【技术实现步骤摘要】
本申请涉及地质灾害风险分析,尤其涉及一种针对长距离输电通道边坡的地灾风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着国民经济的不断发展,电力需求快速增长,使得电力系统规模逐渐扩大,网架结构日益复杂。输电线路传输距离长,电力工程所在地区的地形、地质和气象等环境复杂,各种极端灾害天气或突发地质灾害影响着电力系统的安全运行。地质灾害导致输电线路、杆塔部件造成损害,造成电网频繁掉闸、输电线路中断等供电事故,甚至还可能引起倒塔、变电设备受损等严重事故,给输电线路和电网的安全运行造成极大威胁。
2、但是,传统的地质灾害监测技术主要依靠人员实地测量方式对目标区域进行监测,不仅耗费大量人力物力,且无法进行实时监测以及快速排查出地灾隐患风险点。虽然目前已经提出使用机器学习模型开展地质灾害易发性评价,但是存在准确性和可靠性较低的缺陷。
技术实现思路
1、本申请提供一种地灾风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质,能够充分利用sar数据构建评估模型,提高sar数据的使用价值,并且通过评
...【技术保护点】
1.一种地灾风险评估方法,其特征在于,至少包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的地灾风险评估方法,其特征在于,所述对所述历史地质灾害数据和致灾因子数据进行数据预处理,得到预设格式的历史地质灾害数据和致灾因子数据,包括:
3.根据权利要求1所述的地灾风险评估方法,其特征在于,所述对所述历史合成孔径雷达卫星影像进行极化分解处理,得到对应的土地利用分类结果,并基于所述土地利用结果更新已有的土地利用类型数据,包括:
4.根据权利要求1所述的地灾风险评估方法,其特征在于,所述基于所述历史合成孔径雷达卫星影像,提取得到监测区域形变信息,并根据
...【技术特征摘要】
1.一种地灾风险评估方法,其特征在于,至少包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的地灾风险评估方法,其特征在于,所述对所述历史地质灾害数据和致灾因子数据进行数据预处理,得到预设格式的历史地质灾害数据和致灾因子数据,包括:
3.根据权利要求1所述的地灾风险评估方法,其特征在于,所述对所述历史合成孔径雷达卫星影像进行极化分解处理,得到对应的土地利用分类结果,并基于所述土地利用结果更新已有的土地利用类型数据,包括:
4.根据权利要求1所述的地灾风险评估方法,其特征在于,所述基于所述历史合成孔径雷达卫星影像,提取得到监测区域形变信息,并根据所述监测区域形变信息进行形变异常区域识别,得到形变异常区域,包括:
5.根据权利要求4所述的地灾风险评估方法,其特征在于,所述基于所述预设格式的历史地质灾害数据、致灾因子数据以及所述形变异常区域构建地...
【专利技术属性】
技术研发人员:马仪,周仿荣,钱国超,王一帆,王国芳,马御棠,文刚,耿浩,曹俊,朱龙昌,
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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