【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及多媒体内容处理，尤其涉及一种多媒体内容的处理方法、装置及终端设备。
技术介绍
1、服务器向终端设备发送多个多媒体内容之后，终端设备可以对多个多媒体内容进行端上排序，并根据排列的顺序依次向用户展现多媒体内容。
2、目前，终端设备可以根据排序交织的竞争梯度下降算法进行多媒体内容的推荐。例如，终端设备可以根据当前网络和探索网络对多个多媒体内容进行处理，得到两组排序队列，并对两组排序队列进行交织处理，生成一组排序队列，终端设备可以根据一组排序队列进行多媒体内容的推荐。但是，在上述方法中，终端设备需要对多个多媒体内容进行重复处理，并且队列交织耗时较长，导致多媒体内容的推荐耗时较长。
技术实现思路
1、本公开提供一种多媒体内容的处理方法、装置及终端设备，用于解决现有技术中的多媒体内容的推荐耗时较长的技术问题。
2、第一方面，本公开提供一种多媒体内容的处理方法，该方法包括：
3、确定多个多媒体内容；
4、在第一神经网络和第二神经网络中确定目...
【技术保护点】
1.一种多媒体内容的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标神经网络，在所述多个多媒体内容中确定待推荐的目标多媒体内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标神经网络对所述多个多媒体内容进行处理，得到目标队列，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在第一神经网络和第二神经网络中确定目标神经网络，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一神经网络和第二神经网络进行随机选择处理，得到所述目标神经网络，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种多媒体内容的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标神经网络，在所述多个多媒体内容中确定待推荐的目标多媒体内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标神经网络对所述多个多媒体内容进行处理，得到目标队列，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在第一神经网络和第二神经网络中确定目标神经网络，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一神经网络和第二神经网络进行随机选择处理，得到所述目标神经网络，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一神经网络实时生成第二神经网络，包括：
7.根据权利要求1...
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