【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到酒店在线预订，具体涉及一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法及系统。
技术介绍
1、目前，国内最主流的酒店预订途径和方法是通过ota(online travel agency，ota)平台进行预订。现在大部分的ota平台的酒店预订，都是由平台和酒店方面根据既定的销售策略进行定价，是一种单向定价的模式，旅客只能根据平台给定的报价和优惠折扣预订酒店。酒店给出的价格，一般都是固定的，除非领到平台给的优惠券，或者拥有会员等才会有折扣，因此价格基本是固定的，在一定时间内价格是不会浮动的，更低的价格取决于旅客能否找到更多的优惠。
2、对旅客而言，如果通过ota平台预订酒店，由于属于零散需求，享受不到更多的价格优惠；现有ota平台扮演的角色本质上就是一个零散需求的聚合者，但由于其所处的垄断地位，ota平台正处于享受垄断红利的蜜月期，ota平台不会也不愿让利给零散的旅客，更没有意愿为聚合旅客零散需求提供新思路、新方法和新平台。
3、
4、为了解决上述问题，中国专利申请cn201711121221.4公开了一种用户出价，酒店抢单的c2b酒店预订的商业模式，通过采取用户定价，酒店实时抢单的预订酒店方式的商业模式，解决酒店闲置空房率的问题，酒店可以实时按照房间的库存和市场的需求实时改价，实时调整房价价格，从而达到资源能够得到充分利用，同时也满足用户心理的议价需求，满足双方诉求，实现双方共赢。
5、然而，该专利技术存在两方面缺点：
6、一是属于单一旅客用户报价，没有把用户群体
7、二是对于部分用户，由于存在信息差，用户不知道什么样的报价才是合理的，只能根据自己的主观意愿瞎报，报低了，酒店参与意愿低；报高了，又很容易给自己挖坑，造成自己的获得感很低，久而久之，用户自己都不愿再参与。对另一部分信息获取能力较高的用户，预订酒店时需要耗费大量的时间和精力去搜索不同ota平台的价格来进行比对，从而给出自己的报价。同时不同的平台会有不同的优惠，也导致了不同价。因此，如果想要获得一个较低的合理出价，旅客需要耗费大量的时间和精力去搜集不同平台的价格来进行比对，最终再给出自己的报价。
8、对此，专利技术人经过长期的深入研究发现，现有ota平台没有提供支持旅客零散住宿需求聚合的技术手段。旅客的住宿需求大多数场景是一种非即时性的需求，在需求提出和需求满足之间有一定的时间差，这为旅客零散需求的聚合提供了必要的时间。同时，旅客个体的住宿需求中除了少量固定需求，还存在大量的柔性需求，即可以根据实际情况灵活变通的需求，这为开展需求聚合提供了必要的基础。
9、综上，有必要为大量零散却有相似酒店住宿需求的旅客提供一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法及系统，以解决现有技术存在的旅客减少信息差需要浪费大量的时间和精力去不同的平台检索信息和做比较，出行体验差，以及酒店客房资源的利用率低的缺陷。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法及系统，通过聚合大量零散却相似的游客住宿需求，优化酒店预订过程中需求聚合的流程，减少需求聚合过程中不必要的交互环节，能够降低需求聚合的复杂度；通过设计的需求聚合算法，能够提升需求聚合的灵活性和成功率，让用户以更低的价格预订酒店，在降低游客个体出行成本的同时，也可以提升酒店客房资源的利用率和游客的出行体验，实现游客和酒店及平台多方共赢。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法及系统，其关键在于：包括如下步骤：
4、步骤1、获取旅客用户的酒店住宿需求，并将其分解为可议住宿需求和不可议住宿需求两类；
5、步骤2、根据旅客用户的不可议住宿需求，创建多个一级需求社群，将有相同不可议住宿需求的旅客用户划分到同一个一级需求社群，并根据不可议住宿需求设置各一级需求社群的生命终止时间，分别筛选出满足各一级需求社群对应的不可议住宿需求的酒店列表；
6、步骤3、获取旅客用户的需求聚合偏好，采用需求聚合算法对旅客用户的可议住宿需求进行分类聚合，根据分类聚合处理结果在一级需求社群内创建若干个相应的二级需求子社群，并将旅客用户划分到对应的二级需求子社群；
7、步骤4、基于拍卖机制的供需匹配算法，按照预设时间间隔t1获取各一级需求社群内每个二级需求子社群中旅客用户的酒店预订需求数据，将获取的酒店预订需求数据投放至相应酒店列表中各酒店的酒店用户终端设备，生成酒店推荐列表；
8、步骤5、将生成的酒店推荐列表对应发送至相应的二级需求子社群中的各旅客用户的旅客用户终端设备进行展示；
9、步骤6、根据设置的生命终止时间判断各一级需求社群的生命有效期，若仍在生命有效期内则返回步骤4，否则获得最终酒店推荐列表，关闭一级需求社群和二级需求子社群；
10、步骤7、根据最终酒店推荐列表内的最优先推荐的酒店，自动生成酒店预订订单信息，并发送至旅客用户的旅客用户终端设备，等待旅客用户最终确认；
11、步骤8、各旅客用户在旅客用户终端设备进行酒店预订订单信息确认，确认后根据确认的实际人数和房型生成聚合订单并向相应的酒店自动下订单，同时为每个确认的旅客用户生成相应的支付链接；
