【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。根据本专利技术的这种实施方式的电子设备。电子设备仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器、上述至少一个储存器、连接不同系统组件（包括储存器和处理器）的总线。其中，储存器存储有程序代码，程序代码可以被处理器执行，使得处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。储存器可以包括易失性储存器形式的可读介质，例如随机存取储存器（ram）和/或高速缓存储存器，还可以进一步包括只读储存器（rom）。储存器还可以包括具有一组（至少一个）程序模块的程序/实用工具，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括储存器总线或者储存器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备也可以与一个或多个外部设备（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器
技术介绍
1、人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2、在现有的人员寻找场景中通常会使用到人脸识别技术进行身份认证。但是由于对目标人员具体位置的不确定，所以会在目标人员可能的出现的较大范围内开启所有的监控组件，进行全量监控，以进行人脸识别寻找。
3、但是在较大的区域中涉及的监控组件数量较多，由此，会耗费大量的计算资源。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种目标区域确定方法，方法包括如下步骤：
2、根据目标人员对应的多个历史监控数据，生成目标人员对应的多个监控特征数据。每一监控特征数据包括对应拍摄位置的位置信息。
3、根据位置信息对多个监控特征数据进行聚类处理，生成至少一个位置族群。
4、对每一位置族群进行区域关联度处理，生成每一位置族群对应的每一目标关联区域的区域关联值。
5、若目标关联区域对应的区域关联值大于第一关联度阈值，则确定目标关联区域为目标区域。
6、区域关联度处理包括：
7、跟据位置族群中的最大经度值、最小经度值、最大纬度值及最小纬度值，生成位置族群对应的矩形搜索区域。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种目标区域确定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述位置族群中所有的监控特征数据及每一所述目标关联区域的位置信息，生成每一目标关联区域的区域关联值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述位置族群中所有的监控特征数据及每一所述目标关联区域的位置信息，生成每一目标关联区域的区域关联值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监控特征数据还包括对应拍摄位置的抓拍次数；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监控特征数据还包括对应拍摄位置的拍摄时间序列；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述位置信息对多个所述监控特征数据进行聚类处理，生成至少一个位置族群之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述位置信息对多个所述监控特征数据进行聚类处理，生成至少一个位置族群，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标关联区域为目标区域之后，所述方法还包
9.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-8中任意一项的所述方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和权利要求9中所述的非瞬时性计算机可读存储介质。
...【技术特征摘要】
1.一种目标区域确定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述位置族群中所有的监控特征数据及每一所述目标关联区域的位置信息，生成每一目标关联区域的区域关联值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述位置族群中所有的监控特征数据及每一所述目标关联区域的位置信息，生成每一目标关联区域的区域关联值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监控特征数据还包括对应拍摄位置的抓拍次数；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监控特征数据还包括对应拍摄位置的拍摄时间序列；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞坤，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：以萨技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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