【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种应用程序的异常根源数据确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着业务系统的增长，单个业务线由集成式服务改为分布式服务，业务流程线增长，业务方法与业务方法之间传递参数量增多，日志系统打印的日志文档大幅度增加，计算机自带的记事本无法分析大量日志内容，无论是日常业务的日志文档，还是特定的业务的日志文档，缺少专业工具分析。而且根据日志文档，虽然记载了细致的应用数据，但是也很难确定出应用程序执行过程中的异常根源数据，造成了异常处理费时费力的问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种应用程序的异常根源数据确定方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中，确定应用程序执行预定功能时出现的异常数据后，由于异常数据过多，造成的异常处理费事费力的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种应用程序的异常根源数据确定方法，包括：获取应用程序执行预定功能过程中的至少一份日志数据；读取所述至少一份日志数据，得到时间集合，方法体集合以及参数集合；以所述时间集合中的时间为匹配项，在所述方法体集合中确定与所述时间匹配的方法体，并在所述参数集合中确定与所述时间以及所述方法体均匹配的参数，得到多个目标集合；依据时间正序对所述多个目标集合进行排列，得到目标列表；检测所述目标列表中包括的多个目标集合中是否出现异常数据，对出现异常数据的目标集合进行标识，得到标识列表；依据所述标识
3、可选地，所述依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据，包括：在出现异常数据的目标集合为多个的情况下，确定所述标识列表中，出现异常数据的目标集合的分散指数，其中，所述分散指数用于表示所述标识列表中，出现异常数据的目标集合的分散程度；依据所述分散指数，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的所述异常根源数据。
4、可选地，所述依据所述分散指数，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的所述异常根源数据，包括：在所述分散指数小于预定阈值的情况下，确定所述标识列表中的初始异常时间；确定多个第一集合中出现异常的异常占比指数，其中，所述多个第一集合为所述初始异常时间之后的多个集合；在所述异常占比指数大于预定占比指数的情况下，确定所述应用程序的异常根源数据为所述初始异常时间对应的目标集合。
5、可选地，所述依据所述分散指数，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的所述异常根源数据，包括：在所述分散指数大于或等于预定阈值的情况下，确定所述标识列表中的多个异常集合；从所述多个异常集合中，确定出公共数据，其中，所述公共数据为在所述多个异常集合中出现的频次大于预定频次的数据；依据所述公共数据，确定所述异常根源数据。
6、可选地，所述依据所述公共数据，确定所述应用程序的异常根源数据，包括：在所述公共数据为多个的情况下，在所述公共数据中筛除除去模板数据，得到筛选数据；确定所述异常根源数据为所述筛选数据。
7、可选地，所述依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据，包括：发送所述异常根源数据至预定终端。
8、可选地，所述依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据，包括：在出现异常数据的目标集合为一个的情况下，确定所述标识列表中的异常集合；确定所述异常集合中是否包括预定异常数据，得到确定结果，其中，所述预定异常数据为已存储的异常项数据；在所述确定结果为所述异常集合中包括所述预定异常数据的情况下，确定所述异常根源数据为所述预定异常数据。
9、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种应用程序的异常根源数据确定装置，包括：获取模块，用于获取应用程序执行预定功能过程中的至少一份日志数据；读取模块，用于读取所述至少一份日志数据，得到时间集合，方法体集合以及参数集合；第一确定模块，用于以所述时间集合中的时间为匹配项，在所述方法体集合中确定与所述时间匹配的方法体，并在所述参数集合中确定与所述时间以及所述方法体均匹配的参数，得到多个目标集合；第二确定模块，用于依据时间正序对所述多个目标集合进行排列，得到目标列表；检测模块，用于检测所述目标列表中包括的多个目标集合中是否出现异常数据，对出现异常数据的目标集合进行标识，得到标识列表；第三确定模块，用于依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据。
10、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的应用程序的异常根源数据确定方法。
11、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述任一项所述的应用程序的异常根源数据确定方法。
12、在本专利技术实施例中，获取了应用程序执行预定功能过程中的至少一份日志数据。读取至少一份日志数据，得到时间集合，方法体集合以及参数集合。以时间集合中的时间为匹配项，在方法体集合中确定与时间匹配的方法体，并在参数集合中确定与时间以及方法体均匹配的参数，得到多个目标集合。依据时间正序对多个目标集合进行排列，得到目标列表。检测目标列表中包括的多个目标集合中是否出现异常数据，对出现异常数据的目标集合进行标识，得到标识列表。从而达到依据标识列表，从多个目标集合中确定应用程序的异常根源数据的目的。由于本申请所提供的方法将日志数据中的数据整理成了多个目标集合，并将其按照时间排列，因此，能够根据排列并进行标识后的标识列表，高效地确定出异常根源数据。进而解决了相关技术中，确定应用程序执行预定功能时出现的异常数据后，由于异常数据过多，造成的异常处理费事费力的技术问题。
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1.一种应用程序的异常根源数据确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述分散指数，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的所述异常根源数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述分散指数，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的所述异常根源数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述公共数据，确定所述应用程序的异常根源数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据之后，还包括：
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据，包括：
8.一种应用程序的异常根源数据确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的应用程序的异常根源数据确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用程序的异常根源数据确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述标识列表，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的异常根源数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述分散指数，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的所述异常根源数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述分散指数，从所述多个目标集合中确定所述应用程序的所述异常根源数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述公共数据，确定所述应用程序的异常根源数据，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张显国，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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