System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理,尤其涉及视频编码技术、无监督学习,具体涉及一种参考帧选择方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、如今,视频已成为最受欢迎的内容消费方式。而为了减少传输带宽和存储成本,视频服务提供商通常会采用各种视频编码技术对视频进行压缩处理。
技术实现思路
1、本公开提供了一种参考帧选择方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的一方面,提供了一种参考帧选择方法,包括:
3、获取待处理的当前帧,并确定所述当前帧的属性信息;
4、根据所述属性信息,对参考帧集中的候选参考帧进行筛选;
5、对筛选出的候选参考帧进行聚类处理,得到至少一个聚类簇;
6、从每个聚类簇中各自选出一个候选参考帧,并添加到所述当前帧关联的参考帧列表中。
7、根据本公开的另一方面,提供了一种参考帧选择装置,包括:
8、数据获取模块,用于获取待处理的当前帧,并确定所述当前帧的属性信息;
9、第一选择模块,用于根据所述属性信息,对参考帧集中的候选参考帧进行筛选;
10、聚类模块,用于对筛选出的候选参考帧进行聚类处理,得到至少一个聚类簇;
11、第二选择模块,用于从每个聚类簇中各自选出一个候选参考帧,并添加到所述当前帧关联的参考帧列表中。
12、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
13、至少一个处理器;以及
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所述的参考帧选择方法。
16、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使计算机执行本公开任意实施例所述的参考帧选择方法。
17、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例的参考帧选择方法。
18、根据本公开的技术,可以提高参考帧选择的准确性。
19、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种参考帧选择方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述属性信息包括当前帧的类型和显示顺序参数;
3.根据权利要求2所述的方法,其中,对筛选出的候选参考帧进行聚类处理,得到至少一个聚类簇,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,从每个聚类簇中各自选出一个候选参考帧,并添加到所述当前帧关联的参考帧列表中,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中,对选出的前向候选参考帧进行聚类,得到至少一个前向聚类簇,包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其中,对选出的后向候选参考帧进行聚类,得到至少一个后向聚类簇,包括:
8.根据权利要求4所述的方法,其中,针对任一前向聚类簇,从该前向聚类簇中确定与所述当前帧距离最近的前向候选参考帧,包括:
9.根据权利要求4所述的方法,其中,针对任一后向聚类簇,从该后向聚类簇中确定与所述当前帧距离最近的后向候选参考帧,包括:
10.根据权利要求6或7所述的方法,其中,所述预设聚类算法为K均值聚类
11.一种参考帧选择装置,包括:
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述属性信息包括当前帧的类型和显示顺序参数;
13.根据权利要求12所述的装置,其中,聚类模块包括:
14.根据权利要求13所述的装置,其中,第二选择模块包括:
15.根据权利要求13所述的装置,还包括:
16.根据权利要求15所述的装置,其中,第一聚类单元还用于:
17.根据权利要求15所述的装置,其中,第二聚类单元还用于:
18.根据权利要求14所述的装置,其中,第三选择单元还用于:
19.根据权利要求14所述的装置,其中,第四选择单元还用于:
20.根据权利要求16或17所述的装置,其中,所述预设聚类算法为K均值聚类算法。
21.一种电子设备,包括:
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的参考帧选择方法。
23.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的参考帧选择方法。
...【技术特征摘要】
1.一种参考帧选择方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述属性信息包括当前帧的类型和显示顺序参数;
3.根据权利要求2所述的方法,其中,对筛选出的候选参考帧进行聚类处理,得到至少一个聚类簇,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,从每个聚类簇中各自选出一个候选参考帧,并添加到所述当前帧关联的参考帧列表中,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中,对选出的前向候选参考帧进行聚类,得到至少一个前向聚类簇,包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其中,对选出的后向候选参考帧进行聚类,得到至少一个后向聚类簇,包括:
8.根据权利要求4所述的方法,其中,针对任一前向聚类簇,从该前向聚类簇中确定与所述当前帧距离最近的前向候选参考帧,包括:
9.根据权利要求4所述的方法,其中,针对任一后向聚类簇,从该后向聚类簇中确定与所述当前帧距离最近的后向候选参考帧,包括:
10.根据权利要求6或7所述的方法,其中,所述预设聚类算法为k均值聚类算法。
11.一种参考帧选...
【专利技术属性】
技术研发人员:张旭,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。