【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池健康状态预测，具体涉及一种锂电池的健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、锂电池具有充电速度快、单体电压高、自放电率低、能量密度大、循环寿命长等优点广泛应用于电动汽车、电力储能等
然而，锂电池在使用过程中会不可避免地出现不断老化的情况发生，其电池性能会逐渐衰减，具体表现为电池的内阻增加以及可用容量减少。
2、因此对于锂电池的健康状态进行评估是衡量锂电池性能的关键，现有技术中缺乏使用二阶模型计算得出锂电池的特征参数，进而评价锂电池的健康状态。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种锂电池的健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现通过使用二阶模型计算出锂电池的特征参数，进而定量评价锂电池的健康状态。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种锂电池的健康状态评估方法，包括：
4、获取待测锂电池的幅相频率特性曲线和所述待测锂电池对应的电路模型...
【技术保护点】
1.一种锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述待测锂电池的幅相频率特性曲线，是基于对所述待测锂电池进行充放电老化循环测试后再进行交流阻抗测试得到。
3.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述待测锂电池对应的电路模型，是基于对所述待测锂电池进行电化学阻抗分析得到。
4.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述二阶模型计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述灰度关联...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述待测锂电池的幅相频率特性曲线，是基于对所述待测锂电池进行充放电老化循环测试后再进行交流阻抗测试得到。
3.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述待测锂电池对应的电路模型，是基于对所述待测锂电池进行电化学阻抗分析得到。
4.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述二阶模型计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的锂电池的健康状态评估方法，其特征在于，所述灰度关联分析的计算公式如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张宇平，陶君，王雪晴，刘虹灵，别传玉，宋华伟，
申请(专利权)人：武汉动力电池再生技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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