System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种产业链安全风险综合评估预警方法与系统技术方案_技高网

一种产业链安全风险综合评估预警方法与系统技术方案

技术编号:40301144 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-07 20:48
本发明专利技术公开了一种产业链安全风险综合评估预警方法与系统,通过运用综合评估方法完成产业链安全风险的评估和预警任务,这种方法综合了定性和定量评估方法的优势,通过综合考虑多种因素和指标,进行全面的产业链风险评估,以获得综合的风险评估结果,相较于单独的定性或定量方法,综合评估方法可以更全面地考虑产业链的各个方面,提供较为综合和全面的评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全风险综合评估,尤其涉及一种产业链安全风险综合评估预警方法与系统


技术介绍

1、在当前全球产业链供应链安全风险日益突出的背景下,需要一种准确高效的方法来评估和预警产业链中的安全风险。现有的产业链评估方法的解决方案大致有二种:第一类定性评估方法:这种方法主要侧重于对产业链中各个环节和参与者的风险进行主观判断和描述,通常使用专家意见、经验和专业知识进行评估,这种方法可以通过问卷调查、专家访谈等方式获得信息,并进行综合分析和评估,这类方法的研究文献已较为丰富。如中国专利号cn114580970a,公开日:2022年06月3日,专利名称:一种基于风险指数评估的国防产业链评估方法,该方法从整体框架入手,评估公司整体状况,逐项分解了国防产业链风险评价指标,结合专家打分,给出合理的风险评估值。中国专利号cn114493078a,公开日:2022年5月13日,专利名称:一种能源电力产业链的风险预警方法、系统、设备和介质,该方法根据能源电力产业链的历史数据,通过构建风险评估指标体系、依据层次分析和和专家评价法确定权重和综合评价分数,将综合评价分值与风险阈值对比,判断能源电力产业链的风险预警等级。然而,由于依赖专家意见、经验和专业知识,这类方法容易受到评估人员的主观偏见和个人经验的影响,导致评估结果的不确定性和主观性;同时,定性评估方法难以提供精确的量化结果,仅限于主观判断和描述,缺乏客观的指标和数据支持。第二类定量评估方法:这种方法基于数据和指标进行产业链风险评估,通过量化分析来识别和衡量潜在风险。常用的方法包括风险指标模型、统计分析、数学建模等,定量评估方法可以提供较为客观和可量化的风险评估结果,这类方法的文献资料还不多。如中国专利号cn111898916a,公开日:2020年11月6日,专利名称:一种煤炭产业链风险监控系统及其监控方法,该方法通过采集、关联、合并运营数据,评估产业链单个节点的风险,进而基于单个节点的风险评估结果来得到整个产业链的风险。中国专利号cn115860474a,公开日:2023年3月28日,专利名称:一种基于集成学习的产业链安全预警方法与系统,该方法通过对产业链上的供应链及服务链进行迭代分析,生成供应特征向量及服务特征向量,并将其与中游企业的基本特征向量进行拼接,得到中游企业的供应聚合指标及服务聚合指标,同层聚合后得到供应链特征向量及服务链特征向量,最后通过集成学习方法训练机器学习模型,得到评价模型,通过评价模型对所述输入特征向量进行预测,得到产业链风险等级安全预警预测结果。然而,定量评估方法需要可靠的数据支持,如果数据质量不高或缺乏必要的数据,评估结果可能不准确或不可靠;同时,需要选择适当的模型来进行分析和计算,选择合适的模型可能具有挑战性,并且不同模型对结果的影响可能存在差异。

2、综上所述,现有的产业链安全风险评估方法主要依赖于定性分析和专家判断,缺乏科学的定量评估方法,这导致评估结果主观性较强,难以进行可靠的比较和量化分析;在评估产业链安全风险时,往往忽视了产业链中不同环节和参与者之间的内部关联性。然而,产业链的风险传导和连锁反应往往是由内部关联性引起的,忽视这一点可能导致对潜在风险的漏识别和误判;现有方法更多地关注当前的产业链状态,进行静态评估。然而,产业链安全风险是一个动态的过程,受到外部环境和内部因素的不断变化影响,静态评估无法及时捕捉和应对风险的动态变化,限制了风险管理的效果;同时,现有方法往往只关注产业链中某个特定环节或某种类型的风险,缺乏对整个产业链的综合性和系统性评估,这可能导致对整体风险态势的误判和遗漏。针对上述问题,本专利技术提出了一种基于图卷积神经网络与熵权法的产业链安全风险综合评估预警方法与系统,以解决现有方法存在的问题,提高产业链安全风险评估的准确性和实用性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种产业链安全风险综合评估预警方法与系统,本专利技术可以全面地评估产业链安全风险,并识别潜在风险,为各个环节和参与者提供有效的风险管理和控制依据。

