【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网智能充放电调度，尤其是一种采用去中心分布式模型的配电台区充放电优化方法。
技术介绍
1、随着电动车数量的快速增长，化石能源的消耗获得大幅度的削减。与此同时电力网络将承受越来越大的负荷冲击。在一个电网区域范围内，如果电动车同时进行高密度和高负荷充电，如工作日下班后的高峰时段，这将对本地局域电网产生较大的冲击。针对上述问题，国内外科研界和电网系统均开展看诸多技术研发和科研实践，开发了具有充电管理功能的智能充电桩(v1g技术)、基于分布式储能概念的v2g充电桩系统等。虽然仍然存在诸多技术争鸣和优劣势争辩，一般而言v2g充电相较智能充电更能代表下一代智能电网技术，其将电动车连接在一起，并且在用电高峰的时候将电动车的储能回馈至电网，相当于利用新能源汽车的车载电车构建了一个社会化的巨大的分布式储能系统，这不仅是对电网系统的发展化建设，同时还能面向新能源汽车车主进行价值反馈，降低新能源汽车的购置持有和使用成本。
2、但是，目前已公开的智能充放电控制模型，其主导技术方向是采用中心化主站系统，包括作为控制中心的主站装置、进行数据融合和通信的融合通道、作为充电终端的智能充电桩网络，其由主站系统对整个配电台区进行广泛数据传感和采集并进行统一配电策略优化和统一配电模式控制。虽然其数据原理清晰简明，具有理论上的优势可行性。但是这种大型中心化控制系统的实践化搭建和应用运用是一个十分庞杂的社会化系统，其规划和实施的时间跨度通常都是以十年甚至几十年为单位。
3、另一方面，虽然已经有技术文献和综述文献提及基于充电终端或电
4、本专利技术技术团队联合高校、电网和厂家进行了多维度的数据模型开发和验算，所构建的算法在完整性和数据深度方面均远超现有资料中的介绍性和综述性陈述。尤其是，其具有广泛的拓展应用性，虽然开发前期的导向是面对中心化主站控制系统，但是经过简单的浅层数据调整后，其能够完全兼容小型化、离散化、终端化的去中心智能充放电管控系统；从这个角度而言，这意味着我们开发了一种全新的去中心兼容性充放电智能优化数据系统。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的种种不足，提供一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。
3、一种优化配电台区用电质量的去中心充放电方法，该方法基于分布式的微域性单体化智控单元进行新能源汽车充电网络终端的局域化微系统分割及配电台区的离散化自适应有序充/放电优化控制。
4、作为本专利技术的一种优选技术方案，区别于对整个配电台区进行广泛数据传感和采集并进行统一配电策略优化和统一配电模式控制的大型配电主站控制系统，所述微域性单体化智控单元采用去中心架构，该微域性单体化智控单元依照充电终端的区域划分离散分布于配电台区各个节点，包括两种可选的分布模式：①依照充电终端如智能充电桩的分布设置在充电网络的底层节点；②依照区域的空间集合属性为多个充电网络的底层节点设置一组微域性单体化智控单元。
5、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述微域性单体化智控单元依照充电终端的分布设置在充电网络的底层节点时，具体包括两种可选集成模式：集成设置在智能充电桩上；作为智能化功能模块集成设置在电动汽车的车机系统上。
6、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述微域性单体化智控单元依照区域的空间集合属性设置时，依照居民或商业小区的配变电设备分布进行离散设置。
7、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述微域性单体化智控单元设置有两种数据处理模式：主动型数据模式、主导型数据模式；所述主动型数据模式的数据优先级高于所述主导型数据模式；具体的，将所述主导型数据模式内置为主动型数据模式下的多个可选数据子模式之一，并为充电主体分配主动性选择权，允许充电主体在主动型数据模式下内置的多个可选数据子模式中进行优先权选择。
8、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述主导型数据模式基于如下的数据过程对其所在微域内的电动汽车充电作业进行基于期望指标的智能化自适应有序充电优化：
