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基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法技术

技术编号:40276687 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-02 23:04
本发明专利技术公开了基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,包含以下步骤:S101、构建储存粮食多源时空数据集T;S102、初始化所述粮食多源时空数据集T;S103、数据拟合,得到该点位的关于粮食质量安全综合数据T1中多个指标的拟合公式;S104、分别按照单点、单线、单层、单区和整体作为评价单元,通过拟合公式得到粮食质量安全综合数据;随机选择该粮仓中任意评价单元进行质量安全符合性评价;S105、在粮食储存过程中,随机分区、分层选择若干个点位进行抽样检测,将得到的监测数据与前期数据集通过拟合公式得到的数据进行符合性评价,实现对储存粮食的质量评价。本发明专利技术的有益效果为:弥补了储粮安全隐患和管理漏洞,避免“拉平效应”,杜绝了影响评估整体质量的违法违规行为,可对储存粮食质量安全进行预警预测,增加了储存粮食的质量安全性保障,提高了储粮检验的效率与科学性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储粮质量安全,尤其是基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法


技术介绍

1、粮食是人类赖以生存的重要资源,更是关乎国家发展和安全问题的战略性物资。储粮质量安全是我国粮食安全的重要组成部分和百姓“舌尖上安全”的底线保障。

2、目前,我国粮食储存储粮质量安全评价方法一般采用国家标准gb/t 5491-1985《粮油检验扦样分样法》或《政府储备粮油质量检查扦样检验管理办法》(国粮标规【2023】60号)文件要求,以不大于200或2000吨为一个检验单位,对根据储备(存)粮食粮仓形态,按一定的规则分区、分层设点扦样,混匀后抽样分别化验检验粮食的理化质量指标、储存品质指标以及食品安全卫生指标,用于评价储备(存)粮食质量安全状况。以散装平房仓按gb/t5491-1985对200吨粮食储备(存)粮食进行质量评价为例:仓储散粮取样时,按分区分层扦样。即每区按小于50平方米设置中心、四角5个取样点,分3-4层,每层按小于1.5米规则设置取样点,共需对15-20个扦样点每个取样点,每个点位样品不大于取不少于0.5公斤。各取样点扦取的样品按四周与中心点等量原则合并,充分混合均匀后分样,形成检验样品。

3、上述方法存在以下不足:

4、一是检验效率不高。对于大仓容粮仓入仓粮食经入仓平仓或验收检验后,在一个储存周期内按要求每年均需要进行2次以上的质量抽检,每次都按该法取样,工作量量较大、增加了工作负担和费用支出。

5、二是评价方法不科学。因粮食的不均匀性、生理特性和储存过程中外界环境的影响,储存期间局部粮食会受温度湿度影响品质变化较快,但因扦样加权混合的方法造成的“拉平效应”会掩盖局部粮食的品质劣变情况。

6、三是发现质量问题滞后。保证质量品质是粮食储存的首要任务,现有评价方法属于事后评价,不能预测粮食储存时间和对质量风险进行预警,对于保障储备(存)粮食价值不利。

7、四是不利于发现违法违规行为。扦样点位相对固定,不利于精准反映粮食的整体质量变化情况。特别是,对于一些不法份子,采取“点位埋样”、新旧粮混存入仓、“扒皮”轮换等违法违规方式,蒙混过关、躲避监管,严重损害国家和人民利益。

8、五是与仓储技术融合不够。现有储粮质量安全评价方法仅以样品抽检数据与规范指标比对来判定合格、不合格,未与储存粮仓空间信息、粮情(温度)数据信息、质量数据信息和历史统计数据相关联,对于科学指导储粮技术解决储存过程中的隐患还有差距。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,能够弥补储粮安全隐患和管理漏洞,避免“拉平效应”,杜绝影响评估整体质量的违法违规行为,能增加储存粮食的质量安全性保障,提高储粮检验的效率与科学性。

2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,它包含以下步骤:

3、s101、构建存储粮食多源时空数据集t,所述多源时空数据集t包括粮食质量安全综合数据t1、粮仓空间数据t2以及粮情数据t3,其中,所述粮食质量安全综合数据t1以时间为轴线改变的间接数据,粮仓空间数据t2以及粮情数据t3为通过监测得到的直接数据,所述粮食质量安全综合数据t1包括粮仓中每个点位的粮食质量数据a、粮食储存品质数据b以及食品安全数据c,所述粮仓空间数据t2为该粮仓的地理位置信息以及该粮仓中监测点位的空间位置信息,将上述粮仓中各监测点位的储粮质量安全综合数据t1、粮仓空间信息t2以及粮情数据数据t3一一对应形成三维立体网格的数据集,即得到该粮仓中有限个以时间为轴线的点位多源时空数据集t(t1,t2,t3);

4、s102、初始化所述粮食多源时空数据集t,粮食入仓后按照现有标准扦样,得到若干个固定点位的原始数据,同时统计上述固定点位以及其它有限个点位的现有数据集q,将该固定点位的原始数据及现有数据集q赋值到多源时空数据集t,得到初始化后该固定点位以及其它有限个点位在不同时间及温度下的多源时空数据集t’;

5、s103、数据拟合确定粮食质量安全综合数据t1,将多源时空数据集t’中具有具体数值的点位进行数据拟合,得到该点位的关于粮食质量安全综合数据t1中多个指标的拟合公式,根据公式计算得到该粮仓中每个点位在不同时间及温度下的粮食质量安全综合数据t1,其中,有具体数值的点位直接得到拟合公式x1,没有具体数值的点位通过内插法或公式法得到其余点位的拟合公式x2;

