基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统，包括：获取陆上风电场全年风机侧和变流器侧的运行数据；以运行数据作为训练集构建神经网络模型；将测试集输入至神经网络模型中，对输出值与实际值进行比较得到实际与预测的偏差，进而优化得到风机数据驱动模型；对风机数据驱动模型输出的单台风机的功率按年取平均值，并由高到低进行排序，形成风电场风机功率输出能力序列，并以此确定风储一体机的安装位置；设计基于风储一体机的场站级黑启动时序，并在风储一体机全部并网后，计算已启动的风储一体机所能提供的功率总和以及场内未启动的单台风机所需功率。本发明专利技术风储一体机黑启动方法用以提高风电场对陆上电网的支撑能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电场黑启动，具体涉及一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统。

技术介绍

1、目前，我国新能源比例呈现蓬勃发展的趋势，大量电力电子设备接入电网，电网惯性支撑能力逐渐降低。同时，我国电力系统规模十分庞大，电网结构极其复杂。在此背景之下，电网对极端天气、意外事故等事件更加敏感，更易发生大规模停电等电网运行事故。

2、当下我国主流的电网黑启动方案大部分选择火电厂或水电厂作为黑启动电源，依靠风电、储能等新能源技术应用到黑启动方案仍处于研究当中，风储一体机作为一种新兴的技术，具有运行方式灵活、可控性强等优势，如何将风储一体机合理高效的运用到电网黑启动方案中，成为亟待解决的问题。

3、基于此，本申请的专利技术人设计了一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统，以克服上述技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中风电场对电网的支撑能力弱的缺陷，提供一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统。</p>

2、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述风机侧的运行数据包括风速和机端输出功率；

3.根据权利要求1所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述神经网络模型包括输入层、感知层、隐含层和输出层四层神经网络结构；

4.根据权利要求3所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述对所述风机数据驱动模型输出的单台风机的功率按年取平均值，并由高到低进行排序，形成风电场风机功率输出能力序列，并以此确定...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述风机侧的运行数据包括风速和机端输出功率；

3.根据权利要求1所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述神经网络模型包括输入层、感知层、隐含层和输出层四层神经网络结构；

4.根据权利要求3所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述对所述风机数据驱动模型输出的单台风机的功率按年取平均值，并由高到低进行排序，形成风电场风机功率输出能力序列，并以此确定风储一体机的安装位置，包括：

5.根据权利要求1所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述设计基于所述风储一体机的场站级黑启动时序，包括：

6.根据权利要求5所述的基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，所述在所述风储一体机全部并网后，计算已启动的风储一体机所能提供的功率总和以...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建林，冯振江，周平，何念，黎石竹，周雨桥，
申请(专利权)人：上海能源科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：