9、a、一阶极向数据层的构建：通过数据传感采集或数据通信传输获取局域电网和/或微电网的用电负荷数据，并以离散化的点数据集进行数据存储，离散数据的数据密度直接依照数据采集或数据传输的时间频率进行标定；按照数据采集或数据传输硬件设备的最高可及频率获取最高密度的局域电网和/或微电网用电负荷离散数据，对应获得可及范围内的最大量级一阶极向点数据集；此一数据点集的数据价值导向为用电负荷的极值数据，此极值数据或极值数据子集与指定时空范围内局域电网和微电网的用电负荷最值直接对应；
10、b、一阶极向数据层内负反馈型充电通量数据通道的构建：此负反馈型充电通量数据通道以百分比化数据参值构建数据旋钮对配电台区的充/放电通量进行调整；
11、c、负荷差量-导率数据通道的构建及二阶拐向数据层的生成：在一阶极向数据层的基础上主导构建生成二阶拐向数据层，其首先以时间坐标下的间隔δt为参值切割一阶极向点数据集，得到数据密度降低、数据容量缩小的一阶极向子数据集，然后将所得一阶极向子数据集依照时序标定为一个有序数据集，在此有序子数据集中基于切割单位n·δt构建负荷差量，并以负荷差量为因子、负荷差量的时间切割间隔为除数构建用电负荷的差量导率，所得全部差量导率依照时序进行同调有序化后构成二阶拐向数据层；二阶拐向数据层中的有序数集对用电负荷依照时序的发展趋势进行数据体现，呈现为用电负荷的二阶拐点期望或者用电负荷解析图形的凹凸期望，对于用电负荷的极值发展进行带有正负值符号和绝对值大小的双重数据化表征；
12、d、提取和构建包含用电负荷期望的修正参量，具体包括如下两种可选数据提取和构建模式，两种数据过程相互具有排斥性，择一选用：
13、①由于二阶拐向数据层的有序数集对用电负荷依照时序的发展趋势进行数据表征，因此直接选用负荷差量-导率数据通道构建的有序化差量导率作为修正参量；在此数据处理模式下，所得修正参量进行二次数据修正后联接至负反馈型充电通量数据通道，对于充电通量数据通道中的数据旋钮进行修正，从而将用电负荷期望数值融入到事后型、显性波动性的负反馈调度调节中，实现事先型、波动曲线平抑化的多层交互式调度调节；
14、②对于二阶拐向数据层中有序化的负荷差量-导率数据进行效价数据信息提取和加工，得到能够直接与充电通量数据通道中的数据旋钮进行数字化交互的置信修正参量，基于此置信修正参量将用电负荷期望数值融入到事后型、显性波动性的负反馈调度调节中，实现事先型、波动曲线平抑化的多层交互式调度调节。
15、作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤c中细化的数据过程为：c-1、首先以一阶极向数据层所容纳的最高密度本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：该方法基于分布式的微域性单体化智控单元进行新能源汽车充电网络终端的局域化微系统分割及配电台区的离散化自适应有序充/放电优化控制。
2.根据权利要求1所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：区别于对整个配电台区进行广泛数据传感和采集并进行统一配电策略优化和统一配电模式控制的大型配电主站控制系统，所述微域性单体化智控单元采用去中心架构，该微域性单体化智控单元依照充电终端的区域划分离散分布于配电台区各个节点，包括两种可选的分布模式：①依照充电终端如智能充电桩的分布设置在充电网络的底层节点；②依照区域的空间集合属性为多个充电网络的底层节点设置一组微域性单体化智控单元。
3.根据权利要求2所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：所述微域性单体化智控单元依照充电终端的分布设置在充电网络的底层节点时，具体包括两种可选集成模式：集成设置在智能充电桩上；作为智能化功能模块集成设置在电动汽车的车机系统上。
4.根据权利要求2所述的一种优化配电台区用电
5.根据权利要求2所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：所述微域性单体化智控单元设置有两种数据处理模式：主动型数据模式、主导型数据模式；所述主动型数据模式的数据优先级高于所述主导型数据模式；具体的，将所述主导型数据模式内置为主动型数据模式下的多个可选数据子模式之一，并为充电主体分配主动性选择权，允许充电主体在主动型数据模式下内置的多个可选数据子模式中进行优先权选择。
