【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏发电，具体涉及一种渔光互补的监控系统及方法。
技术介绍
1、中国是水产养殖大国，产量占世界总产量的比例较高。在水产养殖业迅速发展的同时，养殖品种、养殖方式以及养殖水体类型逐渐的呈现多样化，养殖管理的难度也在不断的加大。水质的好坏会影响水产品的质量与安全；
2、目前，国内水产养殖中的水质监控大部分处于人工取样、化学分析的人工监控阶段，甚至仅靠经验进行估测，这种方式耗时费力、精确度不高，同时在监控时间、事故预警上也存在很大的局限性，远不能满足工厂化养殖进一步发展的需要。为解决水产养殖中水体生态环境监控不便、费用过高，人力消耗过大等问题，提高水产养殖行业的经济效益，需要推出一套水产养殖监控系统。
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术第一目的是提供一种渔光互补的监控系统；本专利技术第二目的是提供一种渔光互补的监控方法。
2、本专利技术第一目的采用如下技术方案：
3、一种渔光互补的监控系统，包括水光数据采集单元、水质数据处理单元、光伏板数据处理单元、渔光互补可用数据库和用户端；光伏板数据处理单元包括光伏板级关键参数处理模块和光伏板ⅱ级关键参数处理模块。
4、水光数据采集单元：由多参数水质传感器、光伏板传感器和监控摄像机组成；多参数水质传感器用于采集鱼塘水质初始关键参数；光伏板传感器用于采集光伏板初始关键参数；监控摄像机安装在渔船和渔网旁边用于拍摄照片和记录视频，对养殖区域进行远程实时监控；水质数据处理
5、优选地，水光数据采集单元的工作流程，具体如下：
6、步骤s101、通过多参数水质传感器采集鱼塘水质初始关键参数；通过光伏板传感器采集光伏板初始关键参数；
7、步骤s102、将采集到的水质初始关键参数和光伏板初始关键参数进行清洗整合并重新编码，整合生成水质级关键参数、光伏板级关键参数和光伏板ⅱ级关键参数；水质级关键参数包括水温、水位、氨氮、ph、溶解氧、盐度和浊度参数；光伏板级关键参数包括光伏板输入功率、输出功率和发电效率参数；光伏板ⅱ级关键参数包括光伏板区块发电量、电站发电量、表面平均温度、表面平均湿度、表面日光照强度和表面空气颗粒物浓度参数。
8、优选地，水质数据处理单元的工作流程，如下：
9、将同一时间段的水质级关键参数与水质关键参数标准表进行匹配；当任一项参数数值偏离标准参数阈值范围，即匹配失败，立即发出警报，产生对应水质处理信号，生成对应指令；当每一项参数数值均处于标准参数阈值范围内，即匹配成功，立即产生第一水质安全信号，生成第一水质评估系数，计算公式如下：
10、；
11、其中，表示时间，、、、、、和分别表示时间时的水温、水位、氨氮、ph、溶解氧、盐度和浊度参数的数值；、、、、、、分别为时间时的水温、水位、氨氮、ph、溶解氧、盐度和浊度参数的权重指数，且；为误差修正比例系数。
12、优选地，光伏板级关键参数处理模块的工作流程，如下：
13、步骤s301、根据光伏板级关键参数计算获得光伏板转换效率系数；；其中，表示时间；表示光伏板输入功率参数数值，表示光伏板输出功率参数数值；的值大于0并且小于1；
14、步骤s302、将同一时间段的光伏板转换效率系数与光伏板关键参数标准表进行匹配；当低于标准参数阈值范围的最小值，即匹配失败，立即发出警报，产生光伏板红色预警信号，生成光伏板检修指令；当处于标准参数阈值范围内，即匹配成功，立即产生第一光伏板安全信号，生成第一光伏板评估系数；；其中，的值大于0且小于100。
15、优选地，光伏板ⅱ级关键参数处理模块的工作流程，如下：
16、步骤s401、对光伏板ⅱ级关键参数进行文本处理转化为向量表示，使得每个特征具有相同的尺度，对每个特征计算平均值，计算公式如下:=；其中，n表示光伏板ⅱ级关键参数样本点数量，f表示第几个样本点；
17、步骤s402、经过去中心化处理得到光伏板样本点集合a；；其中，集合a包括光伏板区块发电量、电站发电量和发电效率参数；示自变量区块发电量的第n个数值；表示自变量电站发电量的第n个数值；表示自变量发电效率的第n个数值；
18、步骤s403、建立输入层、隐含层和输出层；
19、输入层：用于将外部光伏板信息传递到神经网络中，具体地，设置6个输入节点(x1~ x6 )传递到神经网络中，输入参数分别为光伏板区块发电量x1、电站发电量x2、表面平均温度x3、表面平均湿度x4、日光照强度x5、空气颗粒物浓度x6；隐含层：用于将输入的参数进行加权处理并修正权系数大小；具体地，赋予x1初始匹配权重指数为，x2初始匹配权重指数为，x3初始匹配权重指数为，x4初始匹配权重指数为，x5初始匹配权重指数为，x6初始匹配权重指数为；使用分类器不断调整匹配权重指数，直到达到设定的迭代阈值；输出层：用于作为数据接口，将神经网络的光伏板信息反馈到外部；具体地，设置3个输出节点 (y1~ y3 ),输出参数分别为待清理光伏板区块编号y1;待清理光伏板区块清扫工作时间y2 ;待清理光伏板区块清扫工作周期y3；
20、步骤s404、利用光伏板样本点集合a对bp神经网络结构模型进行训练；
21、步骤s405、调整不同层权值, 直至相对误差和均方根误差满足设定的阈值,；其中，x为实际测量的日光伏发电总量; y为预测的日光伏发电总量;
22、；
23、其中，xc, yc 分别为元素个数为c时实测和预测的日光伏发电总量; n为测试样本中的元素个数；
24、通过不断训练, 建立稳定的bp神经网络结构模型，获得待清理光伏板区块编号、待清理光伏区块清扫工作时间和待清扫光伏区块清扫工作周期；
25、步骤s406、依据处理结果，产生光伏板蓝色预警信号，生成光伏板维护指令，指令内容包括定期检查组件表面局部有无异物遮挡和定期冲洗光伏板保持表面的清洁。
26、优选地，用户端的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种渔光互补的监控系统，其特征在于，包括水光数据采集单元、水质数据处理单元、光伏板数据处理单元、渔光互补可用数据库；
2.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述水光数据采集单元的工作流程，具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述水质数据处理单元的工作流程，如下：
4.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述光伏板级关键参数处理模块的工作流程，如下：
5.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述光伏板Ⅱ级关键参数处理模块的工作流程，如下：
6.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述渔光互补的监控系统还包括用户端，所述用户端用于提供给用户查看监控数据和管理渔光互补的功能，通过计算机和移动设备进行访问。
7.根据权利要求6所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述用户端的工作流程，如下：
8.一种渔光互补的监控方法，其特征在于，用于实现如权利要求1至7中任意一项所述的渔光互补的
...【技术特征摘要】
1.一种渔光互补的监控系统，其特征在于，包括水光数据采集单元、水质数据处理单元、光伏板数据处理单元、渔光互补可用数据库；
2.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述水光数据采集单元的工作流程，具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述水质数据处理单元的工作流程，如下：
4.根据权利要求1所述的一种渔光互补的监控系统，其特征在于，所述光伏板级关键参数处理模块的工作流程，如下：
5.根据权利要求1所述的一种渔光...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾桉，张子勤，叶昌荣，张振翔，
申请(专利权)人：江西联合能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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