System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种预制菜物流信息溯源方法及系统技术方案_技高网

一种预制菜物流信息溯源方法及系统技术方案

技术编号:40279157 阅读:12 留言:0更新日期:2024-02-02 23:07
本发明专利技术公开了一种预制菜物流信息溯源方法及系统,涉及物流信息溯源领域,其首先从区块链网络提取预制菜的各个生产环节的生产信息,接着,对所述各个生产环节的生产信息进行数据预处理以得到生产环节语义编码特征向量的序列,然后,添加位置信息至所述生产环节语义编码特征向量的序列以得到包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列,接着,对所述包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列进行上下文语义理解以得到生产环节全域语义编码特征向量,最后,基于所述生产环节全域语义编码特征向量,确定所述预制菜的生产过程是否符合规范。这样,可以实现对预制菜的生产过程是否符合规范的智能分类和判断。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及物流信息溯源领域,且更为具体地,涉及一种预制菜物流信息溯源方法及系统


技术介绍

1、预制菜是指在中央厨房或专业工厂按照标准化流程和配方制作好的半成品菜肴,可以通过简单的加热或烹饪后食用的菜品。预制菜具有方便快捷、卫生安全、营养均衡等优点,受到了越来越多消费者的青睐。然而,预制菜的生产过程涉及到多个环节,如原料采购、加工、包装、运输、储存等,每个环节都可能存在食品安全隐患。为了保证预制菜的质量和安全,需要对其生产过程进行有效的监管和溯源。

2、区块链技术是一种分布式账本技术,它可以实现数据的去中心化、不可篡改、可追溯等特性,适用于多方参与、信任缺失、数据共享的场景。区块链技术已经在食品溯源领域得到了广泛的应用,可以提高食品的可追溯性和透明度,增强消费者的信心和满意度。目前,已有一些区块链平台可以对预制菜的生产过程进行详细记录,并展示预制菜的各个生产环节的信息,如原料来源、加工时间、包装方式、运输温度等。

3、然而,这些区块链平台只能提供预制菜的生产信息,而不能对其进行分析和评估。普通消费者往往无法从这些生产信息中判断出预制菜的生产过程是否符合规范和标准,是否存在食品安全风险。因此,期待一种解决方案。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种预制菜物流信息溯源方法及系统,其可以从区块链网络中提取预制菜的各个生产环节的生产信息,并对其进行语义分析,以得到表征生产环节信息的特征表示,并借此来实现对于预制菜的生产过程是否符合规范的智能分类和判断。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种预制菜物流信息溯源方法,其包括:

3、从区块链网络提取预制菜的各个生产环节的生产信息;

4、对所述各个生产环节的生产信息进行数据预处理以得到生产环节语义编码特征向量的序列;

5、添加位置信息至所述生产环节语义编码特征向量的序列以得到包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列;

6、对所述包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列进行上下文语义理解以得到生产环节全域语义编码特征向量;以及,

7、基于所述生产环节全域语义编码特征向量,确定所述预制菜的生产过程是否符合规范。

8、根据本申请的另一个方面,提供了一种预制菜物流信息溯源系统,其包括:

9、生产信息提取模块,用于从区块链网络提取预制菜的各个生产环节的生产信息;

10、数据预处理模块,用于对所述各个生产环节的生产信息进行数据预处理以得到生产环节语义编码特征向量的序列;

11、位置信息添加模块,用于添加位置信息至所述生产环节语义编码特征向量的序列以得到包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列;

12、上下文语义理解模块,用于对所述包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列进行上下文语义理解以得到生产环节全域语义编码特征向量;以及,

13、生产过程分析模块,用于基于所述生产环节全域语义编码特征向量,确定所述预制菜的生产过程是否符合规范。

14、与现有技术相比,本申请提供的预制菜物流信息溯源方法及系统,其首先从区块链网络提取预制菜的各个生产环节的生产信息,接着,对所述各个生产环节的生产信息进行数据预处理以得到生产环节语义编码特征向量的序列,然后,添加位置信息至所述生产环节语义编码特征向量的序列以得到包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列,接着,对所述包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列进行上下文语义理解以得到生产环节全域语义编码特征向量,最后,基于所述生产环节全域语义编码特征向量,确定所述预制菜的生产过程是否符合规范。这样,可以实现对预制菜的生产过程是否符合规范的智能分类和判断。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,对所述各个生产环节的生产信息进行数据预处理以得到生产环节语义编码特征向量的序列,包括:

3.根据权利要求2所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,添加位置信息至所述生产环节语义编码特征向量的序列以得到包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列,包括:

4.根据权利要求3所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,融合所述生产环节语义编码特征向量的序列和所述位置向量的序列以得到所述包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,对所述包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列进行上下文语义理解以得到生产环节全域语义编码特征向量,包括:

6.根据权利要求5所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,所述基于深度学习的网络模型为基于转换器的上下文编码器;

7.根据权利要求6所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,基于所述生产环节全域语义编码特征向量,确定所述预制菜的生产过程是否符合规范,包括:

8.根据权利要求7所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,还包括:训练步骤,用于对所述通过基于转换器的上下文编码器和所述分类器进行训练;

9.一种预制菜物流信息溯源系统,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的预制菜物流信息溯源系统,其特征在于,所述数据预处理模块,用于:

...

【技术特征摘要】

1.一种预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,对所述各个生产环节的生产信息进行数据预处理以得到生产环节语义编码特征向量的序列,包括:

3.根据权利要求2所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,添加位置信息至所述生产环节语义编码特征向量的序列以得到包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列,包括:

4.根据权利要求3所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,融合所述生产环节语义编码特征向量的序列和所述位置向量的序列以得到所述包含位置信息的生产环节语义编码特征向量的序列,包括:

5.根据权利要求4所述的预制菜物流信息溯源方法,其特征在于,对所述包含位置信息的生产环节...

【专利技术属性】
技术研发人员:张玉华孟一陈东杰袁海君曹怀义
申请(专利权)人:山东商业职业技术学院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1