【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放监测和区块链，更具体地，涉及一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统及方法。
技术介绍
1、随着全球气候变暖，极端气候频现，温室效应愈演愈烈，寻求一种高效且低碳的可持续经济发展方式已经成为当今世界经济发展的热点；国际社会逐步对温室气体减排达成共识；由于企业活动复杂，不可能直接对企业的温室气体排放量进行一个直接的测量，温室气体最经常选用的测量是连续在线排放监测系统技术或者间接测量；连续在线排放监测系统引进价格较高一般企业承受能力有限，间接测量中为测算企业温室气体的排放量，企业需要首先进行碳盘查，碳盘查是指以企业为单位，遵循一系列标准方法和原则，计算其某一时间段内，在运营和生产活动中各环节直接或者间接排放的温室气体；企业碳盘查是企业进行温室气体管理的第一步；但目前对于组织碳盘查实施仍停留在纸本作业，虽然有iso14064-1国际标准支持，但盘查过程繁琐耗时，且第三方查证困难；对于目前的未来的碳税缴纳和碳权交易趋势，政府单位与企业若要实施节能减排，都需要导入碳盘查管理。因此，为了能够建立并完善碳盘查管理体系，从而制定减少碳排放措施，亟待提出一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统和融合方法。
2、现有技术中公开了一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统及服务器，在该系统中，碳核查协作接洽模块用于调取核查单位终端机中储存的协作流程说明，确认各单位建立碳核查协作的步骤；通过调取核查单位终端机消息提醒登记功能，核查单位终端机与碳核查协作接洽模块建立碳核查协议档案，实现对碳核查协议内容进行编辑管理；建立协作关系
技术实现思路
1、本专利技术为克服上述现有技术碳排放监测数据的计算和预测的精度较低、区块链数据访问效率较低的缺陷，提供一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统及方法，通过碳排放神经网络模型进行计算和预测，准确率较高；通过在区块链中构建交互式链域有效提高信息查询效率。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，包括：数据采集单元、数据融合单元、数据传输单元和区块链平台；
4、所述数据采集单元用于通过预设的传感器采集电网企业的原始电力数据；
5、所述数据融合单元用于将采集到的原始电力数据通过计算转换为对应的碳排放数据；
6、所述数据传输单元用于将原始电力数据和计算出来的碳排放数据传输至区块链平台进行存储；
7、所述区块链平台用于对数据传输单元输送的所有数据进行加密保存，并构建交互式链域以提供信息查询功能。
8、优选地，所述碳排放数据的类型包括：产品生产过程对应的目标产物碳排放数据，以及消耗化石能源对应的碳排放数据。
9、优选地，所述数据融合单元还用于将原始电力数据和计算出来的碳排放数据整合为数据包；
10、每个所述融合系统均向其他任意一个融合系统发送验证请求，并判断验证请求是否通过，若通过，则数据融合单元将发送验证请求的融合系统的数据包发送至数据传输单元；否则，更换接收验证请求的融合系统，重新判断验证请求是否通过。
11、本专利技术还提供一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，基于上述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，包括以下步骤：
12、s1：每个所述融合系统的数据采集单元通过预设的传感器采集原始电力数据，并将原始电力数据发送至数据融合单元；
13、s2：所述数据融合单元将原始电力数据通过智能合约计算转化为碳排放数据，并将碳排放数据发送至数据传输单元；
14、s3：所述数据传输单元将原始电力数据和计算出来的碳排放数据传输至区块链平台进行存储；
15、s4：所述区块链平台对数据传输单元输送的所有数据进行加密保存，并构建交互式链域以提供信息查询功能。
16、优选地，所述步骤s2中还包括：数据融合单元还将原始电力数据和计算出来的碳排放数据整合为数据包；
17、每个所述融合系统均向其他任意一个融合系统发送验证请求，并判断验证请求是否通过，若通过，则数据融合单元将发送验证请求的融合系统的数据包发送至数据传输单元；否则，更换接收验证请求的融合系统，重新判断验证请求是否通过。
18、优选地，所述步骤s2中，数据融合单元将原始电力数据通过智能合约计算转化为碳排放数据的具体方法为：
19、s2.1：在所述数据融合单元中，建立碳排放计算数学模型；
20、s2.2：从所述区块链平台获取不同时刻的历史碳排放数据，以及对应时刻的历史电力数据；
21、所述历史电力数据包括电量、负载、电流、阻抗、所处环境的温度、湿度、日照量和粉尘度；
22、s2.3：将历史电力数据作为输入，历史碳排放数据作为输出对预设的碳排放神经网络模型进行训练，获取训练好的碳排放神经网络模型；
23、s2.4：获取目标产物碳排放因子，并根据训练好的碳排放神经网络模型获取电力数据-目标产物碳排放映射关系式；
