【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，尤其涉及一种问答方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着计算机技术和算法的快速发展，大语言模型（large languagemodel，简称llm）技术取得了突飞猛进的进步，在数据分析、内容创作等领域都取得了很好的效果，大大降低了使用成本，提高了工作效率。
2、但llm直接应用在低容错领域的场景中时，由于llm没有获得充分的低容错领域数据训练，对专业知识的理解和应用存在局限，容易产生“幻觉”，导致回答问题不够准确。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种问答方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中在低容错领域的场景中，llm容易产生“幻觉”，导致回答问题不够准确的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例采用下述技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种问答方法，包括：获取待应答的问题对应的实体识别结果；根据所述实体识别结果在所述问题所属领域的本地知识库和/或网络中进行检索，得到初始检索结果；根据...
【技术保护点】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体识别结果和所述初始检索结果之间的第一相似度，从所述初始检索结果中筛选出目标检索结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始检索结果包括知识库初始检索结果和网络初始检索结果，所述目标检索结果包括知识库目标检索结果和网络目标检索结果；所述根据所述问题和所述目标检索结果生成拼接文本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二相似度，对所述知识库目标检索结果和所述网络目标检索结果进行筛选，得到筛选结果，
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【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体识别结果和所述初始检索结果之间的第一相似度，从所述初始检索结果中筛选出目标检索结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始检索结果包括知识库初始检索结果和网络初始检索结果，所述目标检索结果包括知识库目标检索结果和网络目标检索结果；所述根据所述问题和所述目标检索结果生成拼接文本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二相似度，对所述知识库目标检索结果和所述网络目标检索结果进行筛选，得到筛选结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实体...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩泽，李涛，
申请(专利权)人：郑州阿帕斯数云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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