危害度，具体包括：
5.如权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种基于时变条件下的风电设备运行可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于极大似然估计法和风电设备系统故障数据，获取风电设备系统中各分布类型的极大似然估计量和分布函数，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据改进d-s证据理论对各分布类型的分布函数进行拟合处理，获取故障数据概率密度函，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据粗糙集理论对fmea方法中各故障模式评分过程进行优化，并计算故障模式危害度，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电设备系统的可靠性数据，构建动态可靠性网络模型，具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括基于第一系统可靠性水平影响函数和第二系统可靠性水平影响函数，评估当前状态下所述风电设备系统的可靠性水平，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴文宝，胡灵华，闵子浔，金莎，黄晓宏，暨力，刘宁靖，朱莎，
申请(专利权)人：智信能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。