【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仓储验收领域，尤其是一种基于图像识别的电网工程物资到货验收方法及系统。
技术介绍
1、电网工程物资的到货验收是电力行业中非常重要的环节，它涉及到对供应商提供的物资是否符合合同要求以及物资的数量和质量是否满足项目需求的核查，传统的验收方法通常需要人工参与，且多使用基于传统的图像识别算法对到货物资进行识别，存在验收效率低、容易出现人为错误等问题。
2、中国专利，公开号：cn 115689441 a，公开日：2023年2月3日，公开了一种基于图像识别的电力物资智能验收系统，该系统包括：获取模块、检测模块以及识别模块，首先通过获取模块获取物资的标准信息，检测模块获取物资的实际信息，并存储到后台数据库中，然后通过图像识别技术捕捉物资的实际类型、数量和外观图像，接着对比实际信息与标准信息，以此判断物资是否符合规定，并检查物资的外观是否完好无损。该系统能够进行对物资外观状态、数量统计的一体化智能处理，但考虑到目前物资到货种类繁多，物品复杂的情况下，该系统不能对到货物资的电子标签进行识别，以导致对外观相像的物资进行错误识别，且鉴于目前电力网络愈加复杂，该系统不能确保物资验收途中的相关数据的安全性和完整性。
技术实现思路
1、本专利技术所要达到的目的就是提供一种基于图像识别的电网工程物资到货验收方法及系统，解决上述现有技术不能集成应用电子标签识别与图像识别技术对物资进行准确识别的问题。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于图像识别的
3、s1、获取物联网云平台提供的合同订单和物资供应计划；
4、s2、基于所述合同订单和物资供应计划读取物资信息；
5、s3、利用验收终端pda的rfid识别模块对现场物资进行识别，获取现场物资的rfid电子标签的标签信息，利用验收终端pda的图像识别模块对现场物资进行识别，获取现场物资外观状态信息，将标签信息、外观状态信息分别与物资信息进行核对，记录和显示核对结果。
6、本方案中，提供了一种基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，通过利用验收终端pda对物资进行远程识别与验收，实现了电网工程物资的自动化、远程的收货与核验，以减少人员现场验收成本，提高物资验收效率及准确性。
7、作为优选，所述电网工程物资远程收货与核验应用系统的搭建过程包括：
8、通过物资数据与供应链管理平台进行数据交互，构建电网工程物资远程收货与核验应用系统。通过物资数据与供应链管理平台的数据交互，实现了物资信息的集成和同步，以确保信息的准确性和实时性，有助于优化物流管理。
9、作为优选，所述s3中利用验收终端pda的rfid识别模块对现场物资进行识别，包括如下步骤：
10、a1、现场物资进入rfid识别模块的可读范围内时，所述rfid识别模块发出磁场与查询信号以激活现场物资的rfid电子标签；
11、a2、所述现场物资的rfid电子标签基于接收到的查询信号发出具备唯一电子编码的反射信号；
12、a3、所述rfid识别模块接收到rfid电子标签反射回的信号，并进行解码处理以判断识别所述现场物资的rfid电子标签中所保存的标签信息与所述合同订单和物资供应计划提供的物资信息是否相符，若判断结果为不符合，则标记该现场物资且在所述验收终端pda的界面中显示；若判断结果为符合，则在所述验收终端pda的界面中显示该现场物资通过识别；判断完成后返回a1。利用rfid识别模块进行物资识别，通过与电子标签的交互验证物资信息，避免了外观相似物资的错误识别，且通过设定判断流程以实现识别过程的自动化和快速性，以减少人工验收成本，提升物资验收效率。
13、作为优选，所述s3中利用验收终端pda的图像识别模块对现场物资进行识别，包括如下步骤：
14、b1、现场物资进入验收终端pda的拍摄范围内时，所述验收终端pda的拍摄设备采集现场物资的外观状态信息，包括物资的类型、数量、重量、外观图像信息；
15、b2、图像识别模块基于深度学习图像识别算法对所述现场物资的外观状态信息进行识别，判断现场物资的类型、数量、重量、外观与所述合同订单和物资供应计划提供的物资外观状态信息是否相符，若判断结果为不符合，则标记该现场物资且在所述验收终端pda的界面中显示；若判断结果为符合，则在所述验收终端pda的界面中显示该现场物资通过识别；判断完成后返回b1。
16、作为优选，所述b2中图像识别模块基于深度学习图像识别算法对所述现场物资的外观状态信息进行识别，包括如下步骤：
17、b21、建立模型：获取物资基本信息，并基于所述物资基本信息建立卷积神经网络模型；
18、b22、分析并提取图像特征：所述卷积神经网络模型从获取的物资基本信息数据集中分析图像特征并提取所述图像特征；
19、b23、设计分类器并识别：通过训练所述卷积神经网络模型得到识别规则，基于所述识别规则得到特征分类，再通过识别所述图像特征，对所述图像进行分类及识别。现有技术多采用传统图像识别算法对物资图像进行识别，而这种算法计算量大、耗时长且无法满足实时性的要求，故本专利技术采用基于深度学习的图像识别算法对物资图像进行识别，以卷积神经网络模型出色的模型表达和特征提取能力，提升图像识别的精确度与实时性。
