【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机房环境监测，特别是涉及一种机房积水检测方法、一种机房积水检测装置、一种电子设备和一种存储介质。
技术介绍
1、机房渗漏对设备的危害极大，若设备受损将严重影响日常生产。目前，针对机房积水的检测方式，是通过图像进行表面重建方法实现。但是表面重建方法是从传统图形学域引入的，是使用阈值分割或区域增长等方式进行影像二维分割、采用轮廓跟踪等方法获取二维轮廓点云数据并变换为三维轮廓点云数据、利用三角面片进行表面重建，但这些技术仅应用于体积有限的单个实心物体如人体器官或矿石，缺乏在放置多个物体的大型空间中的实践。并且。在机房中渗漏的情况还会存在从顶部渗漏至底部的情况，但现有的方式并未考虑到对立体空间进行检测，导致积水检测的准确度较低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种机房积水检测方法、一种机房积水检测装置、一种电子设备和一种存储介质。
2、为了解决上述问题，在本专利技术的第一个方面，本专利技术实施例公开了一种机房积水检测方法，包括：
3、获取摄像机采集的机房扫描图像；
4、依据机房扫描图像生成检测灰度值体，所述检测灰度值体对应有目标置信区间；
5、依据所述检测灰度值体的像素和所述置信区间，确定检测类型；
6、将所述检测灰度值体转换为分形盒维数；
7、基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息。p>
8、可选地，所述方法还包括：
9、获取机房原始图像；
10、依据所述机房原始图像，生成多个原始灰度值体；
11、基于预设正态分布系数，确定所述原始灰度值体对应的原始置信区间，所述目标置信区间为与所述检测灰度值体相同的原始灰度值体对应的原始置信区间。
12、可选地，所述依据所述检测灰度值体的像素和所述置信区间，确定检测类型的步骤包括：
13、确定所述检测灰度值体的像素的总数量；
14、确定所述检测灰度值体的像素位于所述置信区间之外的目标像素，所述目标像素对应像素数量；
15、响应于所述像素数量占所述总数量的第一比例，大于预设触发比例阈值，确定积水检测为检测类型；
16、响应于所述像素数量占所述总数量的第一比例，不大于预设触发比例阈值，确定无积水为检测类型。
17、可选地，所述积水检测包括平面检测和滴落检测，所述响应于所述像素数量占所述总数量的第一比例，大于预设触发比例阈值，确定积水检测为检测类型的步骤包括：
18、响应于所述像素数量占所述总数量的第一比例，大于预设触发比例阈值，判断所述目标像素是否连续；
19、响应于所述目标像素连续，确定所述平面检测为所述检测类型；
20、响应于所述目标像素不连续，确定滴落检测为所述检测类型。
21、可选地，所述检测灰度值体通过三维表面连续函数表示，当所述检测类型为所述平面检测时，所述基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息的步骤包括：
22、将所述三维表面连续函数转换为二维平面连续函数；
23、依据所述二维平面连续函数，确定连续像素面积；
24、响应于所述连续像素面积超过预设连续面积阈值，发出所述积水警告信息。
25、可选地，当所述检测类型为所述滴落检测时，所述将所述检测灰度值体转换为分形盒维数的步骤包括：
26、对所述检测灰度值体进行二值化，生成二值化集合；
27、基于预设对数比例公式，将所述二值化集合转换为所述分形盒维数。
28、可选地，所述基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息的步骤包括：
29、基于所述分形盒维数对所述二值化后的检测灰度值体对应的分形盒进行标记；
30、确定所述分形盒中标记为目标标记值的分形盒数量；
31、依据所述分形盒数量确定标记占比；
32、响应于所述标记占比大于预设占比阈值，发出所述积水警告信息。
33、在本专利技术的第二个方面，本专利技术实施例公开了一种机房积水检测装置，包括：
34、第一获取模块，用于获取摄像机采集的机房扫描图像；
35、第一生成模块，用于依据机房扫描图像生成检测灰度值体，所述检测灰度值体对应有目标置信区间；
36、分类模块，用于依据所述检测灰度值体的像素和所述置信区间，确定检测类型；
37、转换模块，用于将所述检测灰度值体转换为分形盒维数；
38、报警模块，用于基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息。
39、在本专利技术的第三个方面，本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的机房积水检测计算方法的步骤。
40、在本专利技术的第四个方面，本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的机房积水检测计算方法的步骤。
41、本专利技术实施例包括以下优点中的至少一个：
42、本专利技术实施例通过获取摄像机采集的机房扫描图像；依据机房扫描图像生成检测灰度值体，所述检测灰度值体对应有目标置信区间；依据所述检测灰度值体的像素和所述置信区间，确定检测类型；将所述检测灰度值体转换为分形盒维数；基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息；通过摄像机采集的机房扫描图像得到检测灰度值体和分形盒维数，可以基于检测灰度值体和分形盒维数进行空间上的检测，实现较低的设备成本即可以实现空间上的渗漏积水检测，并且无需针对每个机房都进行实地模型训练，提高检测的实用性；结合使用灰度值体和分形盒维数来检测机房积水情况，可以在不同漏水情况下，采用对应的方式进行检测，避免大量计算提高机房积水检测的速度以及能够均衡计算资源开销；且不同的情况采用对应的方式进行检测，可以针对平面和竖直方向进行检测，提高检测准确性。
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1.一种机房积水检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述检测灰度值体的像素和所述置信区间，确定检测类型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述积水检测包括平面检测和滴落检测，所述响应于所述像素数量占所述总数量的第一比例，大于预设触发比例阈值，确定积水检测为检测类型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测灰度值体通过三维表面连续函数表示，当所述检测类型为所述平面检测时，所述基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息的步骤包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述检测类型为所述滴落检测时，所述将所述检测灰度值体转换为分形盒维数的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息的步骤包括：
8.一种机房积水检测装置，其
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的机房积水检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的机房积水检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种机房积水检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述检测灰度值体的像素和所述置信区间，确定检测类型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述积水检测包括平面检测和滴落检测，所述响应于所述像素数量占所述总数量的第一比例，大于预设触发比例阈值，确定积水检测为检测类型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测灰度值体通过三维表面连续函数表示，当所述检测类型为所述平面检测时，所述基于所述检测类型，响应于所述检测灰度值体或所述分形盒维数异常时，发出积水警告信息的步骤包括：
6.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：宗凌，郦敏懿，田建华，王士军，磨俊儒，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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