2、本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的:

3、一种产业链安全风险综合评估预警方法,包括以下步骤:

4、步骤1、根据待评估产业链数据构建产业链上中下游网络结构并确定产业链主要环节;

5、步骤2、利用图卷机神经网络gcn学习节点属性和网络关系结构特征实现产业链主要环节的关键企业筛选;

6、步骤3、建立产业链安全评价三级指标体系并对关键企业第三级指标进行评估按关键企业排名权重计算主要环节的三级指标分数;

7、步骤4、使用熵权法计算各级指标体系权重系数并结合行业层面主要环节的第三极指标得分按照各级指标权重系数计算主要环节的安全分数;

8、步骤5、计算产业链各主要环节的权重系数并根据产业链主要环节权重系数加权计算产业链整体的安全评分总分数。

9、进一步方案为,所述步骤1中,待评估产业链数据包括企业基本属性特征和产业链网络结构关系特征;产业链山中下游网络结构是在产业链网络中,每个节点表示一个企业或一个环节,而边表示企业或环节之间的关系;使用图论和网络分析的方法来构建产业链网络,通过构建产业链网络,将产业链中的企业和环节以图的形式展现出来,确定产业链主要环节指的是基于已构建的产业链网络,进一步分析产业链网络,确定产业链的主要环节。

10、进一步方案为,所述步骤2中,所述关键企业的筛选包括数据处理、特征提取、关键节点识别模型、网络关键节点预测、关键企业的筛选;

11、数据处理是将网络数据中一些含有极少量孤立的节点进行移除操作,使得所使用的输入图例均为连通图;

12、特征提取包括在网络中提取每一个节点的二度子图来构建子图网络,选取距离目标节点不超过三的邻居节点构建该点的二度子图网络,提取子图网络的特征并为每个节点构建由五个特征组成的特征向量,将每个节点的子图网络特征和五个特征向量作为模型的原始输入;五个特征指的是度中心性、介数中心性、k-shell分解法、紧密中心性、节点嵌入;其中,度中心性表示节点i的度ki与该节点直接相连的邻居节点的数量,公式为介数中心性表示在网络中进行信息传播时的负载量;计算出网络中任意两个节点间的最短路径,若一个节点被最短路径包括的次数越多,则该节点i的负载量越大,该节点越重要;节点v的介数定义为

13、

14、其中,gst代表点s到点t最短路径的数目,代表点s到点t的最短路径里经过点i的数量;k-shell分解法表示节点的k-shell值是对节点所处网络位置的评分;紧密中心性的计算公式是

15、

16、其中,dij是节点i和节点j之间的距离;节点嵌入是使用node2vec进行编译用以保留网络的结构信息,将节点映射到嵌入空间后做one-hot编码再乘以嵌入矩阵,得到每个节点的嵌入向量;五个特征综合考量了网络的局部属性、全局属性和位置属性;

17、关键节点识别模型包括输入层、gcn层、全连接层、输本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤1中,待评估产业链数据包括企业基本属性特征和产业链网络结构关系特征;产业链山中下游网络结构是在产业链网络中,每个节点表示一个企业或一个环节,而边表示企业或环节之间的关系;使用图论和网络分析的方法来构建产业链网络,通过构建产业链网络,将产业链中的企业和环节以图的形式展现出来,确定产业链主要环节指的是基于已构建的产业链网络,进一步分析产业链网络,确定产业链的主要环节。

3.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤2中,所述关键企业的筛选包括数据处理、特征提取、关键节点识别模型、网络关键节点预测、关键企业的筛选;