20、作为优选，所述验收终端pda对现场物资的识别过程还包括：
21、通过验收终端pda的计算机及计算机网络接收物资相关信息，同步返回接收结果，并对识别到的现场物资信息进行采集、处理、保存和远程传送。通过验收终端pda的计算机及网络功能实现了物资信息的快速接收和处理，保证了信息处理的连贯性和及时性，同时也支持了物资信息的远程传送和备份。
22、作为优选，所述电网工程物资远程收货与核验应用系统通过物理安全隔离闸及安全防火墙的方式，与电力信息内网进行连接，所述电力信息内网与外部网络隔离。远程收货与核验应用系统的物理安全隔离和安全防火墙连接，确保了系统与电力信息内网之间的安全性，防止了外部网络的潜在威胁。
23、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种基于图像识别的电网工程物资到货验收系统，包括：
24、数据获取单元，用于获取物联网云平台提供的合同订单和物资供应计划；
25、数据读取单元，用于基于所述合同订单和物资供应计划读取物资信息；
26、验收终端pda，包括rfid识别模块、图像识别模块、核对模块，所述rfid识别模块用于对现场物资进行识别，获取现场物资的rfid电子标签的标签信息；所述图像识别模块对现场物资进行识别，获取现场物资外观状态信息；所述核对模块用于将标签信息、外观状态信息分别与物资信息进行核对，记录和显示核对结果。
27、本方案中，提供了一种基于图像识别的电网工程物资到货验收系统，构建一个包括数据获取单元、数据读取单元和验收终端pda的物本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，由电网工程物资远程收货与核验应用系统执行，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述电网工程物资远程收货与核验应用系统的搭建过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述S3中利用验收终端PDA的RFID识别模块对现场物资进行识别，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述S3中利用验收终端PDA的图像识别模块对现场物资进行识别，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述B2中图像识别模块基于深度学习图像识别算法对所述现场物资的外观状态信息进行识别，包括如下步骤：
6.根据权利要求1或3或4或5所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述验收终端PDA对现场物资的识别过程还包括：
7.根据权利要求2所述的基于图像识别的电网工程物
8.一种基于图像识别的电网工程物资到货验收系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收系统，其特征在于，所述RFID识别模块包括两个RFID识别子模块，所述RFID识别子模块分别设置于出入口两侧，所述图像识别模块设置于入口后侧。
10.根据权利要求8或9所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收系统，其特征在于，所述基于图像识别的电网工程物资到货验收系统还包括感应模块，所述感应模块设置在通道入口处，用于判断车辆是否进入所述终端PDA识别范围。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，由电网工程物资远程收货与核验应用系统执行，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述电网工程物资远程收货与核验应用系统的搭建过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述s3中利用验收终端pda的rfid识别模块对现场物资进行识别，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述s3中利用验收终端pda的图像识别模块对现场物资进行识别，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的电网工程物资到货验收方法，其特征在于，所述b2中图像识别模块基于深度学习图像识别算法对所述现场物资的外观状态信息进行识别，包括如下步骤：
6.根据权利要求1或3或4或5所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪文明，方华，孙小江，鄢雯璨，王骊，陈瑜，李明，周少伟，王立果，陈恩繁，李晟玥，傅欣，李佳，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司物资分公司，
类型：发明
国别省市：
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