【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电量的售电管理，具体是指一种预测电量的售电管理系统及预测电量方法。
技术介绍
1、电力市场是我国市场经济中不可缺少的重要组成部分，随着我国电网的大力发展，电网预测售电量的数据规模也逐渐增加，做好电力市场售电量的预测工作，为供电企业提供合理的营销决策支持，售电公司对用电量进行精确预测能够增强自身竞争力。
2、售电量预测是指根据电量历史数据及相应时期的经济、气象等影响因素，估计电量序列变化规律，从而对未来一段时间内电力系统的负荷消耗进行估计和表述。科学准确的预测售电量对售电公司销售总定额和利润平衡等相关决策的制定起着重要作用，同时对整个电网规划起着基础性作用。
3、目前，国内注册了大批的售电公司，随着电力市场交易规模的不断扩大，售电政策以及交易规则的完善，市场竞争越来越激烈，若售电公司能够准确地预测用电量的变化，便能够调整电量价格应以匹配实际需求，从而优化电网的稳定性，为企业带来更高的收益，同时电量预测可以帮助售电公司更好地管理电力需求和生产，从而提高电力资源的利用率，减少资源的浪费和成本的支出。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是，克服以上技术缺陷，提供一种方便操作，有效预测用电信息，进而解决预测工作效率较低，准确性差问题的一种预测电量的售电管理系统及预测电量方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种预测电量的售电管理系统，包括数据服务器、数据采集模块、数据处理模块、管理终端、售电服务模块、图文数据展
3、优选的，所述数据处理模块包括收集模块、清洗模块及标准化模块。
4、优选的，所述清洗模块，用于对重复数据清洗，通过标准化模块，用于将清洗完成的数据化为相同格式。
5、优选的，所述数据采集模块包括实时采集用户电表的电力数据，并通过无线传输方式将电力数据转发至数据服务器。
6、优选的，所述数据处理模块对处理后的数据做出历年用电量按月分布统计数据，计算年度用电与月份平均值，根据用户实时用电信息返回预测剩余用电信息。
7、优选的，所述返回预测剩余用电信息还包括根据其他原因重新计算预测，所述其他原因包括季节变化外的其他原因引起的售电量变化值具体为客户检修及用电需求改变所得到的售电量变化值。
8、优选的，所述用电管理包括监测发电设备、储能设备和负荷的状态信息，以及用户的实际用电量发送给管理终端，管理终端根据发电设备、储能设备和负荷的状态信息，以及用户的实际用电量发送相应控制指令。
9、一种预测电量方法,包括收集历史电量数据，并对收集后的数据进行处理；获取用电特征，根据用电特征与历史用电数据进行用户用电预测，根据电量预测结果指定售电策略。
10、本专利技术与现有技术相比的优点在于：
11、在本专利技术中通过以预测指标对应的历史值为数据依据，并按季度或月度为预测周期滚动开展，可以有效预测用电信息。
12、本专利技术中通过加入对其他原因影响对剩余用电信息的重新计算预测可以满足在不同外界影响需要下的正常使用，减少影响因素对预测结果的影响。
13、本专利技术中通过管理终端的设立可以在使用时根据用电设备信息、发电设备、储能设备和负荷的状态信息与剩余用电预测联动控制设备，增加调控智能性。
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1.一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：包括数据服务器、数据采集模块、数据处理模块、管理终端、售电服务模块、图文数据展示模块，所述图文数据展示模块包括通过静态图文展示、音频视频展示和数字多媒体展示进行数据展示；所述数据服务器包括存储历史售电数据、数据交互服务与对售电管理系统提供数据存取支持；数据采集模块用于采集用户历史使用数据，通过数据处理模块进行预测售电量明细各项指标进行统计和分析，并识别出异常数据；所述售电服务模块与数据服务器连接调用数据处理模块结果预测用户用电信息，所述管理终端对售电管理系统进行权限管理、订单管理与用电管理。
2.根据权利要求1所述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述数据处理模块包括收集模块、清洗模块及标准化模块。
3.根据权利要求2所述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述清洗模块，用于对重复数据清洗，通过标准化模块，用于将清洗完成的数据化为相同格式。
4.根据权利要求2述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括实时采集用户电表的电力数据，并通过无线传输方式将电力数据转发至数据
5.根据权利要求4所述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述数据处理模块对处理后的数据做出历年用电量按月分布统计数据，计算年度用电与月份平均值，根据用户实时用电信息返回预测剩余用电信息。
6.根据权利要求4所述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述返回预测剩余用电信息还包括根据其他原因重新计算预测，所述其他原因包括季节变化外的其他原因引起的售电量变化值具体为客户检修及用电需求改变所得到的售电量变化值。
7.根据权利要求1所述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述用电管理包括监测发电设备、储能设备和负荷的状态信息，以及用户的实际用电量发送给管理终端，管理终端根据发电设备、储能设备和负荷的状态信息，以及用户的实际用电量发送相应控制指令。
8.一种预测电量方法，用于实现权利要求1-7任一项所述的一种预测电量的售电管理系统对电量的预测，其特征在于：收集历史电量数据，并对收集后的数据进行处理；获取用电特征，根据用电特征与历史用电数据进行用户用电预测，根据电量预测结果指定售电策略。
...【技术特征摘要】
1.一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：包括数据服务器、数据采集模块、数据处理模块、管理终端、售电服务模块、图文数据展示模块，所述图文数据展示模块包括通过静态图文展示、音频视频展示和数字多媒体展示进行数据展示；所述数据服务器包括存储历史售电数据、数据交互服务与对售电管理系统提供数据存取支持；数据采集模块用于采集用户历史使用数据，通过数据处理模块进行预测售电量明细各项指标进行统计和分析，并识别出异常数据；所述售电服务模块与数据服务器连接调用数据处理模块结果预测用户用电信息，所述管理终端对售电管理系统进行权限管理、订单管理与用电管理。
2.根据权利要求1所述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述数据处理模块包括收集模块、清洗模块及标准化模块。
3.根据权利要求2所述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述清洗模块，用于对重复数据清洗，通过标准化模块，用于将清洗完成的数据化为相同格式。
4.根据权利要求2述的一种预测电量的售电管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括实时采集用户电表的电力数据，并通过无线传输方式将电力...
【专利技术属性】
技术研发人员：文军锋，范娟娟，
申请(专利权)人：山西津华能源供应有限公司，
类型：发明
国别省市：
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