基于热源极值分布的电力设备故障识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，属于电力故障识别技术领域。识别方法包括：获取不同环境温度、不同负荷条件下，电力设备正常工作时表面各点的温度值；对电力设备正常工作时表面各点的温度值进行拟合，得到该电力设备的温度模型；获取电力设备当前的环境温度、负荷大小和表面各点的温度值；根据电力设备当前的环境温度和负荷大小获取该电力设备温度模型的极大值数据集；根据电力设备当前表面各点的温度值获取该电力设备当前温度的极大值数据集；根据温度模型的极大值数据集和当前温度的极大值数据集，获取故障点。本发明专利技术将设备实际情况与温度模型的极值进行比对，能够在早期识别设备的故障点，以便采取相应的维护措施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力故障识别，具体涉及一种基于热源极值分布的电力设备故障识别方法。

技术介绍

1、电网规模迎来了爆发式增长，电网的安全运行要求也越来越高，依靠传统的人力为主的运维模式已无法满足迅猛增长的电网运维工作需求。保证变电设备的稳定运行、及时维护检修是电网坚强、可靠的基础。变电设备故障是影响变电站运行的常见原因之一，大多数诸如接触不良、绝缘老化或磁路故障等均会以发热升温的形式表现出来。

2、目前一般使用红外热像仪对设备进行拍照，根据温度是否超出警戒线来判断是否存在故障。如专利文献cn114694050a提出一种基于红外图像的电力设备运行状态探测方法，该方法中设置三个温度上限值作为判断标准温度，对红外图像整张图片进行温度阈值判定，当检测到的温度超过设定的三个温度标准时各自发出相应的告警信号，以让工作人员及时采取相应的措施。但这种方法无法在早期就判断出是否有故障点的存在。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是，针对现有技术的不足，提供一种基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，通过建立本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：电力设备的温度模型表示为T＝f(x,y,z,t,w)，其中T为该电力设备表面点的温度值，t为该电力设备所处的环境温度，w为该电力设备所加载的负荷大小，x、y、z为空间坐标点。

3.根据权利要求2所述的基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：根据电力设备当前的环境温度和负荷大小获取该电力设备温度模型的极大值数据集的方法包括：

4.根据权利要求3所述的基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：...

【技术特征摘要】

1.一种基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：电力设备的温度模型表示为t＝f(x,y,z,t,w)，其中t为该电力设备表面点的温度值，t为该电力设备所处的环境温度，w为该电力设备所加载的负荷大小，x、y、z为空间坐标点。

3.根据权利要求2所述的基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：根据电力设备当前的环境温度和负荷大小获取该电力设备温度模型的极大值数据集的方法包括：

4.根据权利要求3所述的基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：根据电力设备当前表面各点的温度值获取该电力设备当前温度的极大值数据集的方法包括：

5.根据权利要求4所述的基于热源极值分布的电力设备故障识别方法，其特征在于：根据该电力设备温度模型的极大值数据集和该电...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤会增，王育淼，李娜，臧春艳，郭果，王恩钢，张倩旭，王炎，郭少军，杨俊博，吴细秀，刘涛，裴东良，余开伟，乔振朋，周文宣，裴雪，郭孟晓，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司直流中心，
类型：发明
国别省市：