System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智能楼宇招商管理系统技术方案_技高网

一种智能楼宇招商管理系统技术方案

技术编号:40258756 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-02 22:50
本发明专利技术涉及智能招商技术领域,公开了一种智能楼宇招商管理系统,包括:园区信息采集模块,获取目标园区和周围园区的园区信息,并生成园区特征;招商条目生成模块,将目标园区和周围园区的园区特征输入第一神经网络模型,输出表示目标园区的招商条目的值;企业筛选模块,基于目标园区的招商条目的值筛选出待入驻企业;图结构数据构建模块,基于目标园区的待入驻企业和已入驻企业的企业信息构建图结构数据;企业推荐值生成模块,将图结构数据输入第二神经网络模型,输出待入驻企业的推荐值;本发明专利技术将待入驻企业和已入驻企业的企业信息进行图结构化,通过信息融合减少企业之间的关联关系对推荐结果的干扰,得到更加符合招商条目的企业。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能招商,更具体地说,它涉及一种智能楼宇招商管理系统


技术介绍

1、智慧园区招商是在数字化时代背景下,以互联网、大数据、人工智能等前沿技术为支撑,对传统园区招商进行全面升级和优化的新型招商管理方式。

2、公开号为cn115860393a,名称为一种智慧园区招商管理系统的专利技术专利公开了:通过获取企业的企业信息,包括企业的税收、营业额、营业范围等数据,同时获取该企业所在区域的区域信息,包括区域的税收减免政策、运输条件、气候条件等数据,通过建立模型来设置企业信息和区域信息的权重系数来计算该企业的推荐值,如果该企业的推荐值大于设定阈值则标记该企业为推荐企业(设定阈值通过专家组进行讨论设置的)。

3、上述方案只能根据企业的企业信息和企业所在区域的区域信息来评估该企业是否符合园区的招商标准,但是并没有考虑到企业之间的关联关系对该企业的推荐值的影响,例如:存在竞争关系的企业同时入驻同一个园区,同时抢占当地的市场份额,可能会导致企业利润的降低以及园区资源的浪费,在上述模型权重系数不变的情况下降低企业的推荐值;存在合作关系的企业同时入驻同一个园区,可以降低运输成本提高交付效率,在上述模型权重系数不变的情况下增加企业的推荐值;因此缺乏考虑企业之间的关联关系会影响园区所招商的企业的准确性。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种智能楼宇招商管理系统,解决相关技术中企业之间不同的关联关系会影响园区所招商的企业的准确性的技术问题。

2、本专利技术提供了一种智能楼宇招商管理系统,包括:园区信息采集模块,其用于获取目标园区和周围园区的园区信息,并生成园区特征;

3、招商条目生成模块,其用于将目标园区和周围园区的园区特征输入第一神经网络模型,输出表示目标园区的招商条目的值;

4、企业信息采集模块,其用于获取目标园区第一范围内的企业的企业信息;

5、企业筛选模块,其用于基于目标园区的招商条目的值和目标园区第一范围内的企业的企业信息筛选出目标园区的待入驻企业;

6、已入驻企业信息采集模块,其用于获取目标园区的已入驻企业的企业信息;图结构数据构建模块,其用于基于目标园区的待入驻企业和已入驻企业的企业信息构建图结构数据;图结构数据包括:节点和节点矢量;

7、节点包括:待入驻企业节点、已入驻企业节点、主营业务类型节点、主营产品类型节点、年纳税额节点、年产值节点、员工总数节点、本科学历及以上学历的员工占比节点、员工平均年薪资节点、办公面积节点、专利技术专利数量节点和研发投入总额节点;

8、节点矢量通过与其建立数据联系的信息生成;

9、节点之间的边表示节点数据联系的信息的关联关系;

10、企业推荐值生成模块,其用于将图结构数据输入第二神经网络模型,输出待入驻企业的推荐值;第二神经网络模型包括:第二隐藏层、第二逻辑层和第二全连接层;第二隐藏层输入图结构数据,输出节点更新矩阵,节点更新矩阵的行向量表示一个节点的节点更新矢量;第二逻辑层用于提取节点更新矩阵中对应待入驻企业节点的节点更新矢量;第二全连接层输入待入驻企业节点的节点更新矢量,输出表示待入驻企业的推荐值;