12、步骤9、待旅客用户在旅客用户终端设备上根据支付链接完成支付后，由相应的酒店在酒店用户终端设备进行聚合订单确认，订单确认后即完成酒店的聚合预订。
13、本专利技术还提出了一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订系统，该系统用于实现上述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，所述系统包括后台管理子系统以及与该后台管理子系统通讯互联的旅客用户子系统和酒店用户子系统，其中：
14、所述旅客用户子系统包括旅客用户注册与管理模块、旅客需求获取模块、需求聚合进度展示模块以及需求聚合确认与支付模块，所述旅客用户注册与管理模块用于旅客用户的注册与个人基本信息的管理维护；所述旅客需求获取模块用于获取旅客用户的酒店住宿需求，并将该酒店住宿需求分解为可议需求和不可议需求；所述需求聚合进度展示模块用于实时展示旅客用户已提交的酒店住宿需求的聚合进度情况、当前酒店推荐列表以及最终酒店推荐列表；所述需求聚合确认与支付模块用于接收酒店预订订单信息和聚合订单，还用于旅客用户对酒店预订订单信息进行确认以及根据接收的聚合订单相对应的支付链接进行支付；
15、所述酒店用户子系统包括酒店用户注册与管理模块、酒店房源信息管理模块、订单拍卖管理模块、订单确认管理模块，所述酒店用户注册与管理模块用于酒店用户注册与酒店基本信息的管理维护；所述酒店房源信息管理模块用于发布和维护酒店的空闲房源信息，还用于对特定房源设置特定时间段内的价格与折扣率；所述订单拍卖管理模块用于酒店用户进入虚拟拍卖大厅参与拍卖出价，还用于酒店用户设置出价模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：步骤1中所述不可议需求包括目的地、入住时间、入住人数，所述可议需求包括入住天数、酒店星级、价格。
3.根据权利要求1所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：步骤3中所述需求聚合算法的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：所述需求聚合偏好包括品质优先偏好、价格优先偏好、性价比优先偏好、跟随多数偏好；建立的二级需求子社群则包括：品质优先二级需求子社群、价格优先子社群、性价比优先二级需求子社群；相应的划分策略包括品质优先划分策略、价格优先划分策略、性价比优先划分策略、跟随多数划分策略，其中：
5.根据权利要求1所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：步骤4中旅客用户的酒店预订需求数据包括各二级需求子社群的用户数、房间数、房间类型、入住时长。
6.根据权利要求1所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方
7.根据权利要求6所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：所述出价模式包括交互出价模式和自动出价模式，其中：
8.一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订系统，其特征在于：该系统用于实现权利要求1-7所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，所述系统包括后台管理子系统以及与该后台管理子系统通讯互联的旅客用户子系统和酒店用户子系统，其中：
9.根据权利要求8所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订系统，其特征在于：所述旅客需求社群管理模块构建一级需求社群和二级需求子社群的步骤分别如下：
10.根据权利要求8所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订系统，其特征在于：所述基于拍卖机制的供需匹配算法的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：步骤1中所述不可议需求包括目的地、入住时间、入住人数，所述可议需求包括入住天数、酒店星级、价格。
3.根据权利要求1所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：步骤3中所述需求聚合算法的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：所述需求聚合偏好包括品质优先偏好、价格优先偏好、性价比优先偏好、跟随多数偏好；建立的二级需求子社群则包括：品质优先二级需求子社群、价格优先子社群、性价比优先二级需求子社群；相应的划分策略包括品质优先划分策略、价格优先划分策略、性价比优先划分策略、跟随多数划分策略，其中：
5.根据权利要求1所述的支持需求聚合与拍卖的酒店聚合预订方法，其特征在于：步骤4中旅客用户的酒店预订需求数据包...
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