【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿山智能化生产领域，尤其涉及一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法。
技术介绍
1、矿山泛指具备一定开采环境的挖掘矿石的独立性生产经营单位，一座矿山包括一条或多条生产车间(或采矿车间、坑口、矿井等)和工艺生产车间，大部分矿山还包括选矿场。
2、在传统的生产管理方式中，大多数矿山采取人盯人、人盯设备的方式，一方面人盯着设备的方式过于依赖人工，而且矿山设备众多，但矿山工作人员较少，通常矿山设备但凡开始工作就是满负荷运行，这样虽然方便矿山生产人员，然而对于能源的消耗反而达到了最大。一方面这种矿山设备开机就是满负荷运转，长久以来对矿山设备的损害大，另一方面对于能源的浪费也十分严重。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，人为设定产能需求和采集产线设备的运行功率进行动态规划分析，根据分析结果去调控相应产线上的矿山设备运行功率，提高产线的生产效率、减少矿山产线上的生产故障以及节约能源消耗。
3、(二)技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
5、一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，包括以下步骤
6、s1：当云端服务器监测到矿山设备处于运行状态时，查询录入模块是否录入矿山生产需求；
7、s2：当云端服务器查询人工键入的矿山生产需求时，通过通信模块对功率
8、s3：当产线上的功率采集模块收到采集指令，功率采集模块会迅速开始采集当前设备在30s中的运行功率数据，并将采集到的数据记录到数据库中，经数据处理模块处理后上传至云端服务器；
9、s4：当云端服务器接收到产线上矿山设备运行功率，首先进行滤波、降噪等操作，随后将人工键入的产能需求输入到矿山设备功率调控系统；
10、s5：矿山设备功率调控系统将收到的产线上矿山设备运行功率和产能需求通过两通道投入到神经网络当中，通过bp神经网络对矿山设备功率进行动态规划，随后将bp神经网络输出的功率参数加上一定的阈值后再导出上传至远端服务器，最后下发至不同设备的功率调节器上，调节产线的产能，同时整个矿山产线产能调控系统进入监督模式，当录入模块中没有发现新的产能需求、矿山设备的生产功率未超出规划数字和阈值之和或之差时，整套系统就处于监督模式，一直到产线达到系统预估的产能需求。
11、进一步，所述步骤s5中bp神经网络的搭建包括以下步骤：
12、a1：收集矿山上各产线设备的满载功率和统计当矿山满负荷生产时的产线矿石产量，并按照设备类型、产线类别打好标签，并且将数据转换成特定的文本格式，并将文本格式中的数据信息和标签一一对应；
13、a2：通过功率控制器调节产线上的不同设备的功率，并统计在不同功率下的产能数据，将采集到的数据按照产线类别、设备类型打标分类,使用设备单独的功率对应的能力值构建对应的矿山设备能力值文本语义数据集。
14、a3：在满足矿山生产需求的前提下，人为通过功率控制器去调整不同产线上的全体设备来调整产线参能，按照不同产线类别对产线上的产能进行统计，将功率变化和产能统计表数据进行对应，按照3min为间隔，生成时域图，且将产能和时域图进行绑定按照产线类别构建产线产能时域图谱数据集；
15、a4：搭建bp神经网络，将构建的文本语义数据集和时域图谱数据集投入到神经网络中进行训练，对矿山上不同产线的产能进行规划。
16、进一步，不同产线上的所述文本语义数据库建立包括以下步骤：
17、x1：选取不同的设备；
18、x2：将矿山产线上的设备单独放料启动，按照满载功率的5％为间隔调节设备功率，统计设备在该功率条件下能力值，以每30s为一组生成对应的文本数据；
19、x3：将相似产线采集到的数据归为同一类文本数据；
20、x4：将采集到的文本数据通过算法进行统计滤波，将文本数据中综合偏差较大的数据滤除；
21、x5：将不同产线上的不同类型设备的功率和能力值一一对应，形成矿山设备能力值文本语义数据库。
22、进一步，不同产线上的所述时域图谱数据集的建立包括以下步骤：
23、b1：选取不同矿山产线；
24、b2：调整不同产线上设备的功率大小、调整产线的生产效率，每3min为一组划分数据，生成产线上各台设备的功率时域图和统计产线当前组别的产能；
25、b3：根据产线的不同产能需求对产线设备的功率时域图进行一一对应；
26、b4：按照产线类别的不同进行分类，将产线设备的功率时域图和产能进行一一对应，构建不同产线的产线产能时域图谱数据集。
27、(三)有益效果
28、本专利技术的有益效果是：通过云端服务器去控制采集模块采集一段时间内产线的功率，结合矿山工作人员录入的矿山生产需求，通过bp神经网络去分析矿山生产需求和当前设备运行状态，去规划出矿山设备的生产计划，通过神经网络给出的生产计划去智能调节整各矿山不同产线上的设备的工作功率，通过对矿山设备的功率进行综合、有规律的控制，调节矿山设备的运行效率，最终实现对矿山生产产能的智能调控。有助于提高矿产资源中的能源利用率，有效的降低了矿山设备因长时间满负荷运行导致的设备故障发生概率，打造绿色矿业，建设绿色矿山。
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1.一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，其特征在于，包括以下步骤
2.根据权利要求1所述的一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，其特征在于，所述步骤S5中BP神经网络的搭建包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，其特征在于，不同产线上的所述文本语义数据库建立包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，其特征在于，不同产线上的所述时域图谱数据集的建立包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，其特征在于，包括以下步骤
2.根据权利要求1所述的一种基于智能配电柜动态规划的矿山产能智能调节方法，其特征在于，所述步骤s5中bp神经网络的搭建包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪志成，吴逸哲，张斌，赵杰，林亮华，杨强，周显恩，潜宇威，应志涛，
申请(专利权)人：东华理工大学，
类型：发明
国别省市：
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