6.根据权利要求5所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：所述主导型数据模式基于如下的数据过程对其所在微域内的电动汽车充电作业进行基于期望指标的智能化自适应有序充电优化：
7.根据权利要求6所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：步骤C中细化的数据过程为：C-1、首先以一阶极向数据层所容纳的最高密度一阶极向点数据集为基础，以时间坐标下的间隔Δt为参值切割原数据集，获取与切割参值Δt对应的缩减密度和缩减容量下的一阶极向子数据集；C-2、将所得一阶极向子数据集依照时序标定为一个有序数据集；C-3、将有序化后的数据子集中相邻的两个点数据或者相隔固定数量切割单位n·Δt的两个点数据进行差分得到负荷差量；C-4、以每一负荷差量为因子以负荷差量两个点数据之间的总时间切割间隔为除数构建用电负荷的差量导率，所得全部差量导率依照时序规则进行同调有序化后得到所需有序子数据集。
8.根据权利要求6所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：
9.一种中心化配电台区充放电优化方法，其特征在于：对于现有技术中由配电主站系统、信息化融合终端、智能充电桩网络组构而成的中心化充放电优化系统，将权利要求6所述的主导数据模式内置到其配电主站系统中，则其配电主站系统基于其信息化融合终端的双向数据信息采集和传递，并依照权利要求6所述主导数据模式内含的数据处理进程，对作为充电终端的智能充电桩网络进行信息化控制，从而实现中心化的充放电调度优化。
10.一种内置集成智能充放电模块的智能充电桩或智能电动汽车，其特征在于：对于现有技术中的智能充电桩和/或智能电动汽车，在其出厂前内置智能充放电功能模块或在其出厂后加装智能充放电功能模块，所述智能充放电功能模块采用权利要求6的主导数据模式作为其充放电控制的数据算法。
...【技术特征摘要】
1.一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：该方法基于分布式的微域性单体化智控单元进行新能源汽车充电网络终端的局域化微系统分割及配电台区的离散化自适应有序充/放电优化控制。
2.根据权利要求1所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：区别于对整个配电台区进行广泛数据传感和采集并进行统一配电策略优化和统一配电模式控制的大型配电主站控制系统，所述微域性单体化智控单元采用去中心架构，该微域性单体化智控单元依照充电终端的区域划分离散分布于配电台区各个节点，包括两种可选的分布模式：①依照充电终端如智能充电桩的分布设置在充电网络的底层节点；②依照区域的空间集合属性为多个充电网络的底层节点设置一组微域性单体化智控单元。
3.根据权利要求2所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：所述微域性单体化智控单元依照充电终端的分布设置在充电网络的底层节点时，具体包括两种可选集成模式：集成设置在智能充电桩上；作为智能化功能模块集成设置在电动汽车的车机系统上。
4.根据权利要求2所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：所述微域性单体化智控单元依照区域的空间集合属性设置时，依照居民或商业小区的配变电设备分布进行离散设置。
5.根据权利要求2所述的一种优化配电台区用电质量的去中心充放电控制方法，其特征在于：所述微域性单体化智控单元设置有两种数据处理模式：主动型数据模式、主导型数据模式；所述主动型数据模式的数据优先级高于所述主导型数据模式；具体的，将所述主导型数据模式内置为主动型数据模式下的多个可选数据子模式之一，并为充电主体分配主动性选择权，允许充电主体在主动型数据模式下内置的多个可选数据子模式中进行优先权选择。
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪飞，周招鹤，马伟哲，程维杰，郑晓辉，刘金生，陈择栖，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。