【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种生理信息监测与预警方法及系统。
技术介绍
1、目前，由于生理信息检测时，生理信息具有互相影响性，在不同的外界和内在的变化下，相互变化的情况也不同，所以在对其进行监测和检测时，需要考虑几者之间变化的影响，在不同的生理信息和不同的时间点之间。而当前对其的检测没有达到，从而导致对生理信息变化情况的检测和判断的不准确。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供了一种生理信息监测与预警方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种生理信息监测与预警方法，包括：
3、获取多个时间点的多种生理信息；所述多种生理信息包括心率、体温、血氧、血压、肌肉紧张度和肌力；
4、以时间点为横坐标，以一种生理信息为纵坐标，在图像上进行描点，得到时间生理图像；多种生理信息对应获得多张时间生理图像；
5、根据所述生理信息，将时间生理图像进行尺寸调整，得到调整尺寸图像；多张时间生理图像对应获得多张调整尺寸图像；
6、根据所述多种生理信息，判断生理信息的关系，将多张调整尺寸图像进行位置调整，得到一张调整图像；
7、通过异常识别网络基于调整图像输进行生理参数异常预测，若预测生理参数变化异常，发出预警信息；
8、其中，通过异常识别网络基于调整图像输进行生理参数异常预测，包括：
9、将调整图像输入第一卷积网络，得到整体特征；
10、将调
11、将整体特征和部分特征融合后输入分类头，判断生理参数变化是否正常。
12、可选的，异常识别网络包括第一卷积网络、时间卷积网络、金字塔结构和分类头；
13、所述时间卷积网络的输入为分割后的调整图像，所述第一卷积网络的输入为调整图像，所述金字塔结构的输入为时间卷积网络的输出和所述第一卷积网络的输出；所述分类头的输入为金字塔结构的输出；
14、以调整图像的横坐标对应不同的时间点，将调整图像按照时间点进行纵向均分，得到时间分割图像；所述时间分割图像表示一个时间点对应的多种生理信息体现在图像中的特征；
15、多个时间点对应获得多张时间分割图像；
16、将所述多张时间分割图像根据时间点从远到近依次排列，作为时间卷积网络的输入；
17、通过时间卷积网络根据时间点从远到近提取多种生理信息的关系，并将不同时间点的关系进行融合，得到部分特征；
18、将调整图像输入第一卷积网络，提取调整图像中包含时间点、生理信息之间关系和生理信息的影响程度的整体特征，得到整体特征；所述时间点的特征体现在调整图像的横坐标，所述生理信息之间关系的特征体现在调整图像的中不同生理信息的位置，所述生理信息的影响程度的特征体现在对应的调整尺寸图像的尺寸；
19、将所述整体特征和部分特征通过金字塔结构进行多尺度融合，得到融合特征；
20、将融合特征输入分类头，进行分类，判断生理参数变化是否正常；所述分类头的输出为正常和异常两个分类。
21、可选的，所述根据所述多种生理信息，判断生理信息的关系，将多张调整尺寸图像进行位置调整，得到一张调整图像，包括：
22、获得生理信息两两之间的相似值，判断生理信息两两之间的关系，得到生理信息相似性；多次获取同一时间点的多种生理信息中两两之间的相似性，得到多个生理信息相似性；所述生理信息相似性越高，两个生理信息之间对生理参数变化异常的影响越接近；
23、根据多个生理信息相似性，将多张调整尺寸图像分别进行标号；
24、根据所述生理信息相似性，按照设定规则，获取调整尺寸图像对应的位置序号；所述位置序号表示调整尺寸图像在调整图像中的顺序；
25、根据位置序号从小到大将多张调整尺寸图像进行纵向排列，得到一张调整图像；
26、所述设定规则：
27、将相似值高于其他相似值的调整图像排列在中间，标记位置序号；
28、以中间的底部的两个一起将相似值对应的两张调整图像排列在之前排列的图像之上；
29、将相似值对应的两张调整图像一张排列在中间的调整图像上方，另一张排列在调整图像下方，标记位置序号；多个相似值对应的调整图像以中间的调整图像为基准多次进行排列，，标记多个位置序号。
30、可选的，所述根据所述生理信息，将时间生理图像进行尺寸调整，得到调整尺寸图像，包括：
31、获得多个生理值域；所述生理值域为生理信息对应的人体大部分能够到达的正常或不正常数值；
32、基于多个时间点的生理信息，构建生理曲线；
33、获取生理曲线的方差，得到曲线波动值；所述曲线波动值表示生理曲线波动的程度；
34、根据所述生理值域和曲线波动值，将时间生理图像进行纵向调整，得到调整尺寸图像。
35、可选的，所述根据多个生理信息相似性，将多张调整尺寸图像分别进行标号，包括：
36、获得第一相似性；所述第一相似性为多个生理信息相似性中大于其他相似性的生理信息相似性；
