【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于lbs的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法。
技术介绍
1、基于位置的服务（location based services，lbs），是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置，通过移动互联网向定位设备提供信息资源和基础服务。首先用户可利用定位技术确定自身的空间位置，随后用户便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。在举办大型活动时，人流量较大，容易发生拥挤、踩踏等安全事故，通过基于lbs的相关产品对大型活动重点通行道路的客流进行准确估算，可以提前安排人力疏导，提升活动的服务保障水平。
2、现有技术中，如中国公开专利cn111445369b中公布的一种基于lbs大数据的城市大型聚集活动情报预警方法，利用lbs大数据在大型活动中监测人流、车流、客流、应急部署等实时数据，提高lbs位置大数据为大型聚集活动中的情报预警的有效性。但是该方法重点在于预警的整体方法，并未对人流预测模型进行优化，对可能影响客流的各个因子的挖掘程度不够。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种基于LBS的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于LBS的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法，其特征在于，数据清洗包括填充缺失值、去除异常值、归一化处理；所述历史数据与预测数据利用MinMaxScaler进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于LBS的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法，其特征在于，在步骤S5中，将经过数据预处理的数据转化为时间序列数据，使用时间序列数据输入人流预测网络，训练人流预测模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于LBS的...
【技术特征摘要】
1.一种基于lbs的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于lbs的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法，其特征在于，数据清洗包括填充缺失值、去除异常值、归一化处理；所述历史数据与预测数据利用minmaxscaler进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于lbs的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法，其特征在于，在步骤s5中，将经过数据预处理的数据转化为时间序列数据，使用时间序列数据输入人流预测网络，训练人流预测模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于lbs的大型活动重点通行道路人流分时段预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周李丰，姚周力，潘柯，于鹏飞，
申请(专利权)人：数字苏州建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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