【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种图像标注方法、关键点识别模型训练方法及相关产品。
技术介绍
1、在诸如视频动作捕捉等应用场景中，需要对图像中的目标进行关键点识别。专利技术人已知可以使用图像的标注样本训练得到关键点识别模型，采用关键点识别模型对图像中的目标进行关键点识别。
2、然而，在一些情况下，由于目标或摄像机的快速移动，会导致图像中出现运动模糊，人工很难对运动模糊图像中的关键点进行准确标注，导致关键点识别模型对运动模糊图像的识别效果不佳。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种图像标注方法、关键点识别模型训练方法及相关产品，以对运动模糊图像进行准确标注，提高关键点识别模型对运动模糊图像的识别效果。
2、第一方面，本申请实施例提供一种图像标注方法，所述方法包括：
3、调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标，以使所述虚拟目标在所述虚拟场景中运动；其中，所述虚拟场景中设置有虚拟相机；
4、调用所述虚拟相机获取所述虚拟目标在运动时的多个照片图像；其中，所述多个照片图像中的每个照片图像对应不同的时刻，且所述每个照片图像对应的时刻位于目标时间段内，所述目标时间段位于所述虚拟目标运动的时段内；
5、对所述多个照片图像进行运动模糊合成，得到所述虚拟目标的运动模糊图像；
6、获取目标图像中虚拟目标的关键点位置信息，根据所述关键点位置信息对所述运动模糊图像进行标注，得到标注的运动模糊图像，其中，所述目标图像为所述多个
7、第二方面，本申请实施例提供一种关键点识别模型训练方法，所述方法包括：
8、基于本申请实施例提供的图像标注方法，获取标注的运动模糊图像作为训练样本；
9、使用所述训练样本对待训练的关键点识别模型进行训练，得到训练后的关键点识别模型。
10、第三方面，本申请实施例提供一种图像标注装置，所述装置包括：
11、运动驱动模块，用于调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标，以使所述虚拟目标在所述虚拟场景中运动；其中，所述虚拟场景中设置有虚拟相机；
12、照片获取模块，用于调用所述虚拟相机获取所述虚拟目标在运动时的多个照片图像；其中，所述多个照片图像中的每个照片图像对应不同的时刻，且所述每个照片图像对应的时刻位于目标时间段内，所述目标时间段位于所述虚拟目标运动的时段内；
13、模糊合成模块，用于对所述多个照片图像进行运动模糊合成，得到所述虚拟目标的运动模糊图像，
14、标注模块，用于获取目标图像中虚拟目标的关键点位置信息，根据所述关键点位置信息对所述运动模糊图像进行标注，得到标注的运动模糊图像，其中，所述目标图像为所述多个照片图像中目标时刻对应的照片图像，所述目标时刻由所述照片图像对应的时刻确定。
15、第四方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述设备包括：
16、处理器；以及
17、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令被配置由所述处理器执行，所述可执行指令包括用于执行如前述实施例提供的图像标注方法中的步骤。
18、第五方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令使得计算机执行如前述实施例提供的图像标注方法。
19、本申请实施例提供的图像标注方法、关键点识别模型训练方法及相关产品，调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标，以使所述虚拟目标在所述虚拟场景中运动；调用所述虚拟相机获取所述虚拟目标在运动时的多个照片图像；对所述多个照片图像进行运动模糊合成，得到所述虚拟目标的运动模糊图像；获取目标图像中虚拟目标的关键点位置信息，根据所述关键点位置信息对所述运动模糊图像进行标注，能够对运动模糊图像进行准确标注。基于本申请实施例提供的图像标注方法获取标注的运动模糊图像作为训练样本，使用该训练样本训练关键点识别模型，能够提高关键点识别模型对于运动模糊图像的识别能力。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像标注方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的图像标注方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，所述调用所述虚拟相机获取所述虚拟目标在运动时的多个照片图像，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，在所述获取目标图像中虚拟目标的关键点位置信息之前，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，所述对所述
11.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标图像中虚拟目标的关键点位置信息，包括：
12.一种关键点识别模型训练方法，所述方法包括：
13.一种图像标注装置，所述装置包括：
14.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令使得计算机执行如权利要求1-11任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的图像标注方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的图像标注方法，在所述调用运动数据驱动在虚拟场景中生成的虚拟目标之前，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈豪，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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