11、招商调度模块,其用于根据待入驻企业的推荐值调度目标园区的管理人员进行招商。

12、进一步地,第一范围通过人为设定。

13、进一步地,第i个园区的园区特征表示为:其中分别表示为第i个园区的占地面积、企业总数、就业总数、建造总额、年纳税总额、年产值、软件研发投入总额、软件研发收入总额、专利技术专利申请总数、道路面积、绿化面积、税收优惠额度、是否为符合特定条件的人才提供住宿和是否给予入驻企业一次性补贴,其中0表示否,1表示是。

14、进一步地,第一神经网络模型包括:拼接层、第一隐藏层、第一逻辑层和生成器;

15、拼接层用于拼接目标园区和周围园区的园区特征获得第一矩阵,第一矩阵的行向量表示一个园区的园区特征;

16、第一隐藏层输入第一矩阵,输出第二矩阵,第二矩阵的行向量表示一个园区的园区更新特征;

17、第一逻辑层用于提取第二矩阵中对应目标园区的园区更新特征;

18、生成器输入目标园区的园区更新特征,输出表示招商条目的值;

19、第一隐藏层的计算公式如下:

20、

21、其中z表示第二矩阵,a表示第一矩阵,wq表示第一权重矩阵,wk表示第二权重矩阵,wv表示第三权重矩阵,t表示矩阵的转置操作,c表示园区特征的维度的数量,softmax表示softmax激活函数;

22、生成器包括n个第一全连接层,每个全连接层输出表示招商条目的值。

23、进一步地,招商条目的值包括:主营业务类型、主营产品类型、年纳税额、年产值、员工总数、本科学历及以上学历的员工占比、员工平均年薪资、办公面积、专利技术专利数量和研发投入总额,其中主营业务类型对应的招商条目的值属于主营业务类型集合的索引下标,主营业务类型集合表示为d={d1…d5},其中d1…d5分别表示主营业务类型为软件开发、区块链服务、云计算服务、物联网开发和人工智能服务;主营产品类型对应的招商条目的值属于主营产品类型集合的索引下标,主营产品类型集合表示为:e={e1…e10},其中e1…e10分别表示主营产品类型为操作系统、在线网站、教育软件、游戏软件、社交软件、智能合约、数字货币、智能家居、人工智能软件和电商平台。

24、进一步地,第j个企业的企业信息表示为:其中分别表示第j个企业的主营业务类型、主营产品类型、年纳税额、年产值、员工总数、本科学历及以上学历的员工占比、员工平均年薪资、办公面积、专利技术专利数量和研发投入总额。

25、进一步地,待入驻企业节点与待入驻企业的企业名称建立数据联系、已入驻企业节点与已入驻企业的企业名称建立数据联系、主营业务类型节点与主营业务类型建立数据联系、主营产品类型节点与主营产品类型建立数据联系、年纳税额节点与年纳税额建立数据联系、年产值节点与年产值建立数据联系、员工总数节点与员工总数建立数据联系、本科学历及以上学历的员工占比节点与本科学历及以上学历的员工占比建立数据联系、员工平均年薪资节点与员工平均年薪资建立数据联系、办公面积节点与办公面积建立数据联系、专利技术专利数量节点与专利技术专利数量建立数据联系、研发投入总额节点与研发投入总额建立数据联系;主营业务类型节点、主营产品类型节点、年纳税额节点、年产值节点、员工总数节点、本科学历及以上学历的员工占比节点、员工平均年薪资节点、办公面积节点、专利技术专利数量节点和研发投入总额节点的节点矢量通过独热编码方式获得;待入驻企业节点的节点矢量和已入驻企业节点的节点矢量通过现有的词向量模型获得。

26、进一步地,待入驻企业与待入驻企业之间存在关联关系表示待入驻企业与待入驻企业之间存在经济往来或者主营业务类型相同或者主营产品类型相同,待入驻企业和已入驻企业之间存在关联关系表示待入驻企业和已入驻企业之间存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,包括:园区信息采集模块,其用于获取目标园区和周围园区的园区信息,并生成园区特征;

2.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第一范围通过人为设定。

3.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第i个园区的园区特征表示为:其中分别表示为第i个园区的占地面积、企业总数、就业总数、建造总额、年纳税总额、年产值、软件研发投入总额、软件研发收入总额、专利技术专利申请总数、道路面积、绿化面积、税收优惠额度、是否为符合特定条件的人才提供住宿和是否给予入驻企业一次性补贴,其中0表示否,1表示是。

4.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第一神经网络模型包括:拼接层、第一隐藏层、第一逻辑层和生成器;