6、s104、分别按照单点、单线、单层、单区和整体作为评价单元,通过拟合公式x1和拟合公式x2得到该评价单元及该评价单元中所有点位在一个储存周期内的粮食质量安全综合数据集tw,对粮仓中任意评价单元进行质量安全符合性评价,根据该评价单元粮食质量的否定性评价,拟合公式x1和拟合公式x2确定得到对应的安全时间点tx,所述否定性评价是指该评价单元得到不达标、不宜存或不合格的否定评价结论,所述安全时间点tx是指该评价单元得到否定性评价的时间点,步骤s102中原始数据中粮食入仓时间为t0,根据评价单元该粮食的安全时间点tx和入仓时间t0得到该评价单元粮食的理论预测储存时间tp,tp=t0+tx;

7、s105、抽检评价:在该理论预测储存时间tp内,随机分区、分层选择若干个点位进行抽样检测,得到有限个点位的监测数据集tx,所述检测数据集tx包括粮食质量安全综合数据tx1、粮仓空间数据tx2以及粮情数据tx3,将该监测数据集tx中的点位的粮食质量安全综合数据tx1与所述粮食质量安全综合数据集tw中与之对应的点位的粮食质量安全综合数据进行如下对比分析:

8、a、检测点储存状态评价:若该点位的粮食质量安全综合数据tx1与其对应点位的粮食质量安全综合数据偏差﹤20%,则评价该检测点为“正常储存点”;若该点位的粮食质量安全综合数据tx1与其对应点位的粮食质量安全综合数据偏差≥20%,则评价该检测点为“储存异常点”,进行预警;

9、b、预测下次抽检的最小时间单位:若检测点储存状态评价中出现“储存异常点”,则进行预测下次抽检的调整,以便确定下次抽检的最小时间单位tmin,本次抽检的时间点为t1,下次抽检的时间节点为tn,tmin=t1+tn,tmin即为下次抽检时间点的起点,重复步骤105直至tn不小于理论预测储存时间tp,其中,tn=m*tp,m为抽检时间调整系数,m取值20%—70%。

10、作为优选的,多次抽检时每次抽检的m取值逐渐减小,即申请在多次采用进行越抽越频的抽检。由于本申请在预测下次抽检的最小时间单位时已经缩短了下次抽检的时间间隔(m值变小),在间隔变小后如果还存在“储存异常点”(理论上在理论预测储存时间tp内都不会出现“储存异常点”),就说明粮仓内的粮食已经在加速变质,因此需要越抽越频以及时的监测粮仓内粮食。比如,按照正常理论计算,粮仓内粮食的脂肪酸的理论预测储存时间tp为365天,于2021年8月1日入仓,理论上该粮仓本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,它包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述抽检点位的空间位置信息包括该抽检点到基点的水平距离X、纵向距离Y以及竖直距离Z,XYZ构成该抽检点相对于基点的空间位置信息,所述基点位该粮仓的边缘点。

3.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述步骤S104中,所述评价单元及该评价单元中所有取样点的粮食质量安全综合数据的计算方式如下:

4.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述粮情数据T3包括粮仓中该抽检点所处空间位置的温度、空气相对湿度、粮仓气体成份、虫害情况以及微生物情况。

5.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述现有数据集Q用于确定粮食质量数据A、粮食储存品质数据B以及食品安全数据C的数据的数据,该现有数据集Q统计来源于本粮仓或其它相同储存条件的粮仓储存粮食采用现有标准扦样检验所得到的质量数据。

6.根据权利要求5所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述现有标准采用GB/T 5491-1985《粮油检验扦样分样法》或《政府储备粮油质量检查扦样检验管理办法》。

7.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述粮食储存品质数据B包括脂肪酸值、发芽率,所述食品安全数据C包括重金属含量、真菌霉素含量。

8.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述粮食质量数据A为现行粮食质量标准规定的定等指标,所述定等指标包括稻谷出糙率、水分等理化指标数据。

9.根据权利要求8所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述粮食包括稻谷、玉米、小麦、大豆,所述稻谷质量数据A指标包括出糙率、整精米率、黄粒米含量、水分含量、杂质含量;所述玉米质量数据A指标包括容重、不完善粒、水分含量、杂质含量;所述小麦质量数据A指标包括容重、不完善粒、水分含量、杂质含量;所述大豆质量数据A指标包括完整粒率、损伤粒率、水分含量、杂质含量。

10.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述步骤S104中,所述质量安全符合性评价的具体如下:

...

【技术特征摘要】

1.基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,它包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述抽检点位的空间位置信息包括该抽检点到基点的水平距离x、纵向距离y以及竖直距离z,xyz构成该抽检点相对于基点的空间位置信息,所述基点位该粮仓的边缘点。

3.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述步骤s104中,所述评价单元及该评价单元中所有取样点的粮食质量安全综合数据的计算方式如下:

4.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述粮情数据t3包括粮仓中该抽检点所处空间位置的温度、空气相对湿度、粮仓气体成份、虫害情况以及微生物情况。

5.根据权利要求1所述的基于多源时空数据集成的粮食质量安全快速评价方法,其特征在于,所述现有数据集q用于确定粮食质量数据a、粮食储存品质数据b以及食品安全数据c的数据的数据,该现有数据集q统计来源于本粮仓或其它相同储存条件的粮仓储存粮食采用现有标准扦样检验所得到的质量数据。

6.根据权利要求5所述的基于多源时空数据集成的粮食质量...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨军徐广超王正友涂杰于加乾刘向昭杨微
申请(专利权)人:四川省粮食质量监测中心
类型:发明
国别省市:

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