一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法技术

本发明专利技术公开了一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，包括：1、构建知识图谱，捕捉垃圾实体与种类之间的关系2、利用Ac自动机树，提取问题中的垃圾实体名；3、利用TransR模型提取垃圾实体的文本向量；4、设定疑问词列表，提取问题中的疑问词，根据疑问词是否在疑问词列表中和问题中是否有垃圾实体名来对问题进行分类；5、针对不同类型的问题，返回不同的答案模板；6、构建图像识别模型，获取垃圾图片的向量；7、将垃圾实体的文本向量和图片向量，结合注意力机制将相互对应的向量进行拼接，得到垃圾实体的融合向量后，最终返回垃圾的类别。本发明专利技术融合了知识图谱和图像识别，能更稳定、更便捷、更高效的实现垃圾分类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉与人工智能，主要涉及一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法。

技术介绍

1、随着人口的增长和生活水平的提高，垃圾产量呈现出爆炸式增长的趋势。大量的垃圾对环境造成了巨大的压力，不仅导致空气、水源和土壤的污染，还对生态系统造成了严重破坏。垃圾分类，作为可以有效减少垃圾量、促进资源回收利用以及保护环境的重要措施，逐渐得到了广泛的关注。

2、垃圾分类的传统手工分类方式主要是通过人工分拣和手工操作完成的。首先，垃圾收集人员会根据不同类型垃圾的收集要求，将各类垃圾从家庭、单位等源头进行收集。收集到的垃圾会被送到指定的分类场所，如垃圾中转站或分类中心。在那里，工作人员会对垃圾进行分类和筛选。根据垃圾的种类和性质，工作人员会使用手工或机械手段将垃圾分拣到不同的垃圾桶或处理设备中。这种传统手工分类方式需要大量的人工和时间，而且分类精度和效率相对较低。此外，由于分类过程主要依赖人工判断和操作，因此也容易出现错误和安全隐患。

3、随着科技的发展和应用的推广，现代智能化的垃圾分类系统逐渐取代了传统手工分类方式。然而，这些垃圾分类研本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，其特征在于，是按照如下步骤进行：

2.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述垃圾分类方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

3.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1所述垃圾分类方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，其特征在于，是按照如下步骤进行：

2.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述垃圾分类方法的程序，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁文荣，蒋婷婷，张珺，杨帅，刘倩，何进，王超，王庆勇，马文涛，辜丽川，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：