4.如权利要求3所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤2中,网络关键节点预测是输入网络特征数据,通过回归损失函数MSE计算最小损失,最终得到网络中每个节点的关键性得分预测值;

5.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤3中,产业链安全评价三级指标体系由产业链竞争力、产业链控制力和产业链发展环境三个一级指标构成;产业链竞争力包括技术创新能力、盈利能力、市场竞争力,在微观层面需要增强产业链关键环节核心企业技术创新能力、技术创新产出能力;产业链控制力包括核心技术、产业资本、市场的对外依存度或者外资控制率;产业链发展环境是重点考察待评价产业的全行业人才保障条件;按关键企业排名权重计算主要环节的三级指标分数指的是根据主要环节的各企业排名权重结合三级指标分数以加权求和的方式计算产业链各主要环节的三级指标分数。

6.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤4中,熵权法计算指标体系权重系数包括对第三级指标数据进行标准化处理,将其转化为无量纲的相对指标,以消除不同指标之间的量纲差异;根据标准化后的数据,构建一个n×m的决策矩阵,其中n表示指标数量,m表示样本数量;对每个指标的每一列数据,计算其熵值,熵值反映了指标的信息量和差异程度;熵值的计算公式为:其中p表示数据占比,k=1/ln(n),(0≤ej<1);根据熵值,计算每个指标的权重系数;指标权重系数的计算公式为:wj=(1-Ej)/∑(1-Ej),其中Ej为指标的熵值;根据指标体系的层次结构,将子指标的权重系数按照层次结构逐级相乘,最终得到各层次指标体系的权重系数;产业链主要环节的安全分数是根据各层次指标体系的权重系数结合产业链各主要环节的三级指标分数以加权求和的方式逐层计算最终得到产业链主要环节的安全分数。

7.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤5中,计算产业链各主要环节的权重系数是根据产业链的层次结构,将各主要环节的企业排名权重按照层次结构逐级相乘,得到产业链主要环节的权重系数;对权重系数进行归一化处理,使其总和等于1,以确保权重的相对关系不变;根据计算产业链整体的安全评分总分数是根据产业链主要环节的权重系数结合产业链各主要环节的安全分数以加权求和的方式逐层计算最终得到产业链的安全分数。

8.一种产业链安全风险综合评估预警系统,其特征在于,包括:

9.如权利要求8所述的一种产业链安全风险综合评估预警系统,其特征在于,所述网络节点属性数据包括企业名称、行业、规模、专利数量、市场份额、公司规模、注册资本、融资金额;所述网络关系结构数据包括供应关系、投资关系、协作关系和竞争关系。

...

【技术特征摘要】

1.一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤1中,待评估产业链数据包括企业基本属性特征和产业链网络结构关系特征;产业链山中下游网络结构是在产业链网络中,每个节点表示一个企业或一个环节,而边表示企业或环节之间的关系;使用图论和网络分析的方法来构建产业链网络,通过构建产业链网络,将产业链中的企业和环节以图的形式展现出来,确定产业链主要环节指的是基于已构建的产业链网络,进一步分析产业链网络,确定产业链的主要环节。

3.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤2中,所述关键企业的筛选包括数据处理、特征提取、关键节点识别模型、网络关键节点预测、关键企业的筛选;

4.如权利要求3所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤2中,网络关键节点预测是输入网络特征数据,通过回归损失函数mse计算最小损失,最终得到网络中每个节点的关键性得分预测值;

5.如权利要求1所述的一种产业链安全风险综合评估预警方法,其特征在于,所述步骤3中,产业链安全评价三级指标体系由产业链竞争力、产业链控制力和产业链发展环境三个一级指标构成;产业链竞争力包括技术创新能力、盈利能力、市场竞争力,在微观层面需要增强产业链关键环节核心企业技术创新能力、技术创新产出能力;产业链控制力包括核心技术、产业资本、市场的对外依存度或者外资控制率;产业链发展环境是重点考察待评价产业的全行业人才保障条件;按关键企业排名权重计算主要环节的三级指标分数指的是根据主要环节的各企业排名权重结合三级指标分数以加权求和的方式计算产业链各主要环节的三级指标分数。

6.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐阳
申请(专利权)人:四川启睿克科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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