5.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,招商条目的值包括:主营业务类型、主营产品类型、年纳税额、年产值、员工总数、本科学历及以上学历的员工占比、员工平均年薪资、办公面积、专利技术专利数量和研发投入总额,其中主营业务类型对应的招商条目的值属于主营业务类型集合的索引下标,主营业务类型集合表示为D={d1…d5},其中d1…d5分别表示主营业务类型为软件开发、区块链服务、云计算服务、物联网开发和人工智能服务;主营产品类型对应的招商条目的值属于主营产品类型集合的索引下标,主营产品类型集合表示为:E={e1…e10},其中e1…e10分别表示主营产品类型为操作系统、在线网站、教育软件、游戏软件、社交软件、智能合约、数字货币、智能家居、人工智能软件和电商平台。

6.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第j个企业的企业信息表示为:其中分别表示第j个企业的主营业务类型、主营产品类型、年纳税额、年产值、员工总数、本科学历及以上学历的员工占比、员工平均年薪资、办公面积、专利技术专利数量和研发投入总额。

7.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,待入驻企业节点与待入驻企业的企业名称建立数据联系、已入驻企业节点与已入驻企业的企业名称建立数据联系、主营业务类型节点与主营业务类型建立数据联系、主营产品类型节点与主营产品类型建立数据联系、年纳税额节点与年纳税额建立数据联系、年产值节点与年产值建立数据联系、员工总数节点与员工总数建立数据联系、本科学历及以上学历的员工占比节点与本科学历及以上学历的员工占比建立数据联系、员工平均年薪资节点与员工平均年薪资建立数据联系、办公面积节点与办公面积建立数据联系、专利技术专利数量节点与专利技术专利数量建立数据联系、研发投入总额节点与研发投入总额建立数据联系;主营业务类型节点、主营产品类型节点、年纳税额节点、年产值节点、员工总数节点、本科学历及以上学历的员工占比节点、员工平均年薪资节点、办公面积节点、专利技术专利数量节点和研发投入总额节点的节点矢量通过独热编码方式获得;待入驻企业节点的节点矢量和已入驻企业节点的节点矢量通过现有的词向量模型获得。

8.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,待入驻企业与待入驻企业之间存在关联关系表示待入驻企业与待入驻企业之间存在经济往来或者主营业务类型相同或者主营产品类型相同,待入驻企业和已入驻企业之间存在关联关系表示待入驻企业和已入驻企业之间存在经济往来或者主营业务类型相同或者主营产品类型相同。

9.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第二神经网络模型的第二隐藏层的计算公式包括:

10.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,调度目标园区的管理人员按照待入驻企业的推荐值由大到小的顺序依次进行招商宣传。

...

【技术特征摘要】

1.一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,包括:园区信息采集模块,其用于获取目标园区和周围园区的园区信息,并生成园区特征;

2.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第一范围通过人为设定。

3.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第i个园区的园区特征表示为:其中分别表示为第i个园区的占地面积、企业总数、就业总数、建造总额、年纳税总额、年产值、软件研发投入总额、软件研发收入总额、发明专利申请总数、道路面积、绿化面积、税收优惠额度、是否为符合特定条件的人才提供住宿和是否给予入驻企业一次性补贴,其中0表示否,1表示是。

4.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第一神经网络模型包括:拼接层、第一隐藏层、第一逻辑层和生成器;

5.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,招商条目的值包括:主营业务类型、主营产品类型、年纳税额、年产值、员工总数、本科学历及以上学历的员工占比、员工平均年薪资、办公面积、发明专利数量和研发投入总额,其中主营业务类型对应的招商条目的值属于主营业务类型集合的索引下标,主营业务类型集合表示为d={d1…d5},其中d1…d5分别表示主营业务类型为软件开发、区块链服务、云计算服务、物联网开发和人工智能服务;主营产品类型对应的招商条目的值属于主营产品类型集合的索引下标,主营产品类型集合表示为:e={e1…e10},其中e1…e10分别表示主营产品类型为操作系统、在线网站、教育软件、游戏软件、社交软件、智能合约、数字货币、智能家居、人工智能软件和电商平台。

6.根据权利要求1所述的一种智能楼宇招商管理系统,其特征在于,第j个企业的企业信息表示为:其中分别表示第j个企业的主营业务类型、主营产品类型、年纳税额、年产值、员工...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢伟超
申请(专利权)人:深圳市伙伴行网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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