【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种广播波束的调整方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、在5g nr(new radio,新空口)通信系统引入了大规模mimo技术，使无线空口各类通信信道和信号具备波束赋形能力，以能量集中、信号更强的窄波束为用户提供服务；5g小区业务信道已开启自适应波束赋型功能，有效提升了速率，但广播信道的波束设置采用默认波束设置，未能发挥出5g天线多波束对覆盖的增益。
2、现有技术中广播波束权值优化设置大致有以下方法：(1)在小区建立后，根据周边地理环境，覆盖要求配置相应广播波束天线权值入网，后期现场及后台数据分析业务量和用户分布后发生大的变化后，修改静态权值设置；(2)利用人工智能算法，在成千上万种权值组合中迭代寻找最优解，并不断优化迭代算法，减少迭代时间；(3)以业务波束跟踪用户位置及信道质量实时、动态调整权值数据为依据，来判断广播波束的个数以及权值设置。
3、然而，现有的广播波束调整方法存在覆盖质量差的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种广播波束的调整方法、装置、设备和介质，用以解决现有的广播波束调整方法存在覆盖质量差的问题。
2、第一方面，本申请提供一种广播波束的调整方法，包括：
3、获取目标时间段内的无线侧的通信信令数据、核心网的通信业务数据、用户呼叫连接的业务波束参数合集；
4、根据通信信令数据、通信业务数据、业务波束参数集合，确定目标区域内目标时间段内广播波束覆盖下的各业务波束的参数；p>
5、对各业务波束的参数进行聚类计算，得到目标区域内的广播波束的设置参数；
6、根据设置参数对目标区域内的广播波束进行调整。
7、在本申请实施例中，对各业务波束的参数进行聚类计算，得到目标区域内的广播波束的设置参数，包括：
8、随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据初始聚类中心向量对业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合；
9、比对初始业务波束集合的平均向量和初始聚类中心向量，并根据比对结果确定预设数量的目标聚类中心向量；
10、根据目标聚类中心向量确定广播波束的设置参数。
11、在本申请实施例中，在随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据初始聚类中心向量对业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合之前，方法还包括：
12、根据各个业务波束在目标时间段内的性能得分和出现次数，确定各业务波束的权重值。
13、在本申请实施例中，在随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据初始聚类中心向量对业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合之前，方法还包括：
14、根据业务波束的参数得到业务波束的参数平均值和参数方差；
15、根据各个业务波束的参数、业务波束的参数平均值和参数方差，得到各个业务波束的标准化参数；
16、根据各个业务波束的标准化参数，得到业务波束的标准向量。
17、在本申请实施例中，随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据初始聚类中心向量对业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合，包括：
18、根据业务波束的权重值和标准向量，确定业务波束的标准向量和各个初始聚类中心向量之间的向量距离；
19、比对各个向量距离，确定最短向量距离、以及与最短向量距离对应的初始聚类中心向量；
20、将业务波束的标准向量确定至对应的初始聚类中心向量的向量集合中，得到初始业务波束集合。
21、在本申请实施例中，比对初始业务波束集合的平均向量和初始聚类中心向量，并根据比对结果确定目标聚类中心向量，包括：
22、确定初始业务波束集合的平均标准向量；
23、比对平均标准向量和初始聚类中心向量的向量参数；
24、若平均标准向量和初始聚类中心向量的向量参数不一致，则确定平均标准向量和初始聚类中心向量的向量距离；
25、根据向量距离，确定目标聚类中心向量；
26、若平均标准向量和初始聚类中心向量的向量参数一致，则根据平均标准向量，确定目标聚类中心向量。
27、在本申请实施例中，根据向量距离，确定目标聚类中心向量，包括：
28、比对向量距离和预设的向量距离；
29、若向量距离不大于预设的向量距离，则根据初始聚类中心向量，确定目标聚类中心向量；
30、若向量距离大于预设的向量距离，则根据平均标准向量的向量参数，对初始聚类中心向量进行参数更新，并执行根据业务波束的权重值和标准向量，确定业务波束的标准向量和各个初始聚类中心向量之间的向量距离至比对初始业务波束集合的平均向量和初始聚类中心向量，并根据比对结果确定预设数量的目标聚类中心向量的步骤。
31、在本申请实施例中，根据设置参数对目标区域内的广播波束进行调整，包括：
32、对目标聚类中心向量的向量参数进行参数去标准化处理，得到去标准化的目标聚类中心向量；
33、根据去标准化的目标聚类中心向量的向量参数，对波束进行波束参数调整。
34、第二方面，本申请提供一种广播波束的调整装置，装置包括：
35、数据获取模块，用于获取目标时间段内的无线侧的通信信令数据、核心网的通信业务数据、用户呼叫连接的业务波束参数合集；
36、参数确定模块，用于根据通信信令数据、通信业务数据、业务波束参数集合，确定目标区域内目标时间段内广播波束覆盖下的各业务波束的参数；
37、聚类计算模块，用于对各业务波束的参数进行聚类计算，得到目标区域内的广播波束的设置参数；
38、波束调整模块，用于根据设置参数对目标区域内的广播波束进行调整。
39、第三方面，本申请提供一种设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；
40、存储器存储计算机执行指令；
41、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现本申请的方法。
42、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请的方法。
43、本申请提供的广播波束的调整方法、装置、设备和介质，通过获取目标时间段内的无线侧的通信信令数据、核心网的通信业务数据、用户呼叫连接的业务波束参数合集；根据通信信令数据、通信业务数据、业务波束参数集合，确定目标区域内目标时间段内广播波束覆盖下的各业务波束的参数；对各业务波束的参数进行聚类计算，得到目标区域内的广播波束的设置参数；根据设置参数对目标区域内的广播波束进行调整。
44、如此，实现了通过广播波束下所定义的业务、应用优先级、业务波束个数综合因素来判断所需的广播波束个数，提升了波束调整的精准性，提高了小区下不同用户业务对广播波束覆盖质量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种广播波束的调整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述各业务波束的参数进行聚类计算，得到所述目标区域内的广播波束的设置参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据所述初始聚类中心向量对所述业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据所述初始聚类中心向量对所述业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据所述初始聚类中心向量对所述业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对所述初始业务波束集合的平均向量和所述初始聚类中心向量，并根据比对结果确定所述目标聚类中心向量，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设置参数对所述目标区域内的广播波束进行调整，包括：
9.一种广播波束的调整装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种设备，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令可被处理器调用执行如权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种广播波束的调整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述各业务波束的参数进行聚类计算，得到所述目标区域内的广播波束的设置参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据所述初始聚类中心向量对所述业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据所述初始聚类中心向量对所述业务波束的向量进行聚类处理，得到初始业务波束集合之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述随机生成预设数量的初始聚类中心向量，并根据所述初始聚类中心向量对所述业务波...
【专利技术属性】
技术研发人员：狄子翔，李一，肖天，李贝，张玮，朱小萌，魏汝翔，吕非彼，成晨，程新洲，王培，王文哲，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。