【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境监测，更具体地，涉及一种碳排数据采集与处理方法及系统。
技术介绍
1、温室气体(二氧化碳为主)的大量排放会产生巨大的负面影响，主要包括冰川消融、海平面上升、粮食减产和物种灭绝等，因此，二氧化碳的排放量必须减少，从而缓解人类的气候危机，碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量，碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称。温室气体中最主要的气体是二氧化碳，因此用碳一词作为代表。虽然并不准确，但作为让民众最快了解的方法就是简单地将“碳排放”理解为“温室气体排放”。
2、碳排放的计算，首先确定排放源，排放源的种类千差万别，比如煤炭燃烧，石油燃烧，天然气燃烧，还有人和动物的呼吸等等。其次确定碳排放因子，碳排放因子是指某种耗能过程co2排放的系数，比如发电过程，发1度电涉及到的能耗折合的co2量,就是发电过程的co2排放系数。最后是用排放源的用量乘以该排放源的碳排放因子，就是碳排放量。碳排放量的科学核算是碳排放量监测系统的核心，现有技术中，碳排放量核算报告都是人工编制，核算过程繁琐，核算周期长，导致不能对碳排放量进行及时有效的监测，并进一步导致碳排放量的监测效果差。因此，有必要提供碳排计量终端数据采集与处理的新方法来提高碳排放监测效果。
3、现有技术公开一种园区碳排放评价方法及系统，包括如下步骤：收集园区的产业情况和资源利用情况，识别排放源；基于排放源确定排放因子，并核算园区温室气体总排放量作为园区的碳排放总量；获取园区的工业增加值数据，并基于园区的碳排放总量和工业增加值
技术实现思路
1、本专利技术的首要目的是提供一种碳排数据采集与处理方法，解决了现有技术中，人工采集数据导致的人为错误，或者系统故障、数据丢失、数据质量问题反复出现、未及时更新和数据流转不透明等问题。
2、本专利技术的进一步目的是提供一种碳排数据采集与处理系统。
3、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
4、一种碳排数据采集与处理方法，包括以下步骤：
5、s1：实时获取整个厂区内的原始耗能数据以及企业物料消耗数据；
6、s2：通过所述原始耗能数据以及企业物料消耗数据输入至行业碳排放因子测算模型中，并通过智能合约的转换，得到碳排放量；
7、s3：将步骤s2得到的碳排放量上传至区块链组件中保存；
8、s4：通过访问对应的区块链组件实时监测厂区内的碳排放量。
9、进一步的，步骤s1中从整个厂区内的能耗计量设备中获取整个厂区内的原始耗能数据。
10、进一步的，步骤s1中从企业能源管理系统或者企业erp管理系统实时获取所述企业物料消耗数据。
11、进一步的，步骤s1中使用碳排计量终端实时获取整个厂区内的原始耗能数据以及企业物料消耗数据，所述碳排计量终端的输入端与所述整个厂区内的能耗计量设备的输出端连接，所述碳排计量终端的输入端还与所述所述企业能源管理系统或者企业erp管理系统无线连接。
12、进一步的，所述碳排计量终端中内嵌小型化的碳排放核算单元，所述碳排放核算单元通过无线网络与所述行业碳排放因子测算模型连接，所述碳排放核算单元将所述原始耗能数据以及企业物料消耗数据上传至所述行业碳排放因子测算模型。
13、进一步的，步骤s2中通过所述原始耗能数据以及企业物料消耗数据输入至行业碳排放因子测算模型中，并通过智能合约的转换，得到碳排放量，具体为：
14、所述碳排放核算单元通过无线网络与所述行业碳排放因子测算模型进行数据交互，通过区块链技术对数据进行加密，通过智能合约技术实时获取所述行业碳排放因子测算模型的测算因子系数，根据所述测算因子系数与所述原始耗能数据以及企业物料消耗数据，自动计算厂区总碳排放量。
15、进一步的，通过智能合约技术实时获取所述行业碳排放因子测算模型的测算因子系数，具体为：
16、通过所述原始耗能数据以及企业物料消耗数据确定能源类型和数量，所述行业碳排放因子测算模型根据所述能源类型，输出所述测算因子系数。
17、进一步的，所述自动计算厂区总碳排放量，具体为：
18、总碳排放量＝数量×测算因子系数。
19、进一步的，步骤s4中，通过将厂区内的碳排放量实时显示于显示屏上，对厂区内的碳排放量进行实时监测。
20、一种碳排数据采集与处理系统，包括：
21、数据获取模块，所述数据获取模块实时获取整个厂区内的原始耗能数据以及企业物料消耗数据；
22、碳排放量计算模块，所述碳排放量计算模块通过所述原始耗能数据以及企业物料消耗数据输入至行业碳排放因子测算模型中，并通过智能合约的转换，得到碳排放量；
