【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像数据处理，具体涉及一种视频修复方法及系统。
技术介绍
1、视频作为现代社会的主流载体之一，在拍摄、储存和传输过程中，由于硬件设备、成像技术、运动模糊、环境光照、大气颗粒物等因素的影响，视频中可能会出现模糊、损坏或缺失的情况，往往需要使用视频修复技术对原视频进行修复。
2、然而，现有的视频修复技术主要采用线性或非线性插值来填补视频中的缺失帧，其主要原理是使用邻近帧的信息进行插值来补充缺失区域，容易导致图像伪影、失真和不连续性，特别是在高度损坏的区域。
3、随着模式识别、机器视觉、深度学习等技术的迅速发展，以及对于视频修复的迫切需要，越来越多的现代化技术被应用到视频修复中。
4、然而，当前生成对抗网络已被应用到视频修复中，其主要原理是基于生成器和判别器的博弈过程，最终通过生成器生成高质量图像对视频进行修复。然而，生成对抗网络的需要大量的计算资源，导致视频修复成本高，修复效率低。
技术实现思路
1、为了解决当前采用线性或非线性插值来填补视频中的缺失帧，容易导致图像伪影、失真和不连续性，采用生成对抗网络需要大量的计算资源，导致视频修复成本高，修复效率低的技术问题，本专利技术提供一种视频修复方法及系统。
2、第一方面
3、本专利技术提供了一种视频修复方法，包括：
4、s1：获取视频数据；
5、s2：构建缺陷区域检测模型，通过所述缺陷区域检测模型，检测各个视频帧中的缺陷区域；所述s2具体包括：
6、s201：通过光流提取算法，提取各个视频帧的光流特征；
7、s202：通过卷积神经网络，提取各个视频帧的局部特征；
8、s203：通过长短时记忆网络，提取各个视频帧的全局特征；
9、s204：对所述光流特征、所述局部特征和所述全局特征进行特征融合，得到融合特征；
10、s205：根据所述融合特征，检测各个视频帧中的缺陷区域；
11、s3：构建视频修复模型，通过所述视频修复模型，对所述缺陷区域进行修复；所述s3具体包括：
12、s301：检测邻近帧中是否存在未损坏的诱导图像帧，若是，执行s302，否则，执行s304；
13、s302：根据所述诱导图像帧，对所述缺陷区域进行修复；
14、s303：计算修复后的视频帧的图像质量评分，当所述修复后的视频帧的图像质量评分低于预设评分时，执行s304；
15、s304：通过生成对抗网络，对所述缺陷区域进行修复。
16、第二方面
17、本专利技术提供了一种视频修复系统，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行第一方面中的视频修复方法。
18、与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益技术效果：
19、(1)在本专利技术中，首先当邻近帧中存在未损坏的诱导图像帧时，优先用诱导图像帧对所述缺陷区域进行修复，如果达不到修复质量才会采用生成对抗网络进行修复，可以一定程度地节省计算资源，降低视频修复成本，提升修复效率，并且无需采用线性或非线性插值来填补视频中的缺失帧，对修复质量进行监测，避免出现图像伪影、失真和不连续性。
20、(2)在本专利技术中，综合考虑光流特征、局部特征和全局特征，更全面地评估视频帧的特征，自动化确定缺陷区域，同时提升视频缺陷区域检测的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种视频修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述S201具体包括：
3.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述S202具体包括：
4.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述S203具体包括：
5.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述S204具体为：
6.根据权利要求5所述的视频修复方法，其特征在于，所述S205具体包括：
7.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述S301具体包括：
8.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述S303具体包括：
9.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述S304具体包括：
10.一种视频修复系统，其特征在于，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至9中任意一项所述的视频修复方法。
【技术特征摘要】
1.一种视频修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述s201具体包括：
3.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述s202具体包括：
4.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述s203具体包括：
5.根据权利要求1所述的视频修复方法，其特征在于，所述s204具体为：
6.根据权利要求5所述的视频修复方法，其特征在于，所述s205...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈君华，
申请(专利权)人：浙江中录文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：
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