24、s2.5：基于电网企业的原始电力数据，根据电力数据-目标产物碳排放映射关系式计算目标产物碳排放数据；获取化石能源碳排放因子，根据化石能源碳排放因子计算消耗化石能源对应的碳排放数据；
25、将目标产物碳排放数据和消耗化石能源对应的碳排放数据共同保存为融合电力数据的碳核查数据，完成原始电力数据向碳排放数据的转化。
26、优选地，所述步骤s2.1中建立的碳排放计算数学模型具体为：
27、ft＝k1(wfxxt+wfh+bf)
28、it＝k2(wixxt+wiiht-1+bi)
29、ot＝k3(woxxt+wohht-1+bo)
30、ct＝tanh(wcxxt+wchht-1+bc)
31、
32、其中，t是当前时刻，t-1是当前时刻的上一时刻，ft是遗忘门，it是输入门，ot是输出门，ct是当前的输入状态，xt是当前的输入数据，ht是当前的输出数据；wfx、wfh、wix、wii、wox、woh、wcx、wch分别是第一、第二、第三、第四、第五、第六、第七、第八权重矩阵，bf、bi、bo、bc分别是第一、第二、第三、第四偏置向量；k1、k2和k3分别是第一、第二和第三历史系数；c为激活函数；i为目标产物类别。
33、优选地，所述步骤s2.3中预设的碳排放神经网络模型具体为：依次连接的squeezenet神经网络和bi-lstm神经网络；
34、所述squeeze net神经网络包括依次连接的：数据输入层、卷积层1、relu层1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，包括：数据采集单元、数据融合单元、数据传输单元和区块链平台；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，所述碳排放数据的类型包括：产品生产过程对应的目标产物碳排放数据，以及消耗化石能源对应的碳排放数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，所述数据融合单元还用于将原始电力数据和计算出来的碳排放数据整合为数据包；
4.一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，基于权利要求1～3任一项中所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，其特征在于，所述步骤S2中还包括：数据融合单元还将原始电力数据和计算出来的碳排放数据整合为数据包；
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，其特征在于，所述步骤S2中，数据融合单元将原始电力数据通过智能合约计算转化为碳排放数据的具体方法为：p>
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，其特征在于，所述步骤S2.1中建立的碳排放计算数学模型具体为：
8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，其特征在于，所述步骤S2.3中预设的碳排放神经网络模型具体为：依次连接的Squeeze Net神经网络和Bi-LSTM神经网络；
9.根据权利要求8所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，其特征在于，所述步骤S2.4中的电力数据-目标产物碳排放映射关系式具体为：
10.根据权利要求4～9任一项中所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，其特征在于，所述步骤S4中，区块链平台对数据传输单元输送的所有数据进行加密保存，并构建交互式链域以提供信息查询功能的具体方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，包括：数据采集单元、数据融合单元、数据传输单元和区块链平台；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，所述碳排放数据的类型包括：产品生产过程对应的目标产物碳排放数据，以及消耗化石能源对应的碳排放数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，所述数据融合单元还用于将原始电力数据和计算出来的碳排放数据整合为数据包；
4.一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，基于权利要求1～3任一项中所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统，其特征在于，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的碳核查与电力数据融合方法，其特征在于，所述步骤s2中还包括：数据融合单元还将原始电力数据和计算出来的碳排放数据整合为数据包；
6.根据权利要求5所述的一种基于区...
【专利技术属性】
技术研发人员：劳卫伦，杜庆荣，李海敏，邓汉标，林佳周，
申请(专利权)人：广州南方投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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