【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，属于生态学和环境科学。
技术介绍
1、长时间时序地上生物量反演量化评价是对生态系统健康状况、气候变化影响以及土地利用和保护政策效果进行评估的重要手段。然而，现有的地上生物量反演方法存在一些问题，如无法考虑时间序列数据的变化趋势，无法准确量化反演结果，无法全面评估地上生物量的动态变化等。因此，开发一种新的长时间时序地上生物量反演量化评价方法是非常必要的。
技术实现思路
1、为解决
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提供一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法。
2、实现上述目的，本专利技术采取下述技术方案：一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，所述方法包括如下步骤：
3、s1：数据收集；
4、s2：数据处理；
5、s3：模型建立；
6、s4：模型验证；
7、s5：地上生物量反演；
8、s6：量化评价。
9、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
10、本专利技术考虑了时间序列数据的变化趋势，能够更准确地预测地上生物量的动态变化；能够量化反演结果，为决策者提供更准确的决策依据；能够全面评估地上生物量的动态变化，为生态系统保护、气候变化研究、土地利用和保护政策制定提供有力支持。
【技术保护点】
1.一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：所述S2包括如下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：S3所述模型建立使用机器学习法建立地上生物量与相关参数之间的预测模型，包括线性回归模型或偏最小二乘回归模型或支持向量机或神经网络。
4.根据权利要求3所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：S3所述模型建立使用统计方法建立地上生物量与相关参数之间的预测模型，包括多元线性回归模型或通径分析或协方差分析。
5.根据权利要求4所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：所述S4包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：所述S5包括如下步骤：
7.根据权利要求1或6所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：所述S6包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：所述s2包括如下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的一种长时间时序地上生物量反演量化评价方法，其特征在于：s3所述模型建立使用机器学习法建立地上生物量与相关参数之间的预测模型，包括线性回归模型或偏最小二乘回归模型或支持向量机或神经网络。
4.根据权利要求3所述的一种长时间时序地上生物量反演...
【专利技术属性】
技术研发人员：谷俊涛，肖鸿江，孙恕，李锐，周莹，吴琼，刘明鸽，
申请(专利权)人：黑龙江省网络空间研究中心黑龙江省信息安全测评中心，黑龙江省国防科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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