【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理及金融领域，尤其涉及一种基于sar影像的洪水监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、洪涝灾害作为严重威胁人类生存和发展的自然灾害之一，具有发生速度快、频率高、影响范围广、淹没区农田、居民区等区域等特点，危害着社会的稳定和团结，严重影响着人们生活安全，造成大量的经济损失。传统的洪水监测方法主要是通过固定的水文站来估算洪水信息，该方法效率低，而且无法准确掌握洪水的时空分布信息，而通过光学或雷达影像得到的淹没图只能提供淹没范围信息，无法估计淹没深度。通常需要采用复杂的水动力模型进行计算，无法快速评估。因此，在金融保险领域中如何提高对于洪水危害程度的预测效率以提高对洪水淹没财产的评估效率成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于sar影像的洪水监测方法、装置、设备及存储介质，在金融保险领域中如何提高对于洪水危害程度的预测效率以提高对洪水淹没财产的评估效率。
2、第一方面，本申请提供了一种基于sar影像的洪水监测方法，所述方法包括：
3、基于预设影像分割模型将目标合成孔径雷达sar影像进行分割，生成分割后的水体像元；
4、通过数字高程模型dem对所述目标sar影像进行地形分析，确定所述目标sar影像中的山体阴影；
5、基于所述水体像元与所述山体阴影，生成洪水淹没图；
6、基于预设水域高度及所述dem预测所述洪水淹没图的洪水深度。
7、第二方面，本申请还提供了一种基于sar影
8、水体像元生成模块，用于基于预设影像分割模型将目标合成孔径雷达sar影像进行分割，生成分割后的水体像元；
9、山体阴影生成模块，用于通过数字高程模型dem对所述目标sar影像进行地形分析，确定所述目标sar影像中的山体阴影；
10、洪水淹没图生成模块，用于基于所述水体像元与所述山体阴影，生成洪水淹没图；
11、洪水深度预测模块，用于基于预设水域高度及所述dem预测所述洪水淹没图的洪水深度。
12、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的基于sar影像的洪水监测方法。
13、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的基于sar影像的洪水监测方法。
14、本申请公开了一种基于sar影像的洪水监测方法、装置、设备及存储介质，所述基于sar影像的洪水监测方法包括基于预设影像分割模型将目标合成孔径雷达sar影像进行分割，生成分割后的水体像元；通过数字高程模型dem对所述目标sar影像进行地形分析，确定所述目标sar影像中的山体阴影；基于所述水体像元与所述山体阴影，生成洪水淹没图；基于预设水域高度及所述dem预测所述洪水淹没图的洪水深度。通过上述方式，本申请通过将sar影像中的水体像元与山体阴影分别识别后，生成洪水淹没图，并将洪水淹没图与预设水域高度结合，预测洪水深度，在金融保险领域中如何提高对于洪水危害程度的预测效率以提高对洪水淹没财产的评估效率。
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1.一种基于SAR影像的洪水监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于SAR影像的洪水监测方法，其特征在于，所述基于预设水域高度及所述DEM预测所述洪水淹没图的洪水深度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于SAR影像的洪水监测方法，其特征在于，所述计算所述洪水高程值与所述原始高程值的差值，并将所述差值作为所述洪水深度之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于SAR影像的洪水监测方法，其特征在于，所述基于预设影像分割模型将目标合成孔径雷达SAR影像进行分割，生成分割后的水体像元，包括：
5.根据权利要求1所述的基于SAR影像的洪水监测方法，其特征在于，所述基于预设影像分割模型将目标合成孔径雷达SAR影像进行分割，生成分割后的水体像元之前，包括：
6.根据权利要求5所述的基于SAR影像的洪水监测方法，其特征在于，所述对所述初始SAR影像样本集进行平均叠加操作，生成初始SAR多视影像之后，包括：
7.根据权利要求1至中任一项6所述的基于SAR影像的洪水监测方法，其特征在于，所述基于预设水域高度及所
8.一种基于SAR影像的洪水监测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于SAR影像的洪水监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于sar影像的洪水监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于sar影像的洪水监测方法，其特征在于，所述基于预设水域高度及所述dem预测所述洪水淹没图的洪水深度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于sar影像的洪水监测方法，其特征在于，所述计算所述洪水高程值与所述原始高程值的差值，并将所述差值作为所述洪水深度之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于sar影像的洪水监测方法，其特征在于，所述基于预设影像分割模型将目标合成孔径雷达sar影像进行分割，生成分割后的水体像元，包括：
5.根据权利要求1所述的基于sar影像的洪水监测方法，其特征在于，所述基于预设影像分割模型将目标合成孔径雷达sar影像进行分割，生成分割后的...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱成越，左晗琪，郑创坤，龙铠豪，许红月，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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