【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗物联网领域，具体说是一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法及系统。
技术介绍
1、老年慢病健康监测物联网终端产生的监测数据通常涉及多种参数，如心率、血压、血糖、体温等，且通常需要连续监测、长期存储、归档和查询。数据体量巨大、如何提升海量监测数据的存储和查询效率是一个重要的挑战问题。
2、现有的健康监测终端设备数据的存储方法主要包括：(1)本地存储：大部分健康监测设备具有本地存储功能，可以将数据存储在设备本身的存储介质上，如内置存储卡或内存芯片。这些数据通常可以通过usb接口或其他数据传输方法导出到计算机或移动设备。本地存储的优点在于存储效率高、不占用云上存储空间；缺点在于监测设备存储和计算能力有限，无法保存更多数据、通常本地存储容量不够时，采用覆盖旧数据的方式，容易造成历史数据丢失问题；(2)云端存储：许多健康设备支持与云存储平台的集成。通过互联网连接，设备可以将数据上传到云服务器，以便用户能够随时随地访问和共享这些数据。这种方法优点在于有助于数据的备份和云上深度分析；缺点在于海量数据上云的传输成本高，需要占用云上大量的存储资源、存储代价高。
技术实现思路
1、本专利技术目的是提供一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法及系统，以克服上述缺陷。
2、本专利技术为实现上述目的所采用的技术方案是：
3、一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，包括以下步骤：
4、实时获取老年患者的生理监测数据，并基于评估函数将老年患者
5、基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的传输策略，并根据选择的传输策略实时进行监测数据的传输；
6、基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的压缩存储策略，并根据选择的压缩存储策略实时进行监测数据的压缩存储。
7、所述评估函数f(u)为：
8、f(u)＝α1·bmi(u)+α2·bp(u)+α3·bs(u)+α4·da(u)
9、其中，bmi(u)为患者u的身体质量指数，bp(u)为患者u的血压分数，bs(u)为患者u的血糖分数，da(u)为患者u的日常活动分数，α1，α2，α3，α4均为权重。
10、所述基于评估函数将老年患者的健康状态进行分级，具体为：
11、基于f(u)取值的范围进行老年患者健康状态分级，f(u)∈[a,b]，健康状态等级g(u)＝{a：危重等级，b：轻微等级；c：健康等级}；
12、当f(u)∈[a,a1)时，g(u)＝a；
13、当f(u)∈[a1,a2)时，g(u)＝b；
14、当f(u)∈[a2,b]时，g(u)＝c；
15、其中，a＜a1＜a2＜b，a、a1、a2、b均为阈值常数。
16、所述基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的传输策略，具体为：
17、当患者的健康等级g(u)＝a时，将患者监测数据实时上传到云端；
18、当患者健康等级g(u)＝b时，将患者监测数据定期上传到云端；
19、当患者健康等级g(u)＝c时，将患者监测数据存储在监测设备终端。
20、所述基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的压缩存储策略，具体为：
21、当患者的健康等级g(u)＝a时，患者监测数据采用无压缩直接存储；
22、当患者健康等级g(u)＝b，患者监测数据采用轻度压缩；
23、当患者健康等级g(u)＝c时，患者监测数据采用深度压缩。
24、其中，所述轻度压缩的压缩比大于20％且小于等于50％，深度压缩的压缩比大于50％。
25、当患者监测数据采用无压缩直接存储时，存储介质选择ssd或者ram_disk；
26、当患者监测数据采用轻度压缩时，存储介质选择disk或者ssd；
27、当患者监测数据采用深度压缩时，存储介质选择archive或者disk；
28、其中，所述ssd为固态硬盘；ram_disk为将数据被写入内存中，同时往磁盘介质中异步再写一份；disk为磁盘介质；archive为磁带介质。
29、一种医疗物联网数据传输和存储动态优化系统，包括：
30、健康状态评估模块，用于实时获取老年患者的生理监测数据，并基于评估函数将老年患者的健康状态进行分级；
31、传输策略选择模块，用于基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的传输策略，并根据选择的传输策略实时进行监测数据的传输；
32、压缩存储策略选择模块，用于基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的压缩存储策略，并根据选择的压缩存储策略实时进行监测数据的压缩存储。
33、一种医疗物联网数据传输和存储动态优化装置，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法。
34、一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法。
35、本专利技术具有以下有益效果及优点：
36、1.本专利技术提出老年患者健康程度综合评估模型，通过考虑多种健康影响因素(患者bmi、血压、血糖、日常活动)支持对老年患者健康等级进行自动分类。通过分类评估模型能够为后续数据传输和存储提供个性化和智能化的数据存储和压缩手段。
37、2.基于患者健康分类等级，支持对患者海量监测数据的动态切换云-端协同存储方式：支持实时上传、定时上传和本地存储。通过不同存储方式，能够有效降低数据传输成本，降低云端数据存储压力，同时也能兼顾健康等级差的老年患者后续数据分析的时效性。
38、3.基于患者健康分类等级支持上传数据的存储形态和存储介质。对长期健康的老年患者数据采用压缩存储，并选择存储成本较低的存储介质，能够有效减少云端存储数据的规模，降低存储成本。
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1.一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述评估函数f(u)为：
3.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述基于评估函数将老年患者的健康状态进行分级，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的传输策略，具体为：当患者的健康等级g(u)＝A时，将患者监测数据实时上传到云端；
5.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的压缩存储策略，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，当患者监测数据采用无压缩直接存储时，存储介质选择SSD或者RAM_DISK；
7.一种医疗物联网数据传输和存储动态优化系统，其特征在于，包括：
8.一种医疗物联网数据传输
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述评估函数f(u)为：
3.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述基于评估函数将老年患者的健康状态进行分级，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的传输策略，具体为：当患者的健康等级g(u)＝a时，将患者监测数据实时上传到云端；
5.根据权利要求1所述的一种医疗物联网数据传输和存储动态优化方法，其特征在于，所述基于分级结果实时动态选择并切换监测数据的压缩存...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢朝霞，韩旭，何睿，景春雷，刘宇，钱鹏，李思良，
申请(专利权)人：东软汉枫医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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