【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据处理，尤其涉及一种相似电子病历检索方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
1、电子病历是医生诊疗后的第一手资料，不仅包括纸质病历的所有内容，而且还包括如血、尿等常规生化检验报告数据以及如ct、磁共振、超声等影像报告数据，可以对病人的病情、治疗过程等信息进行了详细而完整的记录。随着电子病历的日益广泛应用，积累产生了大量的电子病历数据，而检索获得相似电子病历可以有效地利用积累的电子病历数据服务医疗机构、科研机构和患者，辅助医生进行医学研究，帮助医疗人员更好地在临床上进行决策。
2、目前，通常基于电子病历中的结构化信息提取关键字，利用关键字进行检索。或者基于自然语言处理方法对电子病历进行语义检索。然而由于电子病历中数据的多样性与全面性，导致无论是基于关键字的检索还是语义检索均存在利用信息不全的问题，进而导致检索结果难以达到预期效果。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种相似电子病历检索方法、装置、终端及存储介质，以解决目前的检索方法难以达到预期效果的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种相似电子病历检索方法，包括：
3、提取电子病历数据库中每份电子病历的结构化特征、语义特征和影像检查结果特征；
4、根据每份电子病历的所述结构化特征和所述影像检查结果特征对相应电子病历的所述语义特征进行修正，获得每份电子病历的修正语义特征；
5、根据每份电子病历的所述修正语义特征生成每份电子病历对应的症状信息
6、根据所述症状信息索引和所述患者信息索引构建电子病历索引数据库；
7、基于所述电子病历索引数据库对目标电子病历进行检索，获得所述目标电子病历的相似电子病历检索结果。
8、在一种可能的实现方式中，提取电子病历数据库中每份电子病历的语义特征，包括：
9、基于预设分句模型对电子病历数据库中每份电子病历的文本内容进行分句，获得每份电子病历对应的句子集和句子集中每个句子的分句置信度；
10、按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和伴随症状置信度，作为每份电子病历的语义特征。
11、在一种可能的实现方式中，所述按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和伴随症状置信度，包括：
12、按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、初始主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和初始伴随症状置信度；
13、将句子集中每个句子输入预设类别识别模型中，获得每个句子所属的电子病历内容类别；
14、根据每个句子所属的电子病历内容类别对相应的所述初始主要症状置信度和相应的所述初始伴随症状置信度进行更新，得到相应的主要症状置信度和相应的伴随症状置信度。
15、在一种可能的实现方式中，所述根据每份电子病历的所述结构化特征和所述影像检查结果特征对相应电子病历的所述语义特征进行修正，获得每份电子病历的修正语义特征，包括：
16、根据所述主要症状置信度和所述伴随症状置信度判断所述主要症状-伴随症状特征中是否存在疑似症状；
17、当所述主要症状-伴随症状特征中存在疑似症状时，根据所述结构化特征和所述影像检查结果特征对所述疑似症状进行校验；
18、根据校验结果对所述疑似症状进行修正，并根据修正结果更新所述主要症状数量特征和所述主要症状-伴随症状特征，作为每份电子病历的修正语义特征。
19、在一种可能的实现方式中，根据所述结构化特征和所述影像检查结果特征对所述疑似症状进行校验，包括：
20、根据所述结构化特征中与所述疑似症状相关的帮助检查结果，以及所述影像检查结果特征中与所述疑似症状相关的影像报告结果对所述疑似症状进行校验。
21、在一种可能的实现方式中，所述根据每份电子病历的所述结构化特征生成每份电子病历对应的患者信息索引，包括：
22、根据每份电子病历的所述结构化特征，获得每份电子病历对应的患者的年龄、职业和住址；
23、将每份电子病历对应的患者的年龄、职业和住址作为每份电子病历对应的患者信息索引。
24、在一种可能的实现方式中，所述基于所述电子病历索引数据库对目标电子病历进行检索，获得所述目标电子病历的相似电子病历检索结果，包括：
25、提取所述目标电子病历对应的目标结构化特征、目标语义特征和目标影像检查结果特征；
26、根据所述目标结构化特征和所述目标影像检查结果特征对所述目标语义特征进行修正，获得所述目标电子病历的目标修正语义特征；
27、根据所述目标修正语义特征获得所述目标电子病历对应的目标症状信息，并根据所述目标结构化特征获得所述目标电子病历对应的目标患者信息；
28、计算所述目标症状信息与所述电子病历索引数据库中每条症状信息索引的特征距离，根据所述特征距离确定目标症状信息索引；
29、计算所述目标症状信息索引下的每条患者信息索引与所述目标患者信息的相似度，并将相似度最高的前n个患者信息索引对应的电子病历确定为所述目标电子病历的相似电子病历检索结果，其中，n为正整数。
30、第二方面，本专利技术实施例提供了一种相似电子病历检索装置，包括：
31、提取模块，用于提取电子病历数据库中每份电子病历的结构化特征、语义特征和影像检查结果特征；
32、第一处理模块，用于根据每份电子病历的所述结构化特征和所述影像检查结果特征对相应电子病历的所述语义特征进行修正，获得每份电子病历的修正语义特征；
33、第二处理模块，用于根据每份电子病历的所述修正语义特征生成每份电子病历对应的症状信息索引，并根据每份电子病历的所述结构化特征生成每份电子病历对应的患者信息索引；
34、第三处理模块，用于根据所述症状信息索引和所述患者信息索引构建电子病历索引数据库；
35、检索模块，用于基于所述电子病历索引数据库对目标电子病历进行检索，获得所述目标电子病历的相似电子病历检索结果。
36、第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
37、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
38、本专利技术实施例提供一种相似电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种相似电子病历检索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，提取电子病历数据库中每份电子病历的语义特征，包括：
3.根据权利要求2所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，所述按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和伴随症状置信度，包括：
4.根据权利要求2所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，所述根据每份电子病历的所述结构化特征和所述影像检查结果特征对相应电子病历的所述语义特征进行修正，获得每份电子病历的修正语义特征，包括：
5.根据权利要求4所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，根据所述结构化特征和所述影像检查结果特征对所述疑似症状进行校验，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，所述根据每份电子病历的所述结构化特征生成每份电子病历对应的患者信息索引，包括：
7.根据权利要求1-5任一项所述的相似电子病历检索方法，其特征在于
8.一种相似电子病历检索装置，其特征在于，包括：
9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种相似电子病历检索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，提取电子病历数据库中每份电子病历的语义特征，包括：
3.根据权利要求2所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，所述按照句子集中每个句子的分句置信度和每个句子中出现的主要症状的数量，确定电子病历的主要症状数量特征、主要症状置信度、主要症状-伴随症状特征和伴随症状置信度，包括：
4.根据权利要求2所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，所述根据每份电子病历的所述结构化特征和所述影像检查结果特征对相应电子病历的所述语义特征进行修正，获得每份电子病历的修正语义特征，包括：
5.根据权利要求4所述的相似电子病历检索方法，其特征在于，根据所述结构化特征和所述影像检查结果特征对所述疑似症状进行校验，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：赵风浩，任锋，罗永强，李江，
申请(专利权)人：西康软件有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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