【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源系统，尤其是涉及一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法。
技术介绍
1、随着全球能源需求量的不断增长和环境污染问题的日益严重，燃料电池作为一种新型清洁能源系统已成为解决能源问题的一个重要途径。燃料电池系统具有高效率、低污染和噪音小等优点，因此被广泛应用于汽车、船舶、应急电源等领域，现在逐步也应用于民用建筑领域。在削峰填谷方面，氢燃料电池综合能源系统可以通过储能系统来存储过剩的能量，在需要时释放出来进行供应，从而实现削峰填谷的作用，保证电力供应的稳定性。另外氢燃料电池综合能源系统采用多种能源的组合方式，可以根据不同的需求进行灵活调整，适应不同场景下的能源供应需求。
2、目前，市场上存在一些针对燃料电池综合能源系统的削峰填谷调节方案，但这些方案还存在一些问题，比如容易导致系统失衡，无法有效地保护系统各部分设备等。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了提供一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，通过负荷预测合理地配...
【技术保护点】
1.一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，所述迁移学习模型在保持基础模型参数不变的基础上添加一层输出层，在迁移学习模型的训练过程中，保持基础模型的权重不变，仅更新输出层权重。
3.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，所述峰谷削减率的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，所述迁移学习模型在保持基础模型参数不变的基础上添加一层输出层，在迁移学习模型的训练过程中，保持基础模型的权重不变，仅更新输出层权重。
3.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，所述峰谷削减率的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，所述设定光伏发电系统装机方案，确定光伏系统发电量具体为：根据建筑物屋顶和外立面可利用情况，确定光伏发电的可布置面积，结合气象参数和光伏发电转换效率确定光伏系统发电量。
5.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的燃料电池综合能源系统参与削峰填谷的配置方法，其特征在于，所述光伏系统发电量的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于负...
【专利技术属性】
技术研发人员：王健，金海魁，王颖，鞠辰，徐晓燕，
申请(专利权)人：同济大学建筑设计研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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