【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融数据分类或者医疗数据分类，尤其涉及一种金融数据样本分类方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展与兴起，许多保险公司通过投喂大量数据投喂网络模型，使训练后的网络模型可以支持疾病辅助诊断、健康管理等功能。目前互联网上存在海量的金融领域的相关文字数据，例如金融领域的相关文字数据包括了信托证券、贷款、利率等。如果运用这些文字数据进行训练模型时，需要耗费大量的人力去标注样本再进行分类，然后利用这些分类后的样本训练模型，人力成本很高。这就导致开发人员需要开发某种模型时，会耗费大量的时间与精力。
技术实现思路
1、为了解决或者部分解决上述问题，本申请提供了一种金融数据样本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，以能够快速对不同的语料样本进行分类。
2、第一方面，本申请提供了一种金融数据样本分类方法，所述方法包括：
3、获取由不同金融数据训练样本训练得到的第一多语言模型、第二多语言模型以及第三多语言模型；
4、获取第一多语言模...
【技术保护点】
1.一种金融数据样本分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，所述获取第一多语言模型的第一分类准确率，包括：
3.根据权利要求1所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，在所述获取第二多语言模型的第二分类准确率的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，所述获取所述第二分类准确率，包括：
5.根据权利要求1所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，在所述获取第三多语言模型的第三分类准确率的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种金融数据样本分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，所述获取第一多语言模型的第一分类准确率，包括：
3.根据权利要求1所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，在所述获取第二多语言模型的第二分类准确率的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，所述获取所述第二分类准确率，包括：
5.根据权利要求1所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，在所述获取第三多语言模型的第三分类准确率的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的金融数据样本分类方法，其特征在于，所述获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯翠琴，杜江楠，李剑锋，
申请(专利权)人：平安创科科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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