37、将第一相似性对应的两张调整尺寸图像分别标记为1和2；
38、获得第二相似性；所述第二相似性为除第一相似性对应的生理信息相似性之外的多个生理信息相似性中大于其他相似性的生理信息相似性；
39、若第二相似性对应的一张调整尺寸图像与第一相似性对应的一张调整尺寸图像相同，将第二相似性对应的另一张调整尺寸图像标记为3；
40、若第二相似性对应的张调整尺寸图像与第一相似性对应的调整尺寸图像不相同，将第二相似性对应的两张调整尺寸图像分别标记为3和4；
41、重复上述方法，直到全部调整尺寸图像进行标号。
42、可选的，所述根据位置序号从小到大将多张调整尺寸图像进行纵向排列，得到一张调整图像，包括：
43、获得第一标号；所述第一标号为大于其他标号的标号；所述第一标号为调整尺寸图像对应的标号；
44、获得两个位置序号；所述两个位置序号包括低位序号和高位序号；所述低位序号为1；所述高位序号为调整尺寸图像的数量；
45、将所述第一标号对应的调整尺寸图像的位置序号设为高位序号与低位序号的平均值，得到中间序号；
46、根据位置序号和所述调整尺寸图像的标号，以中间序号为基准设置位置序号，得到多个位置序号的调整尺寸图像；
47、将调整尺寸图像按照多个位置序号从小到大进行纵向排序，得到一张调整图像。
48、可选的，所述根据位置序号和所述调整尺寸图像的标号，以中间序号为基准设置位置序号，得到多个位置序号的调整尺寸图像，包括：
49、获得第二标号；所述第二标号为除第一标号外大于其他标号的标号；
50、将第二标号对应的调整尺寸图像的位置序号设为低位序号；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，异常识别网络包括第一卷积网络、时间卷积网络、金字塔结构和分类头；
3.根据权利要求1所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述多种生理信息，判断生理信息的关系，将多张调整尺寸图像进行位置调整，得到一张调整图像，包括：
4.根据权利要求1所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述生理信息，将时间生理图像进行尺寸调整，得到调整尺寸图像，包括：
5.根据权利要求3所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据多个生理信息相似性，将多张调整尺寸图像分别进行标号，包括：
6.根据权利要求3所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据位置序号从小到大将多张调整尺寸图像进行纵向排列，得到一张调整图像，包括：
7.根据权利要求6所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据位置序号和所述调整尺寸图像的标号，以中间序号为基准设置位置序号，得到多个位置序号的
8.根据权利要求4所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述生理值域和曲线波动值，将时间生理图像进行尺寸调整，得到调整尺寸图像，包括：
9.根据权利要求1所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述以时间点为横坐标，以一种生理信息为纵坐标，在图像上进行描点，得到时间生理图像，包括：
10.一种生理信息监测与预警系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，异常识别网络包括第一卷积网络、时间卷积网络、金字塔结构和分类头；
3.根据权利要求1所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述多种生理信息，判断生理信息的关系，将多张调整尺寸图像进行位置调整，得到一张调整图像，包括：
4.根据权利要求1所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述生理信息，将时间生理图像进行尺寸调整，得到调整尺寸图像，包括：
5.根据权利要求3所述的一种生理信息监测与预警方法，其特征在于，所述根据多个生理信息相似性，将多张调整尺寸图像分别进行标号，包括：
6.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：仲丽芸，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：
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