【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，特别涉及基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法及系统。
技术介绍
1、图像作为人们获取信息的重要途径之一，时常面临着被恶意篡改的问题。复制-移动篡改操作是常见的图像篡改方式之一，该操作复制图像中的一个区域（源域），并粘贴到同一图像的其他区域（篡改域），以改变整个图像的含义。由于在复制移动篡改检测图像中，被篡改的区域和源域来自同一图像，二者的亮度和对比度高度相似，并且伪造者通常会对被篡改的图像进行后处理操作，如模糊、缩放等，这成为复制移动检测的一大难题。
2、目前，前沿的篡改检测方法arnet通过直接融合特征提取的最后几层，然后计算像素间的相关性获得相似区域特征，并通过对获得的相似区域特征通过残差网络等结构进一步进行特征提取和恢复，以获得细化的检测结果。
3、但是，以上方法存在以下问题：第一，对浅层特征的利用不合理，无法获得细化的、结构完整的检测结果。复制移动伪造图像检测作为一种像素级检测任务，与语义分割不同，其目的是找到两个相似的区域，并且更倾向于使用语义无关的信息，如网络浅层中包含的...
【技术保护点】
1.基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法，其特征在于，步骤2中，所述粗相似区域检测模块首先对F5进行高阶自相关计算，获得两个亲和矩阵，大小都为hw×hw，将两个亲和矩阵分别进行高斯模糊以及标准化互相关匹配后分别进行百分比池化操作，然后将二者重定义尺寸为h×w×c；将重定义尺寸后的特征通过自适应融合生成特征Fs。
3.根据权利要求2所述的基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法，其特征在于，对Fs通过卷积和Sigmoid函数操作获得模糊定位权重...
【技术特征摘要】
1.基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法，其特征在于，步骤2中，所述粗相似区域检测模块首先对f5进行高阶自相关计算，获得两个亲和矩阵，大小都为hw×hw，将两个亲和矩阵分别进行高斯模糊以及标准化互相关匹配后分别进行百分比池化操作，然后将二者重定义尺寸为h×w×c；将重定义尺寸后的特征通过自适应融合生成特征fs。
3.根据权利要求2所述的基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法，其特征在于，对fs通过卷积和sigmoid函数操作获得模糊定位权重图fcorr，权重图fcorr作为先验条件，用于浅层抑制相似区域检测模块中以初步定位浅层特征中的目标区域。
4.根据权利要求2所述的基于抑制相关区域挖掘的复制移动篡改检测方法，其特征在于，高阶自相关计算的方法是：首先将特征f5标准化，并拉平为hw×c大小的特征f’，然后将相邻的两个元素分为一组，分组后的特征记为f’gr，共计hw-1组；然后，分别对f’和f’gr进行自相关...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂婕，王京禹，王晓东，黄磊，左子杰，景年太，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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