一种基于图像分析的红细胞计数标定方法技术

技术编号：40294776 阅读：7 留言：0更新日期：2024-02-07 20:44

本发明专利技术公开了一种基于图像分析的红细胞计数标定方法，其包括：步骤S1，获取红细胞显微图像P<subgt;0</subgt;，根据所述图像P<subgt;0</subgt;中的RGB值识别得出没有红细胞的空白区域P<subgt;X</subgt;；步骤S2，将所述步骤S1中识别得到的全部空白区域P<subgt;X</subgt;拼接成一张空白区域图P，计算所述空白区域图P的尺寸Sp，以及所述空白区域图P所占的文件大小B<subgt;1</subgt;；步骤S3，读取所述红细胞显微图像P<subgt;0</subgt;的文件大小B<subgt;0</subgt;及其尺寸S<subgt;0</subgt;；步骤S4，计算得出红细胞实际产生的文件大小B＝B<subgt;0</subgt;‑S<subgt;0</subgt;/Sp*B<subgt;1</subgt;。相比现有技术而言，本发明专利技术先获取没有细胞的图像部分，将其当作本底，再从整张红细胞图像中减去没有细胞的图像，从而获得真实细胞所占的文件大小，该方法不仅简单，而且技术效率更高，同时也容易实现。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及红细胞计数方法，尤其涉及一种基于图像分析的红细胞计数标定方法。

技术介绍

1、红细胞(rbc)是人体中最多的一类细胞，它的主要生理功能是通过细胞内所含有的血红蛋白进行氧与二氧化碳的交换，红细胞的寿命约为120天，每天都有许多红细胞因衰老而死亡，另外又有许多新生的红细胞取代衰老的红细胞，使红细胞数量保持着动态平衡，以保持身体新陈代谢的正常需要。有多种原因可造成红细胞生成和破坏的平衡失调，结果一方面使红细胞数量减少或增多，从而引起贫血或红细胞增多症；另一方面使红细胞在质量上发生改变。通过对红细胞数量和形态学及生化改变的检查，对鉴别和诊断某些疾病具有重要的临床意义。

2、目前红细胞计数有显微镜计数法和自动血细胞分析仪计数法。

3、关于显微镜计数法：血液经稀释后，充入血细胞计数板，用显微镜观察，计数一定容积内的红细胞数并换算成每升血液内的数目。缺点是费力耗时，计数存在人工误差。

4、关于自动血细胞分析仪计数法：血液经稀释后经过自动血细胞分析仪的固定通道，流过检测室，采用阻抗法或光学法等对单个红细胞进行计数统计，缺点是设备复杂制造成本高，而且维护成本高。

5、此外，在申请号为202210376371.4、名称为“一种基于图像分析的红细胞计数方法”的现有专利中提出了一种新的红细胞计数方法，其通过图像分析的方式，分析所获取的图像文件大小来间接计算红细胞数量，而文件大小与各样本细胞数量直接相关，同时也与形成图像时的光强有直接关系，也与各个样本中其他组分相关如血浆中蛋白的含量，因此直接

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种算法更加简单、计数效率更高的基于图像分析的红细胞计数标定方法。

2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案。

3、一种基于图像分析的红细胞计数标定方法，其包括：步骤s1，获取红细胞显微图像p0，根据所述图像p0中的rgb值识别得出没有红细胞的空白区域px；步骤s2，将所述步骤s1中识别得到的全部空白区域px拼接成一张空白区域图p，计算所述空白区域图p的尺寸sp，以及所述空白区域图p所占的文件大小b1；步骤s3，读取所述红细胞显微图像p0的文件大小b0及其尺寸s0；步骤s4，计算得出红细胞实际产生的文件大小b＝b0-s0/sp*b1。

4、优选地，所述步骤s1中，利用预设的机器视觉算法对所述图像p0中的rgb值进行识别。

5、优选地，所述机器视觉算法为最小二乘法或者k-means聚类算法。

6、优选地，所述步骤s1中，将所述红细胞显微图像p0分割成多个呈阵列式分布的图像单元，对所述图像单元进行rgb值识别，将没有细胞的图像单元记为空白区域px。

7、优选地，利用预设的红细胞计数标定软件执行所述步骤s1至所述步骤s4。

8、本专利技术公开的基于图像分析的红细胞计数标定方法中，先获取红细胞显微图像p0，该红细胞显微图像p0中没有细胞的部分，其图像的rgb值基本相同，而有细胞的部分，其rgb值会有明显差异，通过识别rgb值基本相同的部分来判断是否是空白区域，从而获得没有细胞的空白区域px，再将空白区域px拼接成一张空白区域图p，并计算空白区域图p的尺寸sp及其文件大小b1，在具体的计数过程中，利用软件读出红细胞显微图像p0的文件大小b0及其尺寸为s0，代入公式即可计算得出红细胞实际产生的文件大小b。相比现有技术而言，本专利技术先获取没有细胞的图像部分，将其当作本底，再从整张红细胞图像中减去没有细胞的图像，从而获得真实细胞所占的文件大小，该方法不仅简单，而且技术效率更高，同时也容易实现。

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【技术保护点】

1.一种基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，所述步骤S1中，利用预设的机器视觉算法对所述图像P0中的RGB值进行识别。

3.如权利要求2所述的基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，所述机器视觉算法为最小二乘法或者K-Means聚类算法。

4.如权利要求1所述的基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，所述步骤S1中，将所述红细胞显微图像P0分割成多个呈阵列式分布的图像单元，对所述图像单元进行RGB值识别，将没有细胞的图像单元记为空白区域PX。

5.如权利要求1所述的基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，利用预设的红细胞计数标定软件执行所述步骤S1至所述步骤S4。

【技术特征摘要】

1.一种基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，所述步骤s1中，利用预设的机器视觉算法对所述图像p0中的rgb值进行识别。

3.如权利要求2所述的基于图像分析的红细胞计数标定方法，其特征在于，所述机器视觉算法为最小二乘法或者k-means聚类算法。

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【专利技术属性】
技术研发人员：刘兵，刘牧龙，
申请(专利权)人：深圳元视医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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