交易信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41136183 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-30 18:07
本发明专利技术公开了一种交易信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取待识别账户的目标行为信息;将目标行为信息输入第一预测模型,输出目标预测信息,其中,第一预测模型为基于历史行为信息对神经网络模型进行模型训练得到的模型,目标预测信息包括:待识别账户进行资产交易的交易量大于预设交易量的目标时间段;将目标预测信息输入第二预测模型,输出处理策略信息,其中,处理策略信息用于在目标时间段控制待识别账户进行资产交易的支付渠道。本发明专利技术解决了相关技术中在处理金融类交易的系统中,存在短时间内交易量升高的情况,造成系统压力增加,导致系统稳定性差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,具体而言,涉及一种交易信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、随着移动支付产业的兴起,银行或者第三方支付机构的交易量也在极速增长。在账务系统中,当收到一笔记账请求时,系统就会操作不同账户之间的转账,修改账户余额,若一个账户在一定时间内频繁地更新余额,则这个账号可以称为热点账户。当业务量逐渐增大,热点账户的交易量也会逐渐增多,与此同时热点账户会频繁更新账户余额,但是频繁更新账户余额会给系统造成很大的压力,从而达到系统的瓶颈。在实际的生产中,大商户的代发工资,代缴水电煤等都是比较典型的场景,这类场景短时间内交易量巨大,频发更新账户余额导致系统压力激增,影响系统稳定性和客户体验。

2、相关技术中,常用的识别热点账户的手段主要有用户提前报备,大数据事后分析,人工发现等手段,但是这些手段都无法预判热点账户的出现,导致系统会短时间内出现系统压力增大的情况。

3、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种交易信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易信息的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预测模型通过以下方式得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于N个所述历史行为信息,生成第一训练样本,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二预测模型通过以下方式得到:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述目标预测信息输入第二预测模型,输出处理策略信息之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待识别账户的目标行为信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种交易信息的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预测模型通过以下方式得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于n个所述历史行为信息,生成第一训练样本,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二预测模型通过以下方式得到:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述目标预测信息输入第二预测模型,输出处理策略信息之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待识别账户的目标行为信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标行为信息包括下述至少之一:所述待识别账户在所述第一历史时...

【专利技术属性】
技术研发人员:史亭凯
申请(专利权)人:天翼电子商务有限公司
类型:发明
国别省市:

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