23、上传模块，所述上传模块将步骤s2得到的碳排放量上传至区块链组件中保存；
24、监测模块，所述监测模块通过访问对应的区块链组件实时监测厂区内的碳排放量。
25、与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：
26、本专利技术提供碳排数据采集与处理方法，其采用碳排放计量终端对各个排放源处的二氧化碳排放量进行测算，最终算出总排放量，有效提高碳排放量核算报告数据准确性、真实性。本专利技术解决了现有技术中，人工采集数据导致的人为错误，或者系统故障、数据丢失、数据质量问题反复出现、未及时更新和数据流转不透明等问题，同时解决了碳排放量核算报告都是人工编制，核算过程繁琐，核算周期长，导致不能对碳排放量进行及时有效的监测，并进一步导致碳排放量的监测效果差的情况。
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1.一种碳排数据采集与处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，步骤S1中从整个厂区内的能耗计量设备中获取整个厂区内的原始耗能数据。
3.根据权利要求1所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，步骤S1中从企业能源管理系统或者企业ERP管理系统实时获取所述企业物料消耗数据。
4.根据权利要求2或3所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，步骤S1中使用碳排计量终端实时获取整个厂区内的原始耗能数据以及企业物料消耗数据，所述碳排计量终端的输入端与所述整个厂区内的能耗计量设备的输出端连接，所述碳排计量终端的输入端还与所述所述企业能源管理系统或者企业ERP管理系统无线连接。
5.根据权利要求4所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，所述碳排计量终端中内嵌小型化的碳排放核算单元，所述碳排放核算单元通过无线网络与所述行业碳排放因子测算模型连接，所述碳排放核算单元将所述原始耗能数据以及企业物料消耗数据上传至所述行业碳排放因子测算模型。
6.根据权利要求5所述的碳排数据采集与处理
7.根据权利要求6所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，通过智能合约技术实时获取所述行业碳排放因子测算模型的测算因子系数，具体为：
8.根据权利要求7所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，所述自动计算厂区总碳排放量，具体为：
9.根据权利要求8所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，步骤S4中，通过将厂区内的碳排放量实时显示于显示屏上，对厂区内的碳排放量进行实时监测。
10.一种碳排数据采集与处理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种碳排数据采集与处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，步骤s1中从整个厂区内的能耗计量设备中获取整个厂区内的原始耗能数据。
3.根据权利要求1所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，步骤s1中从企业能源管理系统或者企业erp管理系统实时获取所述企业物料消耗数据。
4.根据权利要求2或3所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，步骤s1中使用碳排计量终端实时获取整个厂区内的原始耗能数据以及企业物料消耗数据，所述碳排计量终端的输入端与所述整个厂区内的能耗计量设备的输出端连接，所述碳排计量终端的输入端还与所述所述企业能源管理系统或者企业erp管理系统无线连接。
5.根据权利要求4所述的碳排数据采集与处理方法，其特征在于，所述碳排计量终端中内嵌小型化的碳排放核算单元，所述碳排放核算单元通过无线网...
【专利技术属性】
技术研发人员：劳卫伦，董学广，林佳周，邓汉标，李海敏，
申请(专利权)人：广州南方投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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