一种基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法。方法包括：采集换热器在实际运行过程中的工况数据，形成换热器铵盐结晶腐蚀失效初始数据集，进行预处理获得预处理数据库；使用相关性分析方法后进行排序，提取换热器铵盐结晶风险参数群；按照预设比例划分为训练集和验证集并输入机器学习模型中进行学习，获得训练完成的机器学习模型；采集待预测的换热器在实际运行过程中的工况数据，输入模型中，输出在当前工况下的结晶温度，根据结晶温度判断实现换热设备铵盐结晶风险的预测。本发明专利技术能够实现换热设备从工业现场数据到铵盐结晶风险的直接预测，有效提高换热设备失效检测效率、降低换热设备检修维护成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及了一种结晶风险预测方法，涉及化工特种换热设备铵盐腐蚀失效防护领域，具体涉及一种基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法。

技术介绍

1、近年来诸多行业对石油产品的需求日益增加，总体炼油规模不断扩大，原油重质化、劣质化程度逐步加剧。加氢裂化石化企业最重要的加工手段之一，具有较宽的可加工物料范围、较强的原料适用性以及较高的产品质量等特点。由于劣质原油中存在大量的杂质如s、cl、n等元素，加氢过程中这些元素随着环境温度的改变会发生结晶反应生成铵盐。炼油工艺中，换热设备主要用于加热、冷凝、冷却油品及余热回收等，是保证工艺流程正常运转和节能降耗的重要设备。由于加氢裂化系统的生产特性，多家炼油企业的换热设备出现铵盐结晶导致管束堵塞、泄漏穿孔和爆管的情况，导致了火灾、爆炸等重大安全事故，带来了巨大的经济损失以及社会负面影响。

2、加氢装置的铵盐结晶腐蚀失效问题是企业的共性问题，国内外学者围绕铵盐结晶沉积与腐蚀问题开展了大量的研究。查阅相关文献可知，研究重点主要集中在对结晶温度及其影响因素和铵盐溶液的腐蚀性探讨，通过数值模拟对铵盐结晶位置实现预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于：所述的步骤S1中，换热器的工况数据中的参数包括原料氯含量x1、原料氮含量x2、原料疏含量x3、设备运行压力z1、设备运行温度t1、原料油加工量xc、管束入口平均流速v1、管束入口平均流速v2和注水量m1。

3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于：所述的步骤S1中，进行预处理具体为针对工况数据中的每个参数，将超出预设参数误差的参数进行剔除，然后将剩余的参数的数据字符大小进行统一...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于：所述的步骤s1中，换热器的工况数据中的参数包括原料氯含量x1、原料氮含量x2、原料疏含量x3、设备运行压力z1、设备运行温度t1、原料油加工量xc、管束入口平均流速v1、管束入口平均流速v2和注水量m1。

3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于：所述的步骤s1中，进行预处理具体为针对工况数据中的每个参数，将超出预设参数误差的参数进行剔除，然后将剩余的参数的数据字符大小进行统一化处理，最后再进行规范化处理。

4.根据权利要求3所述的基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于：所述的进行规范化处理具体为将参数的数据格式统一为数值型，同时将参数的数据单位均转化为国际标准单位。

5.根据权利要求1所述的基于数据驱动的换热设备铵盐结晶风险预测方法，其特征在于：所述的步骤s2中，根据预处理数据库，使用相关性分析方法后进行排序，具体为使用相关性分析方法计算获得预处理数据库中的每两个变量之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：金浩哲，王铭祥，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：