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用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法技术

技术编号:40286379 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-07 20:38
一种用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其获取被监控输出分路在预定时间段内多个预定时间点的负载分路电流值;对所述多个预定时间点的负载分路电流值进行数据预处理以得到负载分路电流局部时序图像的序列;提取所述负载分路电流局部时序图像的序列中的负载分路电流时序特征以得到负载分路电流时序特征图;以及,基于所述负载分路电流时序特征图,确定负载分路是否存在异常。这样,可以通过深度学习技术实现对负载分路是否存在异常的判断,有助于提高多路直流负载设备的可靠性、安全性和能耗管理效率,减少故障和损失的发生。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能化直流分路计量,并且更具体地,涉及一种用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法


技术介绍

1、直流分路计量是指对直流电源输出的多个分路进行电流、电压、功率等参数的测量和监控,以实现对直流负载设备的能耗管理和故障诊断。直流分路计量在微电网、电动汽车等领域具有重要的应用价值。

2、然而,传统的直流分路计量方法通常基于硬件传感器,存在成本高、精度低、易受干扰等缺点。

3、因此,期待一种优化的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其获取石油预测相关数据和突发事件的文本描述;采用基于深度学习的人工智能技术,挖掘所述石油预测相关数据的各个参数数据的关联特征和所述突发事件的文本语义理解特征间的关联性特征分布信息,以此来精准地对于产油国的输出量进行预测,保证石油的安全。

2、第一方面,提供了一种用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其包括:

3、获取被监控输出分路在预定时间段内多个预定时间点的负载分路电流值;

4、对所述多个预定时间点的负载分路电流值进行数据预处理以得到负载分路电流局部时序图像的序列;

5、提取所述负载分路电流局部时序图像的序列中的负载分路电流时序特征以得到负载分路电流时序特征图;以及

6、基于所述负载分路电流时序特征图,确定负载分路是否存在异常。

【技术保护点】

1.一种用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,包括:

2. 根据权利要求1所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的负载分路电流值进行数据预处理以得到负载分路电流局部时序图像的序列,包括:

3. 根据权利要求2所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的负载分路电流值进行数据结构化处理和拆分以得到负载分路电流局部时序输入向量的序列,包括:

4.根据权利要求3所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,将所述负载分路电流局部时序输入向量的序列通过向量-图像转换器以得到所述负载分路电流局部时序图像的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,提取所述负载分路电流局部时序图像的序列中的负载分路电流时序特征以得到负载分路电流时序特征图,包括:

6.根据权利要求5所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,将所述负载分路电流局部时序图像的序列通过基于三维卷积神经网络模型的负载分路电路时序关联特征提取器以得到所述负载分路电流时序特征图,包括:

7.根据权利要求6所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,基于所述负载分路电流时序特征图,确定负载分路是否存在异常,包括:

8.根据权利要求7所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,将所述负载分路电流时序特征图通过特征自注意力强化模块以得到自注意力强化负载分路电流时序特征图,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,包括:

2. 根据权利要求1所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的负载分路电流值进行数据预处理以得到负载分路电流局部时序图像的序列,包括:

3. 根据权利要求2所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的负载分路电流值进行数据结构化处理和拆分以得到负载分路电流局部时序输入向量的序列,包括:

4.根据权利要求3所述的用于多路直流负载设备的精准直流分路计量方法,其特征在于,将所述负载分路电流局部时序输入向量的序列通过向量-图像转换器以得到所述负载分路电流局部时序图像的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的用于多路直流负载...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘宏辉崔迎九张玉平崔利
申请(专利权)人:北京云信观远信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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