【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋牧场，尤其涉及一种基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统。
技术介绍
1、海洋牧场是一种创新的养殖方式，它利用海洋资源丰富、水域广阔的特点，通过在海洋中建设养殖设施，培育和繁衍各种水生动物和植物。与传统的陆地养殖相比，海洋牧场能够提供更大的空间和良好的生态环境，为养殖提供了更多的生长空间和资源。海洋牧场可以涵盖多种养殖对象，包括鱼类、贝类、海藻等，这些养殖物种不仅可以供人类食用，还可用于制药、化妆品等领域。
2、为了提高海洋牧场的养殖效率和生产能力，许多海洋牧场已经采用了自动化播苗机械。这些机械装置能够将幼苗或种子定期放置到养殖设施中，实现自动化的播种过程。通过使用自动化机械播苗技术，可以减少人力成本和操作时间，并且提高播苗的准确性和一致性。
3、然而，对于规模较大的海洋牧场来说，播苗的时间和位置决策却依然是一个具有挑战性的问题。一方面，因为海洋是一个动态的环境，受诸多因素影响，如海洋流动、水温变化、水质状况等，这些因素会导致播苗时间和位置的选择变得复杂和困难。另一方面，获取海洋中全面的探测数...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，所述根据每个计划播苗区域的坐标、洋流方向和流速，建立用于表征多个计划播苗区域之间的洋流扩散顺序的拓扑序列，包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，所述二维编码序列包括多个编码向量，每个编码向量对应一个计划播苗区域，多个编码向量基于每个编码向量对应的计划播苗区域的拓扑序列排列；编码向量中的每个元素分别对应一种环境数据，编码向量中的每个元素为其对应的环境数据
<...【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，所述根据每个计划播苗区域的坐标、洋流方向和流速，建立用于表征多个计划播苗区域之间的洋流扩散顺序的拓扑序列，包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，所述二维编码序列包括多个编码向量，每个编码向量对应一个计划播苗区域，多个编码向量基于每个编码向量对应的计划播苗区域的拓扑序列排列；编码向量中的每个元素分别对应一种环境数据，编码向量中的每个元素为其对应的环境数据的特征值；
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，所述预设rnn神经网络预测模型中：
5.根据权利要求4所述的基于机器学习的海洋牧场机械化播苗调度系统，其特征在于，所述第一神经元输出向量时采用的表达式为：
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