System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 云化智能运维系统数据管理系统技术方案_技高网

云化智能运维系统数据管理系统技术方案

技术编号:40258737 阅读:10 留言:0更新日期:2024-02-02 22:50
本发明专利技术公开了数据管理技术领域的云化智能运维系统数据管理系统,本系统可搭载在一个具备处理器的计算机上使用,包括:数据存储和处理模块:系统基于云平台,采用分布式存储方式,实时接收和处理大规模的运维系统数据;实时监控和预警模块:系统实时监控各个运维系统的状态和性指标,并提供友好的可视化界面,自动发出预警信息。云平台支持:采用云平台技术,实现分布式存储和计算,提高系统的灵活性和扩展性。实时监控和预警:系统能够实时监控各个运维系统的状态和性能指标,并能够在出现异常情况时自动发出预警信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据管理,具体是云化智能运维系统数据管理系统


技术介绍

1、数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效地收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

2、现有的运维系统数据管理系统往往面临着以下挑战:数据存储、处理和分析效率低下,缺乏实时监控和友好的可视化界面,因此,本申请提出云化智能运维系统数据管理系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供云化智能运维系统数据管理系统,旨在提供高效的数据管理、实时监控和智能分析功能,以解决上述
技术介绍
中提出的现有的运维系统数据管理系统往往面临着以下挑战:数据存储、处理和分析效率低下,缺乏实时监控和友好的可视化界面问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:云化智运维系统数据管理系统,本系统可搭载在一个具备处理器的计算机上使用,包括:

3、数据存储和处理模块:系统基于云平台,采用分布式存储方式,实时接收和处理大规模的运维系统数据;

4、实时监控和预警模块:系统实时监控各个运维系统的状态和性指标,并提供友好的可视化界面,自动发出预警信息;

5、智分析和决策支持模块:系统采用机器学习和人工智算法,对运维系统数据进行深度学习和分析,通过对历史数据的挖掘和模式识别,提供智能化的故障诊断和优化建议;

6、所述系统还包括数据接收模块、数据存储模块、实时监控模块、预警模块和分析模块,数据接收模块负责实时接收各个运维系统的数据,并将其存储到云平台上的分布式数据库中,数据存储模块采用分布式存储技术,保证数据的高可靠性和可扩展性,实时监控模块显示各个运维系统的状态和性指标,并提供实时的图表和报表展示,预警模块通过设置合理的阈值和规则,在出现异常情况时自动发出预警信息,分析模块采用机器学习和人工智算法,对历史数据进行分析和学习,为运维人员提供智化的故障诊断和优化建议。

7、作为本专利技术进一步的方案:所述数据存储和处理模块还包括下述子模块:

8、数据存储和处理:系统基于云平台,采用分布式存储和处理技术,实时接收和处理大规模的运维系统数据;

9、数据采集和传输:系统配备高性能的数据采集模块,从多个运维系统中获取数据并进行实时传输;

10、数据分片和负载均衡:提高数据的读写效率和系统的容灾力,系统采用数据分片和负载均衡技术;

11、数据压缩和优化:降低数据存储的成本和提高数据的读写速度,系统采用数据压缩和优化技术;

12、数据备份和容灾:系统会定期对数据进行备份,并将备份数据存储在不同的物理节点上,以确保数据的安全性和可靠性;

13、数据迁移和追踪:满足不同运维系统的数据管理需求,系统提供数据迁移和追踪功能;

14、数据权限和安全:提供细粒度的数据权限管理功能,运维人员根据需要设置不同用户或用户组对数据的读写权限;

15、数据清理和归档:优化存储空间和性,系统提供数据清理和归档功能。

16、作为本专利技术再进一步的方案:所述实时监控和预警模块还包括下述子模块:

17、实时监控和可视化界面:系统提供实时监控功能,实时显示各个运维系统的状态和性指标;

18、自定义监控指标和阈值:系统允许运维人员根据具体需求,自定义监控指标和阈值;

19、预警信息的发送和通知:系统具备预警功能,在出现异常情况时发出预警信息;

20、预测性和趋势分析:系统会对历史数据进行分析和学习,基于统计模型和机器学习算法,预测系统的未来状态和新趋势;

21、异常事件的自动记录和分析:通过对异常事件的归类、分析和统计,系统提供详细的异常事件报告;

22、事件关联和自动化处理:当多个异常事件发生时,系统自动将它们进行关联,帮助运维人员快速追踪事件的起因和影响;

23、数据的回溯和历史查询:系统提供数据的回溯和历史查询功能。

24、作为本专利技术再进一步的方案:所述智分析和决策支持模块还包括下述子模块:

25、智数据分析:系统具备智数据分析功能,对大量的数据进行深入分析和挖掘;

26、自动化故障诊断:系统通过分析实时数据和历史数据,自动进行故障诊断;

27、智决策支持:系统提供智决策支持功能,帮助运维人员做出更明智和科学的决策;

28、异常时间自动化响应:系统自动响应异常事件,并执行适当的自动化操作;

29、智资源调度和优化:通过对系统资源的实时监控和分析,系统自动判断资源的利用情况和需求,并根据实际情况进行动态调整;

30、预测性维护:通过对设备状态和运行数据的分析,系统预测设备的寿命和故障风险;

31、数据可视化和报表分析:通过动态图表、热图和趋势分析可视化手段,系统帮助运维人员更好地理解数据和分析结果,并支持决策和优化的过程;

32、智协同和任务分配:系统具备智协同和任务分配功能,根据系统的运行状态和需求,智地分配任务给不同的运维人员。

33、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

34、云平台支持:采用云平台技术,实现分布式存储和计算,提高系统的灵活性和扩展性;

35、实时监控和预警:系统能够实时监控各个运维系统的状态和性能指标,并能够在出现异常情况时自动发出预警信息;

36、智能分析和决策支持:通过机器学习和人工智能算法,提供智能化的故障诊断和优化建议,帮助运维人员提高工作效率和系统可靠性。

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【技术保护点】

1.云化智运维系统数据管理系统,本系统可搭载在一个具备处理器的计算机上使用,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的云化智运维系统数据管理系统,其特征在于:所述数据存储和处理模块还包括下述子模块:

3.根据权利要求1所述的云化智运维系统数据管理系统,其特征在于:所述实时监控和预警模块还包括下述子模块:

4.根据权利要求1所述的云化智运维系统数据管理系统,其特征在于:所述智分析和决策支持模块还包括下述子模块:

【技术特征摘要】

1.云化智运维系统数据管理系统,本系统可搭载在一个具备处理器的计算机上使用,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的云化智运维系统数据管理系统,其特征在于:所述数据存储和处理模块还包括下述子模块:

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【专利技术属性】
技术研发人员:赵先明向阳林昀
申请(专利权)人:北京红山信息科技研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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