神经网络模型训练方法和装置、数据处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型训练方法与装置、数据处理方法与装置。神经网络模型训练方法包括：第一计算节点在利用反向传播BP算法对初始神经网络模型的参数进行梯度计算的过程中，获取第二计算节点已经计算完成的初始神经网络模型的部分层的参数的梯度，从而可以在梯度计算完成之后，根据已经接收的部分层的参数的梯度，对该部分层进行参数的调整，缩短第一计算节点在梯度计算之后的运算空闲时间，提高提升训练效率，提升训练性能。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

技术介绍

技术实现思路

【技术保护点】

PCT国内申请，权利要求书已公开。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

pct国内申请，权...

【专利技术属性】
技术研发人员：林嘉树，朱思宇，侯庆，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：