【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种智能手表五金件质量检测方法。
技术介绍
1、在这个智能横行的时代，生活的各个方面都有了智能的参与，就连手表也不例外，智能手表因其可以检测心率、定位、防水等多功能逐渐被大众追捧。并且其表链的可替换性可以满足人们对样式的追求，传统表链因其金属材质可同时满足人们对质感的追求也是被广泛选择的一种，对其外观进行缺陷检测重要性不言而喻。当前常用图像阈值分割的方式来检测智能手表的表链上的缺陷。
2、现有的问题：在智能手表的表链上，由于链节之间的间隙影响，图像阈值分割法易将链节之间的间隙误检测为缺陷，由此会降低智能手表五金件质量检测结果的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种智能手表五金件质量检测方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种智能手表五金件质量检测方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种智能手表五金件质量检测方法，该方法包括以下步骤：
4、采集一张智能手表的表链表面图像，进行灰...
【技术保护点】
1.一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，所述根据每个图像块中像素点的灰度值大小，得到每个图像块中的阴影点和高亮点，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，所述根据所有相邻图像块中的阴影点和高亮点的数量差异，得到表链灰度图像的初始分块重叠率，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，所述根据表链灰度图像中每行像素点的灰度值差异，得到每行中的突变点，...
【技术特征摘要】
1.一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，所述根据每个图像块中像素点的灰度值大小，得到每个图像块中的阴影点和高亮点，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，所述根据所有相邻图像块中的阴影点和高亮点的数量差异，得到表链灰度图像的初始分块重叠率，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，所述根据表链灰度图像中每行像素点的灰度值差异，得到每行中的突变点，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征在于，所述在表链灰度图像中，根据所有行中相邻突变点之间的像素点数量、灰度值，得到表链灰度图像中的剔除点，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种智能手表五金件质量检测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡新民，闵波，蔡立平，周浩，
申请(专利权)人：广东昭明电子集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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