System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本公开总体涉及计算机领域,并且更具体地,涉及用于确定和显示音乐关联的对象的方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、随着网络技术的发展和音乐内容的丰富,在线媒体应用的使用越来越广泛。在用户使用媒体应用的过程中,可以通过媒体应用的页面进行音乐播放、专辑收藏、歌手关注、阅读评论等操作。
2、为了保证用户在媒体应用中操作的准确性,需要通过媒体应用的页面向用户提供准确的信息。由于媒体应用的平台中音乐内容的数据量过大,并且音乐内容相关信息的种类过多,准确地将音乐内容的相关信息呈现在页面上对媒体应用平台而言具有重要作用。
技术实现思路
1、本公开的实施例提供了一种确定和显示音乐关联的对象的方法、装置、电子设备和介质。
2、在本公开的第一方面中,提供了一种确定音乐关联的对象的方法。该方法包括确定针对音乐内容的候选对象。该方法还包括获取音乐内容的音乐信息和候选对象的对象信息,音乐信息和/或对象信息包括多种类型的信息。此外,该方法还包括基于音乐信息和对象信息,将候选对象确定为目标对象。
3、在本公开的第二方面中,提供了一种显示音乐关联的对象的方法。该方法包括响应于检测到用户对目标对象的控件的点击,显示与目标对象相关联的音乐内容,目标对象基于第一方面中任一项的方法而被确定。该方法还包括响应于检测到用户对音乐内容的控件的点击,执行以下操作:在音乐内容为歌曲的情况下,显示包含目标对象的歌曲的播放页面;在音乐内容为专辑的情况下,显示包含目标对象和专辑下的至少一个歌曲的专
4、在本公开的第三方面中,提供了一种确定音乐关联的对象的装置。该装置包括候选对象确定模块,被配置为确定针对音乐内容的候选对象。该装置还包括信息获取模块,被配置为获取音乐内容的音乐信息和候选对象的对象信息,音乐信息和/或对象信息包括多种类型的信息。此外,该装置还包括目标对象确定模块,被配置为基于音乐信息和对象信息,将候选对象确定为目标对象。
5、在本公开的第四方面中,提供了一种电子设备。该电子设备包括处理器以及与处理器耦合的存储器,存储器具有存储于其中的指令,指令在被处理器执行时,使得电子设备执行根据第一方面或者第二方面中的方法。
6、在本公开的第五方面中,提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令,其中计算机可执行指令被处理器执行以实现根据第一方面或者第二方面中的方法。
7、
技术实现思路
部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。
技术实现思路
部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征,也无意限制要求保护的主题的范围。
【技术保护点】
1.一种确定音乐关联的对象的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述对象信息包括所述候选对象的对象名称,并且确定针对所述候选对象的一组特征值包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其中所述音乐信息包括所述音乐内容的语言、风格、以及发行时间中的至少一项。
5.根据权利要求2所述的方法,其中确定针对所述候选对象的一组特征值包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其中所述分类结果包括所述音乐内容与所述候选对象的关联概率,并且将所述候选对象确定为所述目标对象包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述分类模型的训练过程包括:
8.根据权利要求6所述的方法,还包括:
9.根据权利要求6所述的方法,其中将所述候选对象确定为所述目标对象包括:
10.根据权利要求2所述的方法,其中所述对象信息数据库被基于多个对象而被划分成多个对象简档,并且所述方法还包括:
11.根据权利要求10所述的方法,还包括:
12.根据权利要
13.一种显示音乐关联的对象的方法,包括:
14.一种确定音乐关联的对象的装置,包括:
15.一种电子设备,包括:
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其中所述计算机可执行指令被处理器执行以实现根据权利要求1至13中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种确定音乐关联的对象的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述对象信息包括所述候选对象的对象名称,并且确定针对所述候选对象的一组特征值包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其中所述音乐信息包括所述音乐内容的语言、风格、以及发行时间中的至少一项。
5.根据权利要求2所述的方法,其中确定针对所述候选对象的一组特征值包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其中所述分类结果包括所述音乐内容与所述候选对象的关联概率,并且将所述候选对象确定为所述目标对象包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述分类模型的训练过程包括:
8.根据权利要求6所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘荣荣,张静宜,曾鹏程,林润方,
申请(专利权)人:脸萌有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。