【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能电网的电磁信号处理，具体涉及基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法。
技术介绍
1、智能电网新型设备是未来智能电网建设的重要组成部分，在运行的过程中，由电磁干扰引发的故障占据绝大多数，而且很多故障是由于设备处于多重因素叠加的复杂电磁干扰信号环境造成的，信号通常是嘈杂且宽频带的，导致缺乏一种评估方法来衡量设备面临的电磁干扰信号复杂度，使用传统的评估手段也难有成效。因此，有必要首先研究智能电网设备在遭受电力系统中暂态电磁干扰特点，对其时频谱分布进行掌握，接下来根据电磁干扰信号特点进行防护，提升新型设备遭遇电磁干扰时的可靠性，具有重要的理论和工程价值。
2、尽管许多学者已经对电磁干扰信号复杂度进行了研究，评估指标从单一指标演变为多指标，评估方法也从传统的计算和查表比较发展为依靠人工智能方法和数学模型的研究。
3、然而，影响电磁干扰信号的因素太多，这些方法仍然存在一些问题：
4、(1)特征参数提取问题。现有方法难以同步提取计算不同的特征参数；
5、(2)隔离开关分合过程的电磁干扰缺...
【技术保护点】
1.基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法，其特征在于，通过信号分解重组同时提取目标信号特征，之后构造考虑能量，频率，复杂度的可应用于多维信号的评估指标干扰因子，建立基于神经网络的复杂度的等级评估模型，用于任意电磁干扰信号复杂度评估。
2.根据权利要求1所述的基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法，其特征在于，具体操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法，其特征在于，步骤1对所述电磁干扰信号进行时频特征提取具体使用方法为：
4.根据权利要求3所述的基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法，其特征在于，步骤...
【技术特征摘要】
1.基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法，其特征在于，通过信号分解重组同时提取目标信号特征，之后构造考虑能量，频率，复杂度的可应用于多维信号的评估指标干扰因子，建立基于神经网络的复杂度的等级评估模型，用于任意电磁干扰信号复杂度评估。
2.根据权利要求1所述的基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法，其特征在于，具体操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于干扰因子的电磁干扰复杂度评估方法，其特征在于，步骤1对所述电磁干扰信号进行时频特征提取具体使用方法为：
4.根据权利要求3所述的基于干扰因子的电磁...
【专利技术属性】
技术研发人员：段建东，路文超，陶佳鑫，马文涛，豆东兴，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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