【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，属于森林监测。
技术介绍
1、森林覆盖变化监测模型在理解演化过程和预测未来变化方面发挥着重要作用。在运用森林覆盖变化监测模型时应首先评估它们的表现，以确定是否与观察到的相似。
2、现有利用时序变化检测算法监测森林覆盖变化信号的研究均较少从长时序林分变化信息中监测森林覆盖变化。
技术实现思路
1、为解决
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提供一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法。
2、实现上述目的，本专利技术采取下述技术方案：一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，所述方法包括如下步骤：
3、s1：构建a1时期的被监测森林的参考模型；
4、s2：构建a2时期的被监测森林的对照模型；
5、s3：将对照模型与参考模型进行对比得到对照集；
6、s4：训练网络监测模型；
7、s5：将对照集的数据输入训练好的网络监测模型中，得到森林覆盖变化监测模型的长时序预测结果。
8、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
9、本专利技术通过构建两个不同时期的可用于进行对照的参考模型以及对照模型，得到森林覆盖变化监测模型的长时序预测结果。
【技术保护点】
1.一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，其特征在于：所述参考模型以及对照模型的构建方法相同，均通过RGB-D SLAM系统构建，所述构建方法包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，其特征在于：所述S101包括如下步骤：
4.根据权利要求2或3所述的一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，其特征在于：所述S102包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，其特征在于：所述S103包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种长时序森林覆盖变化监测模型评价方法，其特征在于：所述参考模型以及对照模型的构建方法相同，均通过rgb-d slam系统构建，所述构建方法包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：谷俊涛，景维鹏，孙恕，李超，王熠，李锐，刘明鸽，
申请(专利权)人：黑龙江省网络空间研究中心黑龙江省信息安全测评中心，黑